打造面向未来的组织
制造业在将其基础设施、应用程序和分析迁移到云端方面取得了巨大进展。然而，就数字和业务转型而言，该行业目前的分析状态仅处于平均水平，而数字化状态则高于平均水平。这表明该行业必须考虑增加分析支出，并制定明确的路线图，以创建面向未来的转型战略。
为了赶上其最大的潜在颠覆者——科技行业，制造商必须继续加速其分析能力。我们的数据显示，科技行业未来的入侵可能会颠覆该行业的价值主张，因为这些公司是分析领域最大的投资者之一。
制造业首席执行官最关心的问题
虽然通过分析进行转型将有助于制造业减轻技术侵入的风险，但首席执行官首先需要解决以下五大问题才能保持前进的势头。
监管和合规问题
对于在多个国家和地区开展业务的制造业 CEO 来说，在国际市场上遵守法规越来越重要。如果 CEO 未能确保其组织满足合规要求，则可能被追究合规违规责任，通常会造成巨额罚款。合规必须融入到每个级别的业务运营中，以确保监管要求符合 FDA、EPA、SEC 等机构制定的准则。
合并和收购
制造业正在重新评估其战略，并希望通过并购来重新调整其投资组合，以创造价值。虽然并购的前景似乎令人兴奋，因为它可以提供更快的回报并扩展到新领域，但首席执行官必须保持纪律，以确保交易对他们有利。
人才招聘
企业正在突破传统的学习方式，探索创新方法来弥补日益扩大的人才和技能差距。虽然自动化有助于填补制造业的许多岗位，但如果 CEO 想要招募和提升更精通技术的员工队伍，他们就需要采用新的教育模式。
改变商业模式
不断变化的客户体验和新进入者加剧了制造业的竞争，因为它们有可能颠覆现有的商业模式。首席执行官需要采用数据驱动的文化来创造新的产品和服务，并通过重塑直接面向消费者的模式来改善客户关系。
新的供应链
疫情给全球制造业供应链带来了重大挑战。员工短缺、产品需求增加以及大宗商品价格飙升，导致许多组织寻求自主运营以提高供应链弹性。如果首席执行官想要满足消费者的需求，他们将不得不寻求对人工智能和机器人流程自动化等供应链技术的投资，同时对员工进行再培训和再技能培训。
制造业数字化步伐
制造业在数字化转型的各个方面都以平均速度发展。高科技除了利用云的快速配置外，还通过 Agile、CICD 和 DevOps 极大地改变了其新产品的开发周期。这让科技公司在推出新产品和服务方面获得了不成比例的加速。这也影响了这些公司以客户为中心和颠覆性的本质。
虽然制造业因最初的云基础设施投资而实现了产品/服务发布的加速，但该行业必须继续增加基础设施投资，以降低企业层面的相关成本。
制造业的首席信息官必须积极加大对数字技术的投入，尤其是云计算和分析技术，以降低成本，更好地了解客户、产品/服务以及各细分市场和地区的损失/损害模式。
CIO 的策略应围绕预测需求、通过客户输入改进产品开发、供应链改进、库存管理以及客户意识展开。与供应商、运输商、数字媒体和销售合作伙伴等合作伙伴的合作对于为客户提供所需的连接体验同样重要。
最成功的数字化转型由分析能力驱动
除了主要的研究和数据收集能力外，我们的基准测试服务还拥有超过 150 万个数据点。通过接触不同规模、行业和地理位置的 40,000 多家公司的领导者，我们可以快速收集更多数据，以了解您的业务在竞争中的表现。
来源： Trasers
本报告分析的数据来自 4,000 多份回复。对于制造业，使用了 505 家公司的数据。
我们的制造业专家可提供以下领域的见解：
造纸、橡胶、木材和纺织设备制造业
塑料、化学品和矿产品及设备制造
机械和工业设备制造业
电气及电子设备制造业
运输设备制造业
金属设备及矿山制造
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当企业利用尖端技术推动业务发展时，它就会针对数字时代进行优化。
我们的业务转型服务组合：
Trianz 的目标是增强客户的数字化转型，同时在业务增长和振兴的每一步为他们提供支持。
我们的技术转型实践：
我们通过技术转型实践提供端到端的技术能力，帮助客户实现数字愿景。
云
迁移和操作
设计、构建、迁移并支持客户跨数据、应用程序和基础设施的云计划
分析
分析与人工智能
获取、集成、存储和处理生态系统中的数据。提供易于理解的预测性和规范性见解
数字的
体验与现代化
概念化、设计和交付全栈、云原生应用程序；并对遗留应用程序进行现代化改造
安全
确保企业安全
使用基于人工智能和自动化的安全基础设施确保数字企业的安全
制造业的颠覆性技术
为了满足消费者对高质量产品的需求，制造商必须采用数据驱动技术。这包括利用人工智能 (AI)、增强现实和虚拟现实 (AR 和 VR)、3D 打印和工业物联网 (IIoT)。
这些技术基础的进步领域将通过跟踪和自动化改善生产流程，同时专注于提高产量和产出。请记住，只有奠定了强大的技术基础，它们的使用才能扩大规模——否则，新技术投资将仅限于特定计划。
仅 7% 的公司正在实施转型计划
我们的研究表明，30% 的公司由于无法实现数字化发展，将无法在未来十年内生存下来。为了应对这一负面趋势，我们开发了数字企业发展模型™ (DEEM) 。
数字企业演进模型™
版权所有 © 2022 Trianz
DEEM 使我们的客户能够识别数字发展模式、实施基准测试和优先排序策略并启动应用程序管理协议以满足利益相关者和市场的需求。
制造业缺乏对工业物联网的投资
工业物联网(IIOT) 仍不是制造业的优先事项。制造业中只有 8% 的组织不将 IIoT 应用云视为优先事项，只有 19% 的组织处于业务案例/论证阶段。
随着定制需求的不断增强、客户期望的不断提高以及国际供应链的日益复杂，制造商需要认真研究工业物联网，以找到更多创新方法来保持竞争力。
IIoT 可以帮助制造商通过降低成本、缩短上市时间、延长生产正常运行时间、提高安全性以及增强制造运营的定制化来最大化其商业价值。通过利用 IIoT 数据，制造商可以改善需求预测、更好地了解供应链流程并增强整体客户体验。
制造企业的人力资本管理 (HCM)
制造业领导者计划在未来对采购服务管理和人力资本的高级分析进行大量投资。虽然这两个群体的大多数数字化转型都是对竞争或客户驱动行为的反应，但预测分析将决定未来转型的方式、时间和程度。
通过采用基于云的人力资本管理平台进行分析，制造商不仅能够改善员工体验，还可以利用运营指标帮助利益相关者更好地了解员工的贡献。
这将帮助制造商认识到提高员工技能和弥补员工技能差距的紧迫性。此外，领导者将认识到转变员工学习职能和建立新能力以吸引、入职和留住员工的必要性。
