제조업계는 인프라, 애플리케이션, 분석을 클라우드로 옮기는 데 엄청난 진전을 이루었습니다. 그러나 이 산업은 분석의 현재 상태에서는 평균에 불과하고 디지털 및 비즈니스 변환과 관련하여 디지털화의 현재 상태에서는 평균 이상입니다. 이는 이 산업이 분석 지출을 늘리고 미래에 대비한 변환 전략을 만드는 명확한 로드맵을 구축해야 함을 나타냅니다.
가장 큰 잠재적 파괴자, 기술 산업을 따라잡으려면 제조업체는 분석 기능을 계속 가속화해야 합니다. 저희의 데이터는 기술 산업의 미래 침해가 이 회사들이 분석에 가장 많이 투자하는 회사 중 하나이기 때문에 산업의 가치 제안을 파괴할 잠재력이 있음을 보여줍니다.
분석을 통한 혁신은 제조업계가 기술의 침해로 인한 위험을 완화하는 데 도움이 되지만, CEO는 이러한 5가지 우려 사항을 먼저 해결해야 추진력을 계속 유지할 수 있습니다.
여러 국가와 관할권에서 운영되는 제조 CEO의 경우 국제 시장에서 규정을 준수하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. CEO가 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족하는지 확인하지 못하면 규정 위반에 대한 책임을 져야 하며, 종종 엄청난 벌금을 물게 됩니다. 규정 준수는 모든 레벨의 비즈니스 운영에 통합되어 규제 요구 사항이 FDA, EPA, SEC 및 기타 기관에서 제시한 지침을 충족하는지 확인해야 합니다.
제조업계는 전략을 재평가하고 있으며 포트폴리오를 재조정하여 가치를 창출하기 위해 합병 및 인수를 모색하고 있습니다. 합병 및 인수의 전망은 더 빠른 수익과 새로운 부문으로의 확장을 제공하기 위해 흥미진진해 보일 수 있지만, CEO는 거래가 자신들에게 유리하게 진행되도록 규율을 유지해야 합니다.
기업들은 증가하는 인재와 기술 격차를 해결하기 위한 혁신적인 접근 방식을 모색하면서 전통적인 학습 방식에서 벗어나고 있습니다. 자동화가 제조 산업에서 많은 역할을 채우는 데 도움이 되고 있지만, CEO는 기술에 정통한 인력을 모집하고 기술을 향상시키려면 새로운 교육 모델을 채택해야 합니다.
진화하는 고객 경험과 새로운 진입자는 기존 사업 모델을 파괴할 위협이 되면서 제조 부문의 경쟁을 심화시켰습니다. CEO는 데이터 중심 문화를 채택하여 새로운 제품과 서비스를 제공하고 직접 소비자 모델을 재창조하여 고객 관계를 개선해야 합니다.
팬데믹은 전 세계적으로 제조 공급망에 상당한 과제를 안겨주었습니다. 직원 부족, 제품 수요 증가, 상품 가격 급등으로 인해 많은 조직이 공급망 회복력을 높이기 위해 운영을 자동화하려고 했습니다. CEO는 소비자 수요를 충족하려면 AI 및 로봇 프로세스 자동화 와 같은 공급망 기술에 투자하고 직원을 재교육하고 재교육해야 합니다.
제조 산업은 디지털 혁신의 모든 측면에서 평균 속도로 움직이고 있습니다. 하이테크는 프로비저닝에서 클라우드 속도를 활용하는 것 외에도 Agile, CICD 및 DevOps를 통해 신제품 개발 주기를 극적으로 변경했습니다. 이는 기술이 신제품 및 서비스를 출시하는 데 비례적으로 가속화되도록 합니다. 또한 이러한 회사의 고객 중심적이고 파괴적인 특성에 영향을 미칩니다.
제조업계에서는 초기 클라우드 인프라 투자로 제품/서비스 출시 가속화의 혜택을 보고 있지만, 기업 수준에서 관련 비용을 줄이기 위해 인프라 투자를 계속 늘려야 합니다.
제조업 분야의 CIO는 디지털 기술, 특히 클라우드와 분석에 대한 지출을 적극적으로 늘려야 합니다. 이를 통해 비용을 절감하고 세그먼트 및 지역별 고객, 제품/서비스, 손실/손상 패턴을 더 잘 이해해야 합니다.
CIO 전략은 수요 예측, 고객 생성 입력을 통한 제품 개발 개선, 공급망 개선, 재고 관리 및 고객 인식을 중심으로 이루어져야 합니다. 공급업체, 운송업체, 디지털 미디어 및 판매 파트너와 같은 파트너와 협력하는 것도 고객에게 필요한 연결된 경험을 제공하는 데 똑같이 중요합니다.
