电信公司优先考虑客户服务和支持、销售和渠道支持以及后端流程，以制定企业或业务层面的数字化转型战略。这表明该行业专注于客户获取和增长，并专注于客户服务和支持。
然而，与数字化冠军相比，电信公司的整体方法在客户价值支持功能（人力资源、财务、会计）方面缺乏一致性。数字化冠军考虑的是所有维度（客户体验、品牌、忠诚度、增长）、后端运营效率、员工体验和财务方面的数字化潜力。
因此，大多数企业或职能部门都遵循严格的战略制定。在所有这些情况下，都是业务职能部门和领导者引领愿景、战略和执行计划的制定。
下一代电信业首席执行官将由谁采取积极行动、冒着短期优势的风险来抓住长期市场增长来定义。为了了解不断变化的环境，以下是首席执行官在行业加速进入数字时代时需要解决的五大问题。
人们和企业纷纷转向数字化方式管理工作量，导致固定和移动网络流量和访问需求意外激增。为了应对这一前所未有的情况，电信网络运营商必须增加带宽并利用数字技术。这对行业来说是一个巨大的机遇。
电信业首席执行官需要关注尖端技术，积极将基础设施投资货币化，并借鉴高科技行业的经验。技术是不可避免的，但可以通过新的定制产品来缓解颠覆，以实现与用户的无缝互动，同时继续推进业务流程。
面对让员工保持联系的挑战，首席执行官需要解决简化协作的系统问题。在当今快速变化的工作环境中，维护工作场所安全并同时开辟新的沟通渠道将是留住顶尖人才的关键。
疫情表明，首席执行官需要制定供应链应急计划来满足客户需求。制定积极主动、数据驱动的方法将有助于识别潜在漏洞并选择最佳替代来源，以保护组织免受供应链中断的影响。
随着对连接的依赖日益增长，电信首席执行官需要确保采取正确的措施保护自己和客户免受安全威胁。虽然没有哪个组织能够消除安全漏洞的风险，但寻找合适的第三方托管安全提供商 (MSP) 将有助于电信公司加强其威胁监控和警报能力，同时满足合规性标准。
设计思维是一种用于构思、解决问题和软件开发的方法。它由一个迭代设计过程组成，包含五个主要步骤：共情、定义、构思、原型和测试。设计思维迫使团队从用户/利益相关者的角度（而不是技术的角度）思考解决方案。这种方法可以保证需求或价值的验证，并让团队走上开发正确外形和体验的正确道路。
然而，由于对数字技术基础的投入水平较低，电信企业在有效利用先进技术选择举措方面受到限制。物联网、机器人流程自动化、机器学习和设计思维等技术领域很少被用于创建新的商业模式、产品和服务以及客户服务和支持。
除了主要的研究和数据收集能力外，我们的基准测试服务还拥有超过 150 万个数据点。通过接触不同规模、行业和地理位置的 40,000 多家公司的领导者，我们可以快速收集更多数据，以了解您的业务在竞争中的表现。
来源： Trasers
我们的电信行业专家可提供以下领域的见解：
我们的业务转型服务组合：
Trianz 的目标是增强客户的数字化转型，同时在业务增长和振兴的每一步为他们提供支持。
我们通过技术转型实践提供端到端的技术能力，帮助客户实现数字愿景。
设计、构建、迁移并支持客户跨数据、应用程序和基础设施的云计划
获取、集成、存储和处理生态系统中的数据。提供易于理解的预测性和规范性见解
概念化、设计和交付全栈、云原生应用程序；并对遗留应用程序进行现代化改造
使用基于人工智能和自动化的安全基础设施确保数字企业的安全
超过 70% 的电信公司正处于其基础设施、分析和业务应用程序云采用的不同阶段，遵循数字冠军的演进路径。除了云上的物联网，大量电信公司正处于云迁移的价值实现和实施阶段。电信公司现在认识到云是转型的重要因素。它表现出更大的意愿承担风险，将基础设施、分析和业务应用程序迁移到云端。
30% 的电信公司正在迁移到云中进行分析。另外 41% 的电信公司正处于规划阶段，并为云迁移奠定基础，例如移动数据和部署 MDM 和治理框架。利润率的下降加上服务的商品化是电信公司将基础设施迁移到云的主要驱动力。12% 的组织报告称他们正处于价值实现阶段，另有 35% 的公司表示他们正处于实施阶段。
在将业务应用程序迁移到云方面，五分之一的电信公司处于价值实现阶段，另有 23% 处于实施阶段。云端物联网有望成为电信行业颠覆和业务转型的下一个先兆。这是下一个迹象，因为服务提供商寻求从塔台、网络设备、传感器和其他资源收集尽可能多的数据，以获得运营洞察。50% 的电信公司正处于准备、规划和实施物联网应用程序和分析云迁移的不同阶段。
我们的研究表明，30% 的公司由于无法实现数字化发展，将无法在未来十年内生存下来。为了应对这一负面趋势，我们开发了数字企业发展模型™ (DEEM) 。
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DEEM 使我们的客户能够识别数字发展模式、实施基准测试和优先排序策略并启动应用程序管理协议以满足利益相关者和市场的需求。
安全威胁需要规划和准备。只有 33% 的电信公司报告称，其两年计划中包括数据安全。鉴于云采用或数字化水平更高，91% 的“数字冠军”在全面投资的同时，也注重数据安全。
数字冠军最注重使用人工智能进行应用程序防御，其中37％的人将此列为首要任务，其次是高度重视自我防御网络），异常检测软件排在第三位（23％的人将此选为首要任务）。
电信公司将使用机器学习防御应用程序列为安全技术的首要任务（43% 将其列为最高优先级），其次是使用人工智能（23%）和自我防御网络（17%）。对基于人工智能的应用程序防御的关注表明，聚合和解析的基础层已经到位，使下一层基于人工智能的防御和自我防御网络成为可能。
电信公司需要弥补培训方面的差距，以确保数字化业务运营的日常无缝运行。人才培训和准备与所有行业的数字化转型计划的有效性直接相关。大多数组织在数字化职能运营和技术的基于角色的培训或与各种利益相关者的沟通方面投入不足。
培训投资规模与效果之间的相关性非常明显，这也是数字冠军在基于角色的培训和认证方面投入巨资的原因。投资培训有助于加快研发周期、从反馈中学习并持续改进。
训练有素的员工队伍不断学习，从而为每一次转型奠定基础，以取得更大的成功。虽然所有行业中只有 5% 的公司报告称员工队伍培训不足，这是一个好消息，但电信行业有足够的机会通过更好的培训来缩小差距满足不断变化的劳动力需求 。
