De una inteligencia empresarial que prioriza la tecnología a una inteligencia empresarial que prioriza al usuario
Ante la rápida transformación digital actual (impulsada en gran medida por una cultura y una economía que dependen del comercio omnicanal y de una mayor dependencia de las herramientas en línea), las empresas buscan mejores formas de extraer el máximo valor de la avalancha de datos que llegan de estas fuentes. Y hay muchas razones para aprovechar estos datos de manera estratégica. Un estudio reciente de McKinsey & Company demostró que las empresas con iniciativas de datos y análisis de alto rendimiento superan a sus pares en cuanto a información sobre la satisfacción del cliente, la eficiencia operativa, el rendimiento del producto y más.
Pero, para obtener esta ventaja competitiva, es importante comprender las mejores prácticas de un enfoque moderno de inteligencia empresarial (BI) que priorice a los usuarios, les brinde acceso oportuno y contextual a los datos y les facilite el uso e integración de información en sus flujos de trabajo diarios.
Obstáculos para la adopción de soluciones tradicionales de BI
Las plataformas de BI tradicionales se crearon con una mentalidad que priorizaba la tecnología y dejaba la experiencia del usuario como una cuestión de último momento. Dado que estas plataformas no se diseñaron teniendo en cuenta la facilidad de uso, no sorprende que solo el 29 % de las empresas informe que ha logrado resultados transformadores. E incluso cuando las utilizan, las herramientas no son parte integral de su trabajo diario. Un obstáculo importante es que estas herramientas de inteligencia empresarial heredadas requieren personal técnico de TI con habilidades técnicas especializadas. Esto no solo reduce significativamente la accesibilidad de las bases de datos para los usuarios empresariales, sino que también crea un proceso manual lento y con cuellos de botella para conectar a los usuarios con la información y los conocimientos necesarios para tomar decisiones empresariales críticas. En nuestro entorno empresarial de ritmo acelerado, este enfoque provoca retrasos y obstaculiza el crecimiento y la agilidad.
Además de las bajas tasas de adopción entre la población general de usuarios, estas herramientas tradicionales no están diseñadas para las experiencias modernas ni para las demandas de la infraestructura moderna. Tienen dificultades para escalar con mayores volúmenes o tipos de datos, lo que hace que los usuarios se enfrenten a problemas de rendimiento o inconsistencias en las definiciones de datos para obtener respuestas a preguntas simples. Está claro que la mayoría de las organizaciones se beneficiarían de unenfoque más moderno de BI .
Qué significa realmente “basado en datos”
Los datos son uno de los activos más importantes de su organización. Modernizar la solución de BI de su organización es más que decidir ser “basada en datos”. Requiere comprender qué significa eso realmente y cómo ponerlo en práctica. Convertirse en una empresa basada en datos significa aprovechar los datos de manera proactiva, utilizando los conocimientos derivados de sus datos para impulsar la acción o fundamentar la toma de decisiones críticas. Esto le permite posicionar sus datos como un diferenciador competitivo y un generador de valor.
Otra distinción fundamental a medida que se moderniza es la comprensión de que, para que la organización se base verdaderamente en los datos, todos los integrantes de la misma necesitan tener acceso a los datos y a la información. En las soluciones de BI tradicionales, las capacidades de análisis y visualización de datos están muy aisladas. Se requieren especialistas y analistas para traducir consultas complejas en información útil para los usuarios empresariales. Para aprovechar al máximo los datos y el mayor potencial de una solución de BI moderna, todos los integrantes de la organización deben tener acceso casi en tiempo real a los datos y a la información para poder realizar su trabajo. Este paso hacia la democratización de los datos permite ofrecer la información adecuada a la persona adecuada en el momento adecuado y en el contexto adecuado.
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Cómo un equipo deportivo del Medio Oeste mejoró su juego de inteligencia empresarial
A medida que analizamos la justificación de la modernización de BI, sigamos la trayectoria de un equipo deportivo que enfrentaba desafíos con su solución de BI heredada. Un gran problema era el alto costo de los informes de datos con su sistema existente. Este costo se debía en gran medida a las tarifas de software, el mantenimiento y el soporte, y los costos operativos de tener que dedicar expertos en datos internos a la búsqueda de información. Igualmente importante era la alta barrera de entrada para que sus usuarios comerciales accedieran a información de datos más allá de los informes predefinidos, lo que limitaba su capacidad para tomar decisiones comerciales estratégicas.
La dirección del equipo decidió que era hora de migrar a una plataforma de BI moderna.
Les preocupaba no tener una visibilidad completa de toda su información. Los silos de datos dificultaban compartir información de un departamento a otro y generaban costos innecesarios de recursos y materiales. La organización comprendió que las herramientas de inteligencia empresarial modernas se centran principalmente en los usuarios y los problemas que necesitan resolver. Al poner las necesidades de los usuarios comerciales en primer lugar, la administración del equipo sabía que esto proporcionaría a su fuerza laboral un acceso oportuno y contextual a los datos dentro de las aplicaciones y los flujos de trabajo que ya utilizan, y a un costo mucho menor.