당사의 벤치마킹 서비스는 기본 연구 및 데이터 수집 기능 외에도 150만 개 이상의 데이터 포인트로 구동됩니다. 다양한 규모 세그먼트, 산업 및 지리적 위치에 있는 40,000개 이상의 회사의 리더에 대한 액세스를 통해 귀사의 비즈니스가 경쟁사에 비해 어떻게 수행되고 있는지 파악하기 위한 추가 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다.
출처: Trasers
당사의 제조업계 전문가는 다음 분야에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
당사의 비즈니스 변환 서비스 포트폴리오:
Trianz의 목표는 고객의 디지털 혁신을 강화하는 동시에 기업의 성장과 활력 회복을 위한 모든 단계를 지원하는 것입니다.
우리는 기술 혁신 실무를 통해 종단 간 기술 역량을 제공하여 고객의 디지털 비전을 실현하도록 도와드립니다.
데이터, 애플리케이션 및 인프라 전반에 걸쳐 클라이언트 클라우드 이니셔티브를 설계, 구축, 마이그레이션 및 지원합니다.
생태계에서 데이터를 수집, 통합, 저장 및 처리합니다. 이해하기 쉬운 예측 및 처방적 통찰력을 제공합니다.
전체 스택 클라우드 기반 애플리케이션을 개념화, 설계 및 제공하고 레거시 애플리케이션을 현대화합니다.
AI 및 자동화 기반 보안 인프라를 사용하여 안전하고 보안이 강화된 디지털 기업을 확보하세요
제조업체가 고품질 제품에 대한 소비자 수요에 발맞추려고 노력함에 따라, 기업은 데이터 기반 기술을 채택해야 합니다. 여기에는 인공 지능(AI), 증강 및 가상 현실(AR 및 VR), 3D 인쇄, 산업용 사물 인터넷(IIoT) 활용이 포함됩니다.
이러한 기술의 기반과 관련된 진행 영역은 추적 및 자동화를 통해 생산 프로세스를 개선하는 동시에 처리량과 산출량을 늘리는 데 중점을 둡니다. 강력한 기술 기반이 마련될 때만 사용이 확장된다는 점을 명심하세요. 그렇지 않으면 새로운 기술 투자가 특정 이니셔티브로 제한됩니다.
저희의 조사에 따르면 30%의 기업이 디지털로 진화하지 못해 이 10년을 살아남지 못할 것으로 나타났습니다. 이러한 부정적인 추세를 해결하기 위해 저희는 Digital Enterprise Evolution Model™(DEEM)을 개발했습니다.
저작권 © 2022 Trianz
DEEM을 사용하면 고객이 디지털 진화 패턴을 인식하고 벤치마킹 및 우선순위 지정 전략을 구현하고 애플리케이션 관리 프로토콜을 시작하여 이해 관계자와 시장 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
산업용 사물 인터넷 (IIOT)은 여전히 제조업계의 우선순위가 아닙니다. 제조업계의 조직 중 8%만이 IIoT 애플리케이션을 위한 클라우드를 우선순위로 고려하지 않으며, 조직의 19%만이 비즈니스 사례/정당화 단계에 있습니다.
맞춤형 제품에 대한 수요가 증가하고, 고객의 기대치가 높아지며, 국제 공급망이 점점 더 복잡해짐에 따라 제조업체는 경쟁력을 유지하기 위한 혁신적인 방법을 찾기 위해 IIoT를 진지하게 고려해야 합니다.
IIoT는 제조업체가 비용 절감, 출시 시간 단축, 생산 가동 시간, 향상된 안전성 및 제조 운영의 향상된 맞춤화를 통해 비즈니스 가치를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조업체는 IIoT 데이터를 활용하여 수요 예측을 개선하고 공급망 프로세스를 더 잘 이해하며 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
제조 리더들은 조달 서비스 관리 및 인적 자본을 위한 고급 분석에 대한 상당한 미래 투자를 계획하고 있습니다. 이 두 그룹의 대부분 디지털 변환은 경쟁 또는 고객 중심 행동에 대한 반응이지만, 예측 분석은 미래에 어떻게, 언제, 어느 정도까지 변환할 것인지를 결정합니다.
제조업체는 클라우드 기반 인적 자본 관리 플랫폼을 도입하여 분석을 제공함으로써 직원 경험을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 운영 지표를 활용하여 이해관계자가 직원 기여도를 더 잘 이해하도록 도울 수 있습니다.
이를 통해 제조업체는 업스킬링의 시급성을 깨닫고 인력의 기술 격차를 해소하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 리더는 직원 학습 기능을 혁신하고 직원을 유치, 탑승 및 유지하기 위한 새로운 역량을 구축해야 할 필요성을 인식하게 될 것입니다.
