Die Cloud hat die Art und Weise verändert, wie wir unsere IT-Infrastruktur verwalten. Unternehmen müssen sich nicht mehr auf die Verwaltung der Hardware konzentrieren, da Cloud-Plattformen diese als Teil ihres Servicepakets übernehmen. Unternehmen müssen jedoch weiterhin verwalten, wie diese Infrastruktur funktioniert, was einen Bedarf an robusten Lösungen für das IT-Betriebsmanagement (ITOM) und das KI-Betriebsmanagement (AIOps) schafft.

Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, ist Trianz eine Partnerschaft mit der ScienceLogic-Plattform eingegangen. ScienceLogic ist eine führende AIOps- und ITOM-Plattform, mit der Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur von einem einzigen einheitlichen Verwaltungsportal aus orchestrieren, überwachen und verwalten können.

Mit ScienceLogic können Unternehmen KI und maschinelles Lernen zusammen mit Infrastrukturanalysen anwenden, um ihre Cloud-IT-Netzwerke proaktiv zu verwalten. Diese Analyseeinblicke führen zu einer Verkürzung der bis zur Behebung von Systemausfällen benötigten Zeit (MTTR) sowie zu geringeren Betriebsausgaben (OpEx) durch intelligente Echtzeit-Serviceeinführung.

Zusammengefasst ermöglicht ScienceLogic die vollständige Automatisierung Ihrer Cloud-IT-Infrastruktur. Dies reduziert den administrativen IT-Arbeitsaufwand erheblich und gibt Ihrer IT-Abteilung mehr Zeit, sich auf wichtige Projekte zu konzentrieren. Sie werden auch eine Reduzierung der Service-Ausfallzeiten und eine erhöhte Zuverlässigkeit durch automatisierte Behebung und Failover durch ScienceLogic AIOps erleben.

Trianz ScienceLogic-Angebote


Trianz ist eine Partnerschaft mit ScienceLogic eingegangen, um unseren Kunden automatisierte AIOps- und ITOM-Funktionen bereitzustellen. Wir bieten eine Reihe von ScienceLogic-Beratungs- und Implementierungsservices an, darunter:

ScienceLogic Implementierungsdienste

ScienceLogic Implementierungsdienste

Bevor Sie die Vorteile von ScienceLogic nutzen können, müssen Sie die Plattform konfigurieren und Ihre Hardware- und Softwareressourcen integrieren. Trianz bietet einen End-to-End-Implementierungsservice für ScienceLogic. Unsere Experten analysieren Ihre vorhandene Infrastruktur und identifizieren Kandidaten für die Integration. Von dort aus laden wir Server und Softwareressourcen in ScienceLogic, bevor wir AIOps- und ITOM-Regeln anwenden, um Orchestrierung und Verwaltung zu automatisieren. Das Ergebnis ist eine selbstverwaltende, selbstheilende IT-Infrastruktur, die im Laufe der Zeit zusammen mit Ihrem Unternehmen wachsen kann.

Einführung von ScienceLogic AIOps

Einführung von ScienceLogic AIOps

ScienceLogic bietet leistungsstarke KI-Funktionen zur Automatisierung von IT-Management- und Orchestrierungsprozessen. Dazu gehören prädiktive Vorgänge, bei denen KI- und maschinelle Lernalgorithmen historische Daten analysieren können, um proaktiv auf zukünftige Anforderungen einzugehen. Prädiktive Vorgänge gelten auch für Ausfälle, bei denen KI und maschinelles Lernen vorhersagen können, ob eine Reihe von Ereignissen wahrscheinlich Probleme verursachen wird. Dann wird automatisch eine neue Instanz bereitgestellt und Benutzer werden zur unsichtbaren und automatischen Behebung von Problemen mit kundenorientierten Diensten umgeleitet. All diese Funktionen dienen dazu, Ihre mittlere Zeit bis zur Behebung (MTTR) zu verkürzen und die Reaktionszeiten bei Vorfällen zu verbessern, die wahrgenommene Ausfallzeit für Benutzer zu reduzieren und die Gesamtqualität des Kundenerlebnisses (CX) zu verbessern.

Vollständige Sichtbarkeit durch ScienceLogic

Vollständige Sichtbarkeit durch ScienceLogic

ScienceLogic ist vollständig Cloud- und Software-agnostisch und kann alle Hardware- und Software-Assets in Ihrem Netzwerk überwachen. Dies ermöglicht eine vollständige Cloud-Sichtbarkeit, wobei Asset-Beziehungen und statistische Inferenzen Einblicke in Ihre Infrastruktur und Service-Abhängigkeiten bieten. ScienceLogic verwendet diese Informationen, um Ausfälle vorherzusagen. Ein Ausfall des Masterknotens kann dazu verwendet werden, weitere Netzwerkstörungen in Ihrem Server- und Software-Stack vorherzusagen. Diese Sichtbarkeit erstreckt sich auf Multi-Cloud-Netzwerke und alle Softwarepakete, die die REST-API verwenden, und bietet Ihnen die Daten und Einblicke, die Sie zur Überwachung Ihrer langfristigen Netzwerkintegrität benötigen.

Einführung von ScienceLogic APM

Einführung von ScienceLogic APM

ScienceLogic überwacht auch Anwendungen mithilfe eines Dienstes namens Application Performance Management (APM). Auf diese Weise können Sie die Verfügbarkeit und Leistung Ihrer internen und externen digitalen Dienste überwachen. Mit ScienceLogic APM können Sie Verarbeitungs- und Netzwerkleistungsprobleme in Echtzeit identifizieren und so die Grundursache von Anwendungsproblemen aufdecken. Dies liefert die erforderlichen Erkenntnisse, um Ihre Anwendungen und Dienste für optimale Effizienz neu zu konfigurieren, was zu einer verbesserten Servicebereitstellungsqualität und weniger Ausfallzeiten führt. Sie können ScienceLogic APM auch verwenden, um die Leistung von Anbietern im Laufe der Zeit zu bewerten. Mit diesen Daten könnten Sie wichtigen Stakeholdern einen Business Case für die digitale Transformation vorschlagen.

ScienceLogic Event Management-Implementierung

ScienceLogic Event Management-Implementierung

ScienceLogic bietet außerdem ein Ereignismanagementsystem mit Ereignisdeduplizierung und -organisation zur Vereinfachung der Analyse. Dies reduziert das Ereignisrauschen und bietet den IT-Abteilungen komprimierte und kontextualisierte Erkenntnisse, die sie während der Behebungsphase nutzen können. ScienceLogic kann KI und maschinelles Lernen auf diese Ereignisse anwenden, wobei einfache Verwaltungsaufgaben automatisch über den AIOps-Dienst erledigt werden. Dazu gehört die Behebung von Abweichungen von Ihren gewählten Software- oder Hardwarekonfigurationen mithilfe der CMDB-Validierung und Echtzeit-Ereignisanalysen, um Probleme schneller zu beheben als ein Mensch.

Bei der Digitalisierung der IT-Infrastruktur geht es vor allem um die Zusammenarbeit mit anderen Organisationen, die Ihnen dabei helfen können, ein digitalisiertes Unternehmen aufzubauen, das effizienter, ansprechender und letztlich profitabler ist.

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