从技术至上到用户至上商业智能
面对当今快速的数字化转型（主要由依赖全渠道商务和日益依赖在线工具的文化和经济推动），企业正在寻找更好的方法，从来自这些来源的大量数据中获取最大价值。战略性地利用这些数据的理由有很多。麦肯锡公司最近的一项研究表明，拥有高效数据和分析计划的企业在客户满意度、运营效率、产品性能等方面的洞察力优于同行。
但是，为了获得这种竞争优势，重要的是要了解现代商业智能 (BI) 方法的最佳实践，该方法将用户放在第一位，让用户及时、根据情境访问数据，并让他们能够轻松地使用并将见解集成到日常工作流程中。
传统解决方案在商业智能采用中的障碍
传统 BI 平台的构建理念是技术至上，用户体验则放在了次要位置。由于这些平台的设计并未考虑可用性，因此只有约29%的公司报告实现了转型成果，这并不奇怪。而且，即使他们确实使用了这些工具，它们也不是日常工作中不可或缺的一部分。一个主要障碍是，这些传统的 BI 工具需要具有专业技术技能的技术 IT 人员。这不仅大大降低了业务用户对数据库的可访问性，还创建了一个缓慢、手动、瓶颈式的过程，无法将用户与做出关键业务决策所需的信息和见解联系起来。在我们快节奏的商业环境中，这种方法会导致延迟并阻碍增长和敏捷性。
除了在一般用户群体中采用率较低之外，这些传统工具并非为现代体验或现代基础设施的需求而设计。它们难以随着数据量或数据类型的增加而扩展，导致用户在回答简单问题时面临性能问题或数据定义不一致的问题。显然，大多数组织都会从更现代商业智能方法 。
“数据驱动”的真正含义
数据是组织最重要的资产之一。现代化组织的 BI 解决方案不仅仅是决定采用“数据驱动”。它需要了解这到底意味着什么以及如何将其付诸实践。采用数据驱动意味着主动利用数据，利用从数据中获得的见解来推动行动或为关键决策提供信息。这使您能够将数据定位为竞争优势和价值创造者。
现代化过程中的另一个关键区别是，要真正实现数据驱动，组织中的每个人都需要访问数据和见解。在传统的 BI 解决方案中，数据分析和可视化功能非常孤立。专家和分析师需要将复杂的查询转化为业务用户可用的见解。为了从数据中释放最大价值并从现代 BI 解决方案中发挥最大潜力，组织中的每个人都应该能够近乎实时地访问数据和见解，以便完成工作。这种数据民主化的举措使得能够在正确的时间在正确的环境中向正确的人提供正确的见解。
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中西部运动队如何提升其 BI 游戏
在了解 BI 现代化的原理时，让我们来回顾一下一支运动队的发展轨迹，他们在使用传统 BI 解决方案时面临挑战。一个大问题是使用现有系统进行数据报告的成本很高。这笔费用主要是由于软件费用、维护和支持，以及必须聘请内部数据专家来挖掘洞察的运营成本。同样重要的是，其业务用户获取预设报告以外的数据洞察的门槛很高，这限制了他们做出战略性业务决策的能力。
团队管理层决定是时候迁移到现代 BI 平台了。
他们担心无法全面了解所有信息。数据孤岛使得部门间信息共享变得困难，并产生了不必要的资源和材料成本。该组织明白，现代 BI 工具主要关注用户及其需要解决的问题。通过将业务用户的需求放在首位，团队管理层知道这将使他们的员工能够及时、情境化地访问他们已经使用的应用程序和工作流中的数据，而且成本要低得多。
管理层非常清楚，他们的数据是他们最重要的资产之一，而现代化他们的 BI 解决方案不仅仅是决定“数据驱动”。他们明白，采用现代 BI 技术堆栈将使他们的组织能够通过以下方式发展成为一个真正的数据驱动型组织：
提取数据得出的见解以提高效率并改善用户体验
通过对其 BI 平台进行现代化改造，该组织知道他们可以获得启动新计划所需的洞察。一个用例涉及帮助管理团队更好地处理门票销售的运营报告。另一个用例涉及利用数据洞察来了解购买模式，包括地理位置、购买时间等因素，从而改善粉丝体验。
打破数据孤岛
BI 现代化将集中来自多个来源的数据并创建单一事实来源，以便组织能够更准确、更全面地了解其业务。这还将简化数据管理、加快获取有价值的见解、提供更精确、更可靠的报告并支持增长机会。
通过自助服务建立数据文化
BI 现代化将使所有内部用户能够方便、快速、轻松地访问数据，使他们能够执行临时查询来回答他们的问题——使用最新的数据，而无需依赖技术资源。
BI 现代化过程中的重要考虑事项
与大多数组织一样，该体育队担心，现代化 BI 解决方案将是一项艰巨的任务，也是一段艰巨的旅程。这并不罕见。几乎每个企业在考虑现代化项目时都会遇到共同的担忧，包括担心新解决方案的灵活性和可扩展性以及迁移过程本身。但这段旅程并不像看起来那么艰巨。
