IT 인프라 관리가 모든 유형의 조직에 필수적입니다. IT 인프라를 제어하는 것은 조직의 환경, 정보 및 경험을 전반적으로 개선하는 데 도움이 됩니다. IT 인프라 관리가 여러 가지 방식으로 나타날 수 있지만 주로 데이터 기반 모범 사례를 기반으로 조직 절차를 만들고 구현하는 프로세스입니다.
IT 인프라 관리의 주요 목적은 조직 전체에서 IT의 효율성을 개선하는 것입니다. IT 인프라 관리가 조직에 매우 중요한 이유는 다음과 같습니다.
IT 인프라를 관리하지 않는다면 일반적으로 IT 환경이 어떻게 기능하고 있는지에 대한 통찰력이 거의 없거나 전혀 없습니다. IT 환경을 관리할 때 시스템, 기술 및 스토리지 기능을 변경하거나 업그레이드해야 할 때와 완화가 필요한 다양한 다른 위험을 이해하게 됩니다. 이러한 유형의 통찰력이 있으면 중요하거나 재앙적인 일이 발생하기 전에 예방적 솔루션을 만들 수 있습니다.
IT 인프라를 관리하면 잠재적 재해를 예측하고 완화하는 데 도움이 되는 정보에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 관리하지 않으면 예상치 못한 위기가 발생할 수 있으며, 이로 인해 예상치 못한 비용이 발생합니다. 사후 대응이 아닌 사전 대응을 하면 가동 중단 시간과 주요 데이터 손실을 줄여 조직의 비용을 절감할 수 있습니다.
IT 인프라를 관리함으로써 가까운 미래에 회사에 필요한 업그레이드를 결정하는 데 도움이 되는 귀중한 정보도 얻을 수 있습니다. 이 정보를 통해 예상치 못한 비용을 지불하도록 강요받는 대신 예산을 책정하고 비용을 준비할 수 있습니다.
언제든지 IT 인프라에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있다면, 이는 사용자에게 더 나은 전반적인 경험을 제공하고 예상치 못한 다운타임을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다운타임을 완전히 없앨 수는 없지만, 예상치 못한 불편함을 줄이기 위해 미리 자신과 직원, 고객을 준비시킬 수 있습니다. 이를 통해 고객과 직원 모두의 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 또한 고객 관계 소프트웨어와 같은 새로운 도구를 통합하면 고객 참여를 직접 개선할 수 있습니다.
적절한 IT 인프라 관리를 통해 재난 발생과 이로 인해 발생할 수 있는 피해를 줄일 수 있습니다. 구조 내에서 잠재적 위협이나 약점을 예측하거나 판단하는 데 도움이 되는 시스템을 구현하여 기존 인프라를 적절히 변경할 시기를 알 수 있습니다.
시스템을 모니터링하면 필요에 따라 구조적, 절차적 변경을 더 잘 예측하고 만들 수 있습니다. 이를 통해 조직은 한 발 앞서 나가 생산성을 높일 수 있습니다.
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우수한 IT 인프라 관리자는 기존 인프라를 지속적으로 평가할 것입니다. 이는 일회성 절차가 아니라 지속적이고 지속적인 프로세스입니다. 인프라는 시간이 지남에 따라 오래될 수 있으며, 효율성을 평가하기 위해 지속적으로 질문을 하는 것이 중요합니다. 예를 들어 다음과 같은 질문입니다.
인프라 관리자는 크고 작은 인프라의 모든 측면을 살펴봅니다. 예를 들어, 인프라 관리자가 실사를 하고 레거시 시스템이 오래되었고 디지털 전환이 필요하다는 것을 깨달았다고 가정해 보겠습니다. 인프라 관리자는 클라우드로의 마이그레이션이 조직에 다음과 같은 이점을 제공한다고 평가했을 것입니다.
그 시점에서 관리자는 인프라의 한 측면을 정확히 파악하여 대대적인 정비가 필요할 수 있습니다. 대대적인 변경을 하기 전에 잘 생각한 의도적인 목표를 만드는 것이 중요합니다.
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새로운 기술이나 인프라를 도입하거나 업그레이드하는 회사는 일관된 목표 없이 돈과 시간을 낭비하게 될 수 있습니다. 기존 기술과 인프라를 분석하고 잠재적 솔루션을 파악한 후에는 해당 솔루션을 성공적으로 구현할 로드맵을 만들어야 합니다. 목표를 결정한 후에는 이를 달성할 수 있도록 올바른 질문을 하는 것이 중요합니다. 위의 예를 사용하여 디지털 전환이 필요하다고 판단했다면 다음과 같은 질문을 스스로에게 할 수 있습니다.
이러한 질문에 답하면 목표를 달성하는 데 필요한 것이 무엇인지 더 잘 알 수 있습니다. 이 경우 디지털 변환입니다. 그런 다음 직접 구현 로드맵을 만들거나 데이터 기반 디지털 변환을 전문으로 하는 조직에 투자할 수 있습니다.
IT 인프라를 관리할 때 보안 표준은 항상 조직 데이터와 최종 사용자의 안전을 보장하기 위한 우선순위여야 합니다. 특히 조직이 원격 작업 권한을 제공할 때 사이버 보안을 유지하는 것이 중요합니다. 가장 일반적인 사이버 보안 위협에는 다음이 포함됩니다.
피싱
랜섬웨어 공격
크립토재킹
사이버 물리적 공격
국가가 지원하는 공격
사물인터넷 공격
사회공학
연방통신위원회(FCC)에는 기업이 맞춤형 사이버보안 계획을 만드는 데 도움이 되는 온라인 사이버플래너 도구가 있습니다. 이 FCC 리소스는 소규모 조직을 대상으로 하며 대규모 기업에는 적합하지 않을 수 있습니다. 또한 다음 팁을 사용하여 보안 표준을 최신 상태로 유지하고 데이터를 보호할 수 있습니다.
글로벌 인공지능(AI) 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 보였으며, 시간이 지남에 따라 계속될 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 기업이 지능형 자동화, 데이터 분석, 고객 참여와 같은 기능을 개선하기 위해 조직 내에서 AI를 사용하고 있습니다.
AI는 다양한 이점을 가지고 있지만, AI 구현은 언급할 만한 IT 인프라 관리 서비스 내에서 상당한 영향과 특정 중단을 초래합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
AI 시스템은 방대한 양의 컴퓨팅 파워와 스토리지가 필요합니다. 관리자와 인프라 관리자는 이 견고한 솔루션을 수용하기 위해 인프라를 대대적으로 변경해야 할 수도 있습니다.
대규모 기업 조직은 제로데이 익스플로잇(하드웨어 또는 소프트웨어 취약성이 발견된 날 발생하는 사이버 공격)의 희생자가 될 여유가 없습니다. AI 기반 보안 및 모니터링은 이를 방지하는 데 도움이 됩니다.
미래에는 AI가 인간의 개입 없이 전체 인프라 시스템을 적극적으로 관리하고 유지할 수 있을 것으로 예상됩니다. 관리자 또는 인프라 관리자는 이를 계획하기 위해 기존 시스템을 크게 변경해야 할 수도 있습니다.