製造業は、インフラストラクチャ、アプリケーション、分析をクラウドに移行する上で大きな進歩を遂げてきました。しかし、デジタルおよびビジネス変革に関しては、業界は分析の現状では平均的であり、デジタル化の現状では平均以上です。これは、業界が分析への支出を増やし、将来を見据えた変革戦略を作成するための明確なロードマップを構築する必要があることを示しています。
最大の潜在的破壊者、テクノロジー業界に追いつくために、メーカーは分析能力を加速し続けなければなりません。当社のデータは、テクノロジー業界が分析に最も多額の投資をしている企業であるため、テクノロジー業界による今後の侵略が業界の価値提案を混乱させる可能性があることを示しています。
分析による変革は、製造業界がテクノロジーによる侵略のリスクを軽減するのに役立ちますが、CEO は勢いを前進させるために、まずこれらの上位 5 つの懸念に対処する必要があります。
複数の国や地域で事業を展開する製造業の CEO にとって、国際市場全体でコンプライアンスを遵守することがますます重要になっています。CEO が組織がコンプライアンス要件を満たしていることを保証できない場合、コンプライアンス違反の責任を問われ、多額の罰金を科せられることもあります。規制要件が FDA、EPA、SEC などが定めるガイドラインを満たしていることを確認するには、コンプライアンスをあらゆるレベルの業務に組み込む必要があります。
製造業界は戦略を見直し、ポートフォリオを再編成して価値を創造するために合併や買収を検討しています。合併や買収の見通しは、より迅速な利益の獲得や新しい分野への進出をもたらすため魅力的に思えるかもしれませんが、CEO は取引が自分たちに有利になるように規律を保たなければなりません。
企業は、従来の学習方法から脱却し、拡大する人材とスキルのギャップに対処するための革新的なアプローチを模索しています。自動化は製造業の多くの役割の充足に役立っていますが、CEO は、よりテクノロジーに精通した労働力を採用し、スキルを向上させるために、新しい教育モデルを採用する必要があります。
顧客体験の進化と新規参入者により、既存のビジネス モデルを混乱させる恐れがあり、製造業における競争が激化しています。CEO は、データ主導の文化を導入して新しい製品やサービスの提供を創出し、直接消費者モデルを改革することで顧客関係を改善する必要があります。
パンデミックは、世界中の製造サプライチェーンに大きな課題をもたらしました。人員不足、製品需要の増加、商品価格の高騰により、多くの組織がサプライチェーンの回復力を高めるために業務の自動化を模索しています。消費者の需要に応えるためには、CEO は従業員の再教育とスキルアップを図りながら、 AI やロボティック プロセス オートメーションなどのサプライチェーン技術への投資を検討する必要があります。
製造業は、デジタル変革のあらゆる側面において平均的なスピードで動いています。ハイテク企業は、プロビジョニングでクラウドのスピードを活用するだけでなく、アジャイル、CICD、DevOps を通じて新製品の開発サイクルを劇的に変えてきました。これにより、ハイテク企業は新製品や新サービスの発売を不釣り合いなほど加速させています。また、これらの企業の顧客重視と破壊的な性質にも影響を与えています。
製造業界では、初期のクラウド インフラストラクチャ投資のメリットとして製品/サービスの立ち上げの加速を実現していますが、企業レベルでの関連コストを削減するためには、インフラストラクチャへの投資を継続的に増やす必要があります。
製造業の CIO は、コストを削減し、セグメントや地域別の顧客、製品/サービス、損失/損害パターンをより深く理解するために、デジタル テクノロジー、特にクラウドと分析への支出を積極的に加速する必要があります。
CIO の戦略は、需要の予測、顧客からのインプットによる製品開発の改善、サプライ チェーンの改善、在庫管理、顧客認識を中心に据える必要があります。サプライヤー、運送業者、デジタル メディア、販売パートナーなどのパートナーとの連携は、顧客が必要とする接続エクスペリエンスを提供するために同様に重要です。