La dirección era muy consciente de que sus datos eran uno de sus activos más importantes y que modernizar su solución de BI implicaba algo más que simplemente decidir ser “basada en datos”. Comprendieron que adoptar una pila de tecnología de BI moderna permitiría a su organización evolucionar hacia una organización verdaderamente basada en datos mediante:
Extracción de información derivada de datos para impulsar la eficiencia y mejorar la experiencia del usuario
Al modernizar su plataforma de inteligencia empresarial, la organización sabía que podía obtener la información que necesitaba para lanzar nuevas iniciativas. Un caso de uso consistió en ayudar al equipo de gestión a gestionar mejor los informes operativos de las ventas de entradas. Otro caso de uso tenía que ver con el aprovechamiento de la información obtenida a partir de los datos para mejorar la experiencia de los aficionados mediante la comprensión de los patrones de compra, incluidos factores como la ubicación geográfica, el momento de la compra y otros.
Derribando los silos de datos
La modernización de la BI centralizaría los datos de múltiples fuentes y crearía una única fuente de información veraz para que la organización tuviera una visión más precisa y holística de su negocio. Esto también simplificaría la gestión de datos, aceleraría el acceso a información valiosa, proporcionaría informes más precisos y confiables y respaldaría las oportunidades de crecimiento.
Construyendo una cultura de datos a través del autoservicio
La modernización de BI brindaría a todos los usuarios internos un acceso cómodo, rápido y fácil a los datos, lo que les permitiría realizar consultas ad hoc para responder sus preguntas, con los datos más actualizados disponibles y sin tener que depender de recursos técnicos.
Consideraciones importantes en el proceso de modernización de BI
Como la mayoría de las organizaciones, el equipo deportivo estaba preocupado porque la modernización de su solución de BI sería una gran tarea y un proceso arduo. No es algo inusual. Casi todas las empresas experimentan aprensiones comunes cuando consideran un proyecto de modernización, incluidas las preocupaciones sobre la flexibilidad y extensibilidad de una nueva solución y el proceso de migración en sí. Pero el proceso no es tan oneroso como podría parecer.
Existen formas de hacer que el proceso de migración sea sencillo, fluido y exitoso. Las soluciones de BI actuales se centran en la flexibilidad, la extensibilidad y la capacidad de gestión y escalabilidad a largo plazo. A medida que las organizaciones evalúan las soluciones, deben comprobar si se alinean con sus necesidades empresariales y arquitectónicas. Y deben considerar la posibilidad de trabajar con un asesor de confianza cuyas competencias y tecnologías principales puedan hacer que el proceso de migración sea sencillo y exitoso.
Para acelerar y formalizar el proceso de modernización de BI, Trianz ha desarrollado una metodología probada que se implementa en organizaciones líderes de múltiples sectores. Vea una descripción general de nuestro proceso . 
Al final de este blog hay un enlace a una guía completa sobre cómo evaluar formalmente una solución de BI, pero aquí hay algunas cosas a tener en cuenta al seleccionar un proveedor de BI moderno:
Flexibilidad
Asegúrese de que la solución de BI elegida se adapte a análisis que vayan más allá de los casos de uso identificados, ¡e incluso de los casos de uso que no se hayan formulado por completo! La solución debe poder crecer para incluir análisis cada vez más complejos. También es fundamental asegurarse de que esté preparada para el futuro, de modo que las iniciativas de BI no tengan que "modernizarse" nuevamente en unos pocos años. ¿Permite múltiples interfaces de programación de aplicaciones (API) y kits de desarrollo de software (SDK) para incorporar funcionalidades adicionales a medida que la organización y las innovaciones generales se expanden?
Extensibilidad
Otro criterio es la compatibilidad de una solución con las aplicaciones y la arquitectura empresariales existentes. ¿Qué tipos de visualizaciones, tipos de datos y patrones o bloques analíticos se pueden incorporar a la inteligencia empresarial?
Herramientas
También es importante medir el rendimiento y descubrir cómo se integrará la solución en un repositorio y código fuente existentes. La solución debe ser fácil de integrar con las mejores herramientas, como GitHub.
Datos
Existen numerosas preguntas relacionadas con los datos, el activo principal de la organización. ¿Cómo se difunde la lógica en la solución heredada en comparación con las posibles soluciones nuevas? ¿Dónde y cómo se almacenan los datos? ¿Están optimizados para el rendimiento y alineados con las mejores prácticas de la nube para lograr velocidad y eficiencia? (Por ejemplo, una arquitectura de datos en la nube híbrida puede afectar la capa de BI, por lo que la mayoría de las soluciones mantendrán todas las fuentes de datos en la misma red física que la arquitectura de BI para lograr un mayor rendimiento). Además, ¿qué sucede con la validación de datos? ¿Y cómo se dejarían obsoletos los informes existentes?