有多种方法可以使迁移过程顺利、直接和成功。当今的 BI 解决方案注重灵活性、可扩展性以及长期可管理性和可扩展性。组织在评估解决方案时，应检查这些解决方案是否符合其业务和架构需求。他们还应考虑与值得信赖的顾问合作，该顾问的核心能力和技术可以使迁移过程顺利和成功。
为了加速和规范 BI 现代化过程，Trianz 开发了一种行之有效的方法，并在多个行业的领先组织中实施。查看我们流程的概述。 
本博客的最后提供了一个链接，指向有关如何正式评估 BI 解决方案的综合指南，但在选择现代 BI 供应商时需要考虑以下一些事项：
灵活性
确保所选的 BI 解决方案能够适应已确定用例以外的分析，甚至还未完全形成的用例！该解决方案需要能够扩展以包含日益复杂的分析。确保它具有面向未来性也至关重要，这样 BI 计划就不必在几年内再次“现代化”。随着组织和一般创新的扩展，它是否允许多个应用程序编程接口 (API) 和软件开发工具包 (SDK) 构建附加功能？
可扩展性
另一个标准是解决方案与现有企业应用程序和架构的配合程度。哪些类型的可视化、数据类型和分析模式或模块可以构建到商业智能中？
工具
衡量性能并找出解决方案如何集成到现有存储库和源代码中也很重要。该解决方案应该易于与 GitHub 等一流工具集成。
数据
有许多问题与数据有关，数据是组织的核心资产。与可能的新解决方案相比，传统解决方案中的逻辑是如何传播的？数据存储在哪里以及如何存储？它是否针对性能进行了优化，并与云最佳实践保持一致，以提高速度和效率？（例如，混合云数据架构可能会影响 BI 层，因此大多数解决方案会将所有数据源与 BI 架构保留在同一物理网络中，以获得更高的性能。）此外，数据验证又如何？现有报告将如何被弃用？
长期可管理性和可扩展性
团队是否能够大规模管理新解决方案？随着更多用户、更多数据和更多工具的加入，它的性能是否会提高并日趋成熟？
迁移
从传统业务环境迁移的成本高得令人望而却步。从运营报告到详细的仪表板，对业务运营和流程的破坏成本太高了。对于那些正在考虑进行数字化转型的企业来说，不仅要从可视化层进行数字化转型，还要从数据库进行数字化转型，合适的系统集成商可以帮助组织完成这一过程。值得信赖的顾问不仅可以帮助他们了解如何迁移到现代平台，还可以帮助他们了解如何从现有部署中迁移哪些内容是值得的。
例如，许多现有报告将针对特定数据问题和限制进行编码。迁移框架应捕获涵盖这些数据场景的报告逻辑。是否有加速器可以帮助组织从一种解决方案迁移到另一种解决方案？迁移的时间表是什么？供应商将如何帮助知识转移并获取新解决方案的全部价值？
通过花时间了解客户的业务并分析他们的数据架构，合适的系统集成商可以帮助客户优化他们的报告环境并向他们展示他们的新工具的可能性。
BI 迁移本垒打
我们的棒球队客户最后表现如何？通过与 Trianz 合作，作为咨询和系统集成商合作伙伴，帮助加快迁移速度，管理团队确定了需要迁移的报告。在审查旧版报告环境并确定新 BI 解决方案中需要的报告时，它减少了报告数量，并最终降低了维护成本。团队和 Trianz 合作，记录并审查了所有要迁移的报告，并创建了仪表板和数据模型。这项工作帮助他们重新思考了在新的现代平台上使用 BI 和分析的方法。
仅经过一个月的分析和规划，以及四个月的时间在新的 BI 解决方案中创建语义层、报告和仪表板，该组织就准备好创建其第一个包含汇总每日见解的执行仪表板。
通过加速洞察和运营效率提高生产力
现在，现代 BI 环境已成为分析的核心和运动队运营工作流程的核心功能。旧系统已停用。以前支持旧解决方案的关键资源已被释放，以专注于更高价值的任务。利益相关者（包括数据科学家、销售代表和业务分析师）将数据直接集成到他们的日常工作流中，从而提高了效率并快速获得洞察力和采取行动。总的来说，该组织有 120 份报告和三个高管级仪表板，涵盖 20 多个主题领域。
BI 现代化带来无限可能
现代化 BI 的好处显而易见。一旦现代 BI 解决方案到位，只要提出正确的问题，就没有什么可以阻碍数据洞察。现代解决方案的基础设施将随着业务的扩展而扩展，无缝且高效地增长以适应不断变化的需求。该架构可扩展且面向未来，可随着技术堆栈的发展而集成。用户将可以访问具有通用定义的标准化数据集，从而确保输出一致。
无论用户身在何处，都可以获得见解和采取行动。仪表板和警报会在人们需要的时间和地点提供，并集成到关键应用程序的工作流程中，将见解转化为行动。
构建更加敏捷、灵活和现代化的 BI 环境
Trianz 现代化专家帮助 IT 领导者利用云中高性能、安全且经济高效的 BI 解决方案的强大功能。
要真正实现数据驱动，组织需要能够根据数据带来的机遇采取行动并加以转化。现代化 BI 解决方案是实现这一目标的第一步。
现在您已经了解了为什么 BI 现代化是任何数字化转型工作中至关重要的一个方面，您可以采取下一步行动。如需深入了解现代 BI 解决方案的注意事项，请下载“ 现代 BI 评估指南”。
