클라우드는 IT 인프라를 관리하는 방식을 바꾸었습니다. 기업은 더 이상 하드웨어 관리에 집중할 필요가 없습니다. 클라우드 플랫폼이 서비스 패키지의 일부로 하드웨어를 처리하기 때문입니다. 하지만 기업은 여전히 이 인프라가 어떻게 운영되는지 관리해야 하며, 이는 강력한 IT 운영 관리(ITOM) 및 AI 운영 관리(AIOps) 솔루션에 대한 필요성을 만들어냅니다.

이러한 수요를 충족하기 위해 Trianz는 ScienceLogic 플랫폼과 협력했습니다. ScienceLogic은 선도적인 AIOps 및 ITOM 플랫폼으로, 기업이 단일 통합 관리 포털에서 클라우드 인프라를 조율, 모니터링 및 관리할 수 있도록 합니다.

ScienceLogic을 통해 기업은 인프라 분석과 함께 AI와 머신 러닝을 적용하여 클라우드 IT 네트워크를 사전에 관리할 수 있습니다. 이러한 분석 통찰력은 시스템 중단에 대한 평균 복구 시간(MTTR)을 줄이고 지능형 실시간 서비스 도입을 통해 운영 비용(OpEx)을 줄이는 데 도움이 됩니다.

요약하자면, ScienceLogic은 클라우드 IT 인프라의 완전한 자동화를 가능하게 합니다. 이를 통해 관리 IT 작업 부하가 크게 줄어들어 IT 부서가 주요 프로젝트에 집중할 수 있는 시간이 더 많아집니다. 또한 ScienceLogic AIOps를 통한 자동화된 수정 및 장애 조치를 통해 서비스 다운타임이 감소하고 안정성이 향상됩니다.

Trianz ScienceLogic 제공


Trianz는 ScienceLogic과 협력하여 고객에게 자동화된 AIOps 및 ITOM 기능을 제공합니다. 다음을 포함한 다양한 ScienceLogic 컨설팅 및 구현 서비스를 제공합니다.

ScienceLogic 구현 서비스

ScienceLogic 구현 서비스

ScienceLogic을 활용하기 전에 플랫폼을 구성하고 하드웨어 및 소프트웨어 자산을 통합해야 합니다. Trianz는 종단 간 ScienceLogic 구현 서비스를 제공합니다. 당사 전문가가 기존 인프라를 분석하고 통합 후보를 파악합니다. 그런 다음 AIOps 및 ITOM 규칙을 적용하여 오케스트레이션 및 관리를 자동화하기 전에 ScienceLogic에 서버와 소프트웨어 자산을 로드합니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 기업과 함께 성장할 수 있는 자체 관리, 자체 복구 IT 인프라가 구축됩니다.

ScienceLogic AIOps 도입

ScienceLogic AIOps 도입

ScienceLogic은 IT 관리 및 오케스트레이션 프로세스를 자동화하는 강력한 AI 기능을 제공합니다. 여기에는 AI와 머신 러닝 알고리즘이 과거 데이터를 분석하여 미래 수요를 사전에 수용할 수 있는 예측 작업이 포함됩니다. 예측 작업은 또한 AI와 머신 러닝이 일련의 이벤트가 문제를 일으킬 가능성이 있는지 예측할 수 있는 중단에도 적용됩니다. 그런 다음 자동으로 새 인스턴스를 배포하고 사용자를 리디렉션하여 고객 대면 서비스 문제를 보이지 않고 자동으로 수정합니다. 이러한 모든 기능은 수정까지의 평균 시간(MTTR)을 줄이고 인시던트 대응 시간을 개선하여 사용자에게 인식되는 다운타임을 줄이고 고객 경험(CX)의 전반적인 품질을 높이는 데 도움이 됩니다.

ScienceLogic 전체 가시성 활성화

ScienceLogic 전체 가시성 활성화

ScienceLogic은 클라우드와 소프트웨어에 완전히 독립적이어서 네트워크의 모든 하드웨어나 소프트웨어 자산을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 자산 관계와 통계적 추론을 통해 인프라와 서비스 공동 종속성에 대한 통찰력을 제공하는 완벽한 클라우드 가시성을 확보할 수 있습니다. ScienceLogic은 이 정보를 사용하여 중단을 예측하고, 마스터 노드 중단을 사용하여 서버와 소프트웨어 스택에서 추가 네트워크 중단을 예측할 수 있습니다. 이 가시성은 다중 클라우드 네트워크와 REST-API를 사용하는 모든 소프트웨어 패키지로 확장되어 장기적인 네트워크 상태를 모니터링하는 데 필요한 데이터와 통찰력을 제공합니다.

ScienceLogic APM 도입

ScienceLogic APM 도입

ScienceLogic은 또한 애플리케이션 성능 관리(APM)라는 서비스를 사용하여 애플리케이션을 모니터링합니다. 이를 통해 내부 및 외부 디지털 서비스의 가용성과 성능을 모니터링할 수 있습니다. ScienceLogic APM을 사용하면 실시간으로 처리 및 네트워크 성능 문제를 식별하여 애플리케이션 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션과 서비스를 최적의 효율성을 위해 재구성하는 데 필요한 통찰력을 제공하여 서비스 제공 품질을 개선하고 다운타임을 줄일 수 있습니다. ScienceLogic APM을 사용하여 시간 경과에 따른 공급업체 성과를 평가할 수도 있습니다. 이 데이터를 사용하여 주요 이해 관계자에게 디지털 전환에 대한 비즈니스 사례를 제안할 수 있습니다.

ScienceLogic 이벤트 관리 구현

ScienceLogic 이벤트 관리 구현

ScienceLogic은 또한 분석을 간소화하기 위한 이벤트 중복 제거 및 구성 기능이 있는 이벤트 관리 시스템을 제공합니다. 이를 통해 이벤트 노이즈가 줄어들고 IT 부서가 수정 단계에서 사용할 수 있는 요약되고 맥락화된 통찰력이 제공됩니다. ScienceLogic은 이러한 이벤트에 AI와 머신 러닝을 적용할 수 있으며, 저수준 관리 작업은 AIOps 서비스를 통해 자동으로 처리됩니다. 여기에는 CMDB 검증을 사용하여 선택한 소프트웨어 또는 하드웨어 구성에서 벗어난 부분을 수정하고, 실시간 이벤트 분석을 통해 사람보다 빠르게 문제를 수정하는 것이 포함됩니다.

IT 인프라를 디지털화한다는 것은 보다 효율적이고 매력적이며 궁극적으로 수익성이 높은 디지털 기반 비즈니스를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 다른 조직과 협력하는 것입니다.

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