クラウドは、IT インフラストラクチャの管理方法を変えました。クラウド プラットフォームがサービス パッケージの一部としてハードウェアの管理を処理するため、企業はハードウェアの管理に集中する必要がなくなりました。しかし、企業は依然としてこのインフラストラクチャの運用方法を管理する必要があり、堅牢な IT 運用管理 (ITOM) および AI 運用管理 (AIOps) ソリューションが必要になります。

この需要に応えるため、Trianz は ScienceLogic プラットフォームと提携しました。ScienceLogic は、主要な AIOps および ITOM プラットフォームであり、企業は単一の統合管理ポータルからクラウド インフラストラクチャをオーケストレーション、監視、管理できます。

ScienceLogic を使用すると、企業は AI と機械学習をインフラストラクチャ分析と併用して、クラウド IT ネットワークをプロアクティブに管理できます。この分析情報により、システム停止の修復時間 (MTTR) が短縮されるほか、インテリジェントなリアルタイム サービスの導入により運用コスト (OpEx) も削減されます。

つまり、ScienceLogic はクラウド IT インフラストラクチャの完全な自動化を可能にします。これにより、管理 IT ワークロードが大幅に削減され、IT 部門は主要なプロジェクトに集中する時間を増やすことができます。また、ScienceLogic AIOps による自動修復とフェイルオーバーにより、サービスのダウンタイムが短縮され、信頼性が向上します。

Trianz ScienceLogic の提供内容


Trianz は、自動化された AIOps および ITOM 機能をお客様に提供するために ScienceLogic と提携しました。当社は、以下を含むさまざまな ScienceLogic コンサルティングおよび実装サービスを提供しています。

ScienceLogic 実装サービス

ScienceLogic 実装サービス

ScienceLogic を活用するには、プラットフォームを構成し、ハードウェアとソフトウェアの資産を統合する必要があります。Trianz は、エンドツーエンドの ScienceLogic 実装サービスを提供しています。当社の専門家が既存のインフラストラクチャを分析し、統合の候補を特定します。そこから、サーバーとソフトウェア資産を ScienceLogic にロードし、AIOps と ITOM ルールを適用してオーケストレーションと管理を自動化します。これにより、時間の経過とともに企業とともに成長できる、自己管理型、自己修復型の IT インフラストラクチャが実現します。

ScienceLogic AIOps の導入

ScienceLogic AIOps の導入

ScienceLogic は、IT 管理とオーケストレーション プロセスを自動化する強力な AI 機能を提供します。これには予測操作が含まれます。AI と機械学習アルゴリズムは、履歴データを分析して将来の需要に積極的に対応できます。予測操作は停止にも適用され、AI と機械学習は一連のイベントが問題を引き起こす可能性があるかどうかを予測できます。次に、新しいインスタンスを自動的に展開し、ユーザーをリダイレクトして、顧客向けサービスの問題を目に見えない形で自動的に修復します。これらの機能はすべて、平均修復時間 (MTTR) を短縮し、インシデント対応時間を改善して、ユーザーが感じるダウンタイムを減らし、顧客体験 (CX) の全体的な品質を向上させるのに役立ちます。

ScienceLogic 完全な可視性の有効化

ScienceLogic 完全な可視性の有効化

ScienceLogic はクラウドやソフトウェアに完全に依存せず、ネットワーク上のあらゆるハードウェアやソフトウェア資産を監視できます。これにより、資産関係と統計的推論によってインフラストラクチャとサービスの相互依存関係に関する洞察が得られるため、クラウドを完全に可視化できます。ScienceLogic はこの情報を使用して停止を予測します。マスター ノードの停止は、サーバーとソフトウェア スタックのさらなるネットワーク障害を予測するために使用できます。この可視性は、マルチクラウド ネットワークと REST-API を使用するあらゆるソフトウェア パッケージにまで及び、長期的なネットワークの健全性を監視するために必要なデータと洞察を提供します。

ScienceLogic APM の採用

ScienceLogic APM の採用

ScienceLogic は、アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) と呼ばれるサービスを使用して、アプリケーションも監視します。これにより、内部および外部のデジタル サービスの可用性とパフォーマンスを監視できます。ScienceLogic APM を使用すると、処理とネットワーク パフォーマンスの問題をリアルタイムで特定し、アプリケーションの問題の根本原因を突き止めることができます。これにより、アプリケーションとサービスを再構成して最適な効率を実現するために必要な洞察が得られ、サービス提供品質の向上とダウンタイムの削減につながります。また、ScienceLogic APM を使用して、ベンダーのパフォーマンスを経時的に評価することもできます。このデータを使用して、主要な関係者にデジタル変革のビジネス ケースを提案できます。

ScienceLogic イベント管理の実装

ScienceLogic イベント管理の実装

ScienceLogic は、イベントの重複排除と整理により分析を簡素化するイベント管理システムも提供しています。これによりイベントのノイズが削減され、IT 部門が修復段階で使用できる、凝縮されたコンテキスト化された洞察が提供されます。ScienceLogic はこれらのイベントに AI と機械学習を適用し、低レベルの管理タスクは AIOps サービスによって自動的に処理されます。これには、CMDB 検証を使用して選択したソフトウェアまたはハードウェア構成からの逸脱を修正することや、リアルタイムのイベント分析により人間よりも速く問題を修復することが含まれます。

IT インフラストラクチャのデジタル化は、より効率的で魅力的、そして最終的にはより収益性の高いデジタル対応ビジネスの構築を支援できる他の組織と連携することです。

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