超越数字化期望
高科技行业在愿景驱动的数字化转型方面处于领先地位，这并不令人意外。然而，我们的数据突显了大多数未进入愿景驱动象限的高科技公司存在的明显弱点。
数字化过程中几乎没有犯错的余地，对于高科技企业来说尤其如此。如果企业数字化转型执行不力，它们可能会落后甚至倒闭。高科技企业 CEO 必须迅速参与、制定和实施数字化转型计划，以保持相关性和竞争力。
高科技行业首席执行官最关心的问题
高科技行业竞争异常激烈，首席执行官们对此忧心忡忡。以下是数字时代高科技公司首席执行官需要解决的七大问题。
改善客户体验
以客户为中心是高科技行业的支柱。如果企业未能以客户体验 (CX) 为中心开展业务，则有可能在激烈的外部竞争中落后。同样，优先考虑客户体验 (CX) 的高科技公司将获得巨大回报。
动态产品环境
技术和软件的非线性发展不断给产品服务组合带来“冲击”。几个月前的突破可能很快就会被遗忘，因为这个行业的产品服务开发周期非常短。高科技行业的参与者必须投入大量资金进行研发，才能与该领域的领导者同步创新。
产品生命周期短
产品生命周期短的现实意味着，大量的研发投资可能会白费，尤其是当其他公司可以更快地将产品推向市场，并推出同等或更好的产品时。在颠覆者中，模仿产品服务开发很常见，这意味着“新”创新不会长期保持新鲜。这给研发重点以及确保长期投资回报带来了两难境地。
迁移旧系统
云计算和数字化转型导致长期存在的商业模式衰落。强大的计算硬件比以往任何时候都更容易获得，这使得数字颠覆者能够以最低的前期成本快速起步。对于现有企业来说，在敏捷初创公司的激烈竞争中，迁移其遗留系统可能是一项艰巨的任务，这会降低业务敏捷性。
网络安全威胁
网络安全对于企业及其客户来说从未如此重要。一次网络攻击就可能毁掉一个品牌的形象和声誉，因此需要严格而全面的安全监控框架。高科技数字颠覆者受益于云中的原生安全控制，而使用本地数据中心的现有企业必须利用其人才和专业知识构建充足的防御。这带来了两个困境：保留本地基础设施同时维护安全性，或“跳槽”到云以受益于原生安全功能。
人才招聘
高科技行业存在严重的技能短缺，这阻碍了公司寻找和利用必要的专业知识。此外，高科技巨头的猎头策略可以通过激励合同获得人才。1）人才短缺和 2）用金融资本收购人才的结合使得大多数高科技公司难以建立一支具有前瞻性思维的员工队伍。
破坏者
现有企业不再进行内部创新。相反，新的颠覆者将产品和服务推向市场，然后被整合到更大的企业中。这创造了一种模式，即企业可以购买创新，而不是经历传统的产品或服务开发周期，从而将市场集中在少数大型企业身上。
高科技行业充满了数字化颠覆者
高科技行业是天生数字化的代名词。现有企业必须跟上没有传统系统或流程来支撑其成功的新来者的步伐，否则就有落后的风险。风险投资 (VC) 和私募股权投资的生态系统导致不断涌入新的数字颠覆者，他们提供新的创新产品或服务。这创造了一个适应或死亡的达尔文环境，迫使企业不断研究、开发和重塑产品服务组合。
总体而言，高科技行业是数字时代创新和数字化转型成功的温床。所有行业参与者都应保持对不断变化的行业规范的高度认识和敏感度，同时努力将新技术驱动的商业模式和流程融入其运营中。
最成功的数字化转型由分析能力驱动
除了主要的研究和数据收集能力外，我们的基准测试服务还拥有超过 150 万个数据点。通过接触不同规模、行业和地理位置的 40,000 多家公司的领导者，我们可以快速收集更多数据，以了解您的业务在竞争中的表现。
来源： Trasers
本报告分析的数据来自 4,000 多份回复。对于高科技行业，使用了 348 家公司的数据。
我们的高科技行业专家可提供以下领域的见解：
硬件和设备制造商
软件和服务提供商
半导体和设备制造商
电子解决方案提供商
更多内容
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当企业利用尖端技术推动业务发展时，它就会针对数字时代进行优化。
我们的业务转型服务组合：
Trianz 的目标是增强客户的数字化转型，同时在业务增长和振兴的每一步为他们提供支持。
我们的技术转型实践：
我们通过技术转型实践提供端到端的技术能力，帮助客户实现数字愿景。
云
迁移和操作
设计、构建、迁移并支持客户跨数据、应用程序和基础设施的云计划
分析
分析与人工智能
获取、集成、存储和处理生态系统中的数据。提供易于理解的预测性和规范性见解
数字的
体验与现代化
概念化、设计和交付全栈、云原生应用程序；并对遗留应用程序进行现代化改造
安全
确保企业安全
使用基于人工智能和自动化的安全基础设施确保数字企业的安全
高科技行业的颠覆性技术
高科技行业提供了大量颠覆性技术，从根本上改变了企业和消费者的技术能力。其中包括机器人技术、无人机技术、增强现实或虚拟现实 (AR 或 VR)、传感器技术、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等领域。
因此，高科技公司正面临不可避免的“技术奇点”的严格审查。随着人工智能或机器学习技术的成熟，技术增长可能变得无法控制和不可逆转，从而改变社会经济格局——这是世界各国政府和监管机构真正担心的问题。
仅 7% 的公司正在实施转型计划
我们的研究表明，30% 的公司由于无法实现数字化发展，将无法在未来十年内生存下来。为了应对这一负面趋势，我们开发了数字企业发展模型™ (DEEM) 。
数字企业演进模型™
版权所有 © 2022 Trianz
DEEM 使我们的客户能够识别数字发展模式、实施基准测试和优先排序策略并启动应用程序管理协议以满足利益相关者和市场的需求。
愿景驱动象限之外的高科技企业面临风险
许多高科技公司在数字化转型方面都处于愿景驱动象限之外。这些公司面临相当大的风险。此外，许多高科技公司已经认识到紧迫性并开始了数字化转型；然而，次优的执行力正在破坏他们的努力。
许多高科技公司正计划在所有业务模式中进行大规模的云计算投资。重点是高级分析和流程数字化，以及机器人流程自动化 (RPA)。然而，数字化方法仍有改进空间，端到端数字化路线图对于实现长期成功至关重要。
高科技公司的人力资本管理 (HCM)
高科技行业在人力资本管理 (HCM) 方面名列前茅。许多公司在数字化转型人力资本流程和系统时，将投入创纪录的资金。这主要是由于技能短缺和行业整体人才匮乏。目前，高级分析和人工智能自动化在投资方面超过所有其他功能。这些是寻找和留住合适人力资本的重要工具。
重点必须放在愿景驱动的人力资本管理系统和流程数字化上，因为不属于愿景驱动象限的高科技公司存在明显的弱点。首席执行官将通过对其高科技 HCM 运营进行基准测试获得巨大收益：例如使用 Trianz数字企业发展模型 (DEEM™) — 实现更好的人才获取、技能提升和员工保留。
