什么是数据治理？
数据治理代表确保数据可用、可用、干净和准确以及维护前台、中台和后台功能的安全性的政策和程序。
有效的数据治理对于希望确保其历史数据保持准确性的组织来说至关重要，这样它才能实施关键业务决策、优化运营效率、创新新产品和服务以及提高投资回报率和收入。
确保您的组织实施有效的数据治理策略可能是一项复杂而令人困惑的任务。您需要一支了解数据隐私法规的合适团队，并制定实现预期业务成果的路线图，而且，随着最近软件供应链攻击的增加，您需要一个提供 24/7/365 保护的数据治理策略。
数据治理团队如何运作？
80% 的行业数字化冠军在整合数据或构建高级分析能力之前，正在投资数据治理能力，以建立强大、可扩展的基础
数据治理是
行业领袖
版权所有 © 2021 Trianz
通常，数据治理部门由治理经理、治理委员会和数据管理员和保管员团队负责。
数据治理经理
负责数据治理框架的总体战略指导。
数据治理委员会
负责确定计划的优先次序、批准组织范围内的数据政策和标准，以及提供持续的计划意识培训。
数据管理员
监督数据和元数据的管理，确保委员会批准的政策和规则得到实施，并且最终用户遵守标准和政策。
数据保管人
处理跨多个部门的各种功能，例如数据架构、建模、分析、工程和质量保证。
实际上，不同的公司有不同的层级结构；有些公司由首席数据官负责，有些职位使用不同的职称，有时角色重叠。我们很少看到治理部门采用千篇一律的组织结构。
有效的数据治理策略的核心是打破整个组织的数据孤岛，并确保数据兼容性、安全性、审计策略和商业智能准确性的一致性。此外，治理部门的目标是确保团队管理和监管的数据得到正确使用，以避免业务错误并阻止敏感数据的潜在滥用。
建立有效的数据治理需要跨职能组织的努力和资源。有许多可变因素，业务和 IT 部门对如何管理和监管数据往往有不同的想法。例如，合规性是当今数据治理的热门话题。
强大的数据治理策略可确保遵守关键监管政策，例如《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法案》（CPPA）。
如何创建有效的数据治理策略？
对于您的组织来说，首先要认识到数据治理的采用是一项宝贵且具有战略意义的企业资产，需要明确定义和执行。这将确保所有数据都得到管理，以正确遵循内部和外部规则和法规，并在整个数据生命周期内得到有效维护。构建有效的数据治理策略有三个步骤：
版权所有 © 2021 Trianz
1. 制定清晰的路线图
数据治理策略应从对数据管理现状、角色和职责以及数据相关问题的初步评估开始。此运营评估将帮助您的企业更好地定位路线图，以确定需要改进的领域和实现有效数字化转型的计划。
如前所述，广泛的组织变革往往会遭遇阻力。因此，明确定义评估并全面了解各项举措，让业务和 IT 保持一致非常重要。此外，请务必与治理委员会一起安排例行培训研讨会，以预测问题和疑虑，例如：
- 将使用什么指标来衡量潜在威胁？
- 我们的组织是否做好了应对数据泄露的准备？
- 我们的努力将如何优化底线？
2. 建立有效的治理部门
虽然建立数据治理部门结构的方法有很多，但重要的是，您的路线图必须明确定义每个成员的角色，以管理组织冲突。这涉及将您的经理、委员会、管理员和保管人定位在正确的层级，以尽可能减少重叠。
一个优秀的数据治理部门应该像一台运转良好的机器一样运行。这将有助于保持所有运动部件的运转，以便部门专注于我们将在第三步中介绍的内容。
3. 制定有效的政策
有效的数据治理政策定义了确保正确治理组织数据的准则。构成政策的框架应涵盖以下几点：
- 从制定政策的原则开始。这对于您在组织中管理数据的方式至关重要。
- 如果适用，评估您 IT 部门和业务运营中的当前治理状况。
- 制定确保公司遵守隐私法律、法规和标准的规则。
- 满足数据质量审计的要求，包括评估数据治理框架举措的指标。
- 将所有支持文件和材料提请利益相关者和高层管理人员的注意，以确保所有部门的政策愿景都清晰。
- 实施该政策并采取变革管理举措以使其持久。
- 监控、更新、审查、重复。
总之，即使拥有最好的数据治理团队，起草政策也往往需要数月时间。然而，这不是一个应该仓促完成的过程。有效的数据治理策略对于高效处理数据至关重要，以便在整个组织中灌输数据质量。
为您的组织选择正确的层次结构、选择合适的团队成员以及确保持续遵守新的隐私法、政策和程序构成了有效且成功的战略框架。
我们可以帮助您部署正确的数据治理策略
在 Trianz，我们明白，当数据治理强大而全面时，它将成为您企业的强大竞争优势。这就是为什么我们从业务概念、必要性和目标结果开始，以准确和有影响力的方式实现这些指标。
我们的数据治理顾问拥有数十年的综合经验，熟悉最新技术、隐私法和程序，可帮助您的企业始终处于数字化转型的前沿。