当社のベンチマーク サービスは、主要な調査およびデータ収集機能に加え、150 万を超えるデータ ポイントを活用しています。さまざまな規模、業種、地理的な場所にある 40,000 社を超える企業のリーダーにアクセスできるため、競合他社と比較した貴社の業績を評価するための追加データを迅速に収集できます。
出典:トレーザーズ
当社の製造業の専門家は、以下の分野に関する洞察を提供できます。
当社のビジネス変革サービス ポートフォリオ:
Trianz の目標は、クライアントのデジタル変革を推進し、ビジネスの成長と活性化を促進するためにあらゆる段階でサポートすることです。
当社は、テクノロジー変革の実践を通じてエンドツーエンドの技術機能を提供し、お客様のデジタルビジョンの実現を支援します。
データ、アプリケーション、インフラストラクチャ全体にわたるクライアントのクラウドイニシアチブを設計、構築、移行、サポートします。
エコシステム内でデータを取得、統合、保存、処理します。わかりやすい予測的かつ規範的な洞察を提供します。
フルスタックのクラウドネイティブアプリケーションの概念化、設計、提供、およびレガシーアプリケーションの最新化
AIと自動化ベースのセキュリティインフラストラクチャを使用して、安全でセキュアなデジタルエンタープライズを確保します。
メーカーは、高品質な製品を求める消費者の需要に応えようとしており、データ駆動型テクノロジーを導入する必要があります。これには、人工知能 (AI)、拡張現実と仮想現実 (AR と VR)、3D プリント、産業用 IoT (IIoT) の活用が含まれます。
これらの技術の基盤と連携した進歩の領域では、追跡と自動化を通じて生産プロセスを改善し、スループットと出力の向上に重点を置きます。これらの技術の使用は、強力な技術基盤が構築された場合にのみ拡大することに注意してください。そうでない場合、新しい技術への投資は特定の取り組みに限定されます。
当社の調査によると、デジタル化に対応できないために、この 10 年間で 30% の企業が生き残れないことがわかっています。このマイナスの傾向に対処するために、当社はDigital Enterprise Evolution Model™ (DEEM) を開発しました。
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DEEM により、お客様はデジタル進化パターンを認識し、ベンチマークと優先順位付け戦略を実装し、利害関係者と市場の要件を満たすアプリケーション管理プロトコルを開始できます。
sm-12 col-xs-12 パッドなし">産業用モノのインターネット(IIOT) は、製造業にとってまだ優先事項ではありません。製造業の組織のうち、IIoT アプリケーション用のクラウドを優先事項として考えていないのはわずか 8% で、ビジネス ケース/正当化の段階にある組織はわずか 19% です。
カスタマイズの需要が高まり、顧客の期待が高まり、国際的なサプライ チェーンがますます複雑化する中、メーカーは競争力を維持するためのより革新的な方法を見つけるために、IIoT を真剣に検討する必要があります。
IIoT は、コスト削減、市場投入までの時間の短縮、生産稼働時間、安全性の向上、製造業務のカスタマイズ強化を通じて、製造業者がビジネス価値を最大化するのに役立ちます。IIoT データを活用することで、製造業者は需要予測を改善し、サプライ チェーン プロセスをより深く理解し、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができます。
製造業のリーダーは、調達サービス管理と人的資本のための高度な分析に将来的に多額の投資を計画しています。これら 2 つのグループにおけるデジタル変革のほとんどは、競争や顧客主導の行動に対する反応ですが、予測分析によって、将来どのように、いつ、どの程度変革するかが決まります。
クラウドベースの人材管理プラットフォームを導入して分析を実施することで、製造業者は従業員のエクスペリエンスを向上できるだけでなく、運用指標を活用して関係者が従業員の貢献をよりよく理解できるようにすることもできます。
これにより、製造業者は従業員のスキルアップとスキルギャップの解消の緊急性を認識することができます。さらに、リーダーは従業員の学習機能を変革し、従業員を引きつけ、オンボーディングし、維持するための新しい機能を構築する必要性を認識するでしょう。