Capacidad de gestión y escalabilidad a largo plazo
¿Podrán los equipos gestionar la nueva solución a gran escala? ¿Funcionará y madurará a medida que se agreguen más usuarios, más datos y más herramientas?
Migración
El costo de migrar desde un entorno empresarial tradicional ha sido prohibitivo. Desde informes operativos hasta paneles detallados, la interrupción de las operaciones y los procesos comerciales ha sido un costo demasiado alto. Para las empresas que están considerando llevar a cabo una transformación digital no solo de su capa de visualización, sino también de su base de datos, el integrador de sistemas adecuado puede ayudarlas en este proceso. Un asesor de confianza puede ayudarlas a comprender no solo cómo migrar a una plataforma moderna, sino también qué aspectos de su implementación actual vale la pena migrar.
Por ejemplo, muchos informes existentes se habrán codificado para problemas y limitaciones de datos específicos. Un marco de migración debe capturar la lógica de los informes que cubre estos escenarios de datos. ¿Existen aceleradores que ayuden a la organización a pasar de una solución a otra? ¿Cuál es el cronograma para la migración? ¿Y cómo ayudará el proveedor con la transferencia de conocimientos y la captura del valor total de la nueva solución?
Al tomarse el tiempo para comprender el negocio del cliente y analizar su arquitectura de datos, el integrador de sistemas adecuado ayuda a los clientes a optimizar su entorno de informes y les muestra lo que es posible con su nueva herramienta.
Un jonrón de migración de BI
¿Cómo le fue finalmente a nuestro cliente, el equipo de béisbol? Al trabajar con Trianz como socio consultor e integrador de sistemas para ayudar a acelerar la migración, el equipo de administración identificó los informes que necesitaba migrar. Al revisar el entorno de informes heredado e identificar los informes que necesitaría en la nueva solución de BI, redujo la cantidad de informes y, en última instancia, los costos de mantenimiento. Trabajando juntos, el equipo y Trianz documentaron y revisaron todos los informes que se migrarían y crearon los paneles y el modelo de datos. Este esfuerzo los ayudó a repensar su enfoque de BI y análisis en una nueva plataforma moderna.
En solo un mes de análisis y planificación, y cuatro meses para crear la capa semántica, los informes y los paneles de control en la nueva solución de BI, la organización estaba lista para crear sus primeros paneles de control ejecutivos que contenían información diaria agregada.
Mayor productividad mediante información acelerada y eficiencia operativa
En la actualidad, el entorno de inteligencia empresarial moderno se ha convertido en una pieza central del análisis y una función fundamental de los flujos de trabajo operativos del equipo deportivo. El sistema heredado se ha desmantelado. Los recursos clave que antes respaldaban la solución heredada se han liberado para centrarse en tareas de mayor valor. Las partes interesadas, incluidos los científicos de datos, los representantes de ventas y los analistas comerciales, tienen datos integrados directamente en sus flujos de trabajo diarios, lo que da como resultado una mayor eficiencia y un tiempo rápido para obtener información y actuar. En total, la organización tiene 120 informes y tres paneles de control de nivel ejecutivo que abarcan más de 20 áreas temáticas.
El cielo es el límite con la modernización de BI
Los beneficios de modernizar la inteligencia empresarial son claros. Una vez que se implementa una solución de inteligencia empresarial moderna, no hay nada que impida obtener información valiosa si se formulan las preguntas correctas. La infraestructura de las soluciones modernas se escalará con el negocio, creciendo de manera fluida y eficiente para adaptarse a las necesidades cambiantes. La arquitectura es extensible y a prueba de futuro, y se integra con la pila tecnológica a medida que evoluciona. Los usuarios tendrán acceso a un conjunto estandarizado de datos con una definición universal, lo que garantiza resultados consistentes.
Los datos y las acciones están disponibles en cualquier lugar donde se encuentren los usuarios. Los paneles y las alertas se entregan exactamente donde y cuando las personas los necesitan, integrados en los flujos de trabajo de aplicaciones críticas para convertir los datos en acciones.
Cree un entorno de BI más ágil, flexible y moderno
Los especialistas en modernización de Trianz ayudan a los líderes de TI a aprovechar el poder de las soluciones de BI de alto rendimiento, seguras y rentables en la nube.
Obtenga más información sobre la modernización de aplicaciones
Para que las organizaciones estén verdaderamente orientadas a los datos, deben poder aprovechar las oportunidades que estos presentan y convertirlas en realidad. Modernizar su solución de inteligencia empresarial es el primer paso en ese camino.
Ahora que comprende las razones por las que la modernización de BI es un aspecto vital de cualquier esfuerzo de transformación digital, puede dar los siguientes pasos. Para obtener más información sobre qué buscar en una solución de BI moderna, descargue la “ Guía para evaluaciones de BI modernas ”.
