تحديث BI: لماذا يجب عليك القيام بذلك

من الذكاء التجاري الذي يضع التكنولوجيا أولاً إلى الذكاء التجاري الذي يضع المستخدم أولاً

في مواجهة التحول الرقمي السريع اليوم - والذي يغذيه إلى حد كبير ثقافة واقتصاد يعتمدان على التجارة متعددة القنوات والاعتماد المتزايد على الأدوات عبر الإنترنت - تبحث الشركات عن طرق أفضل لاستخراج أكبر قيمة من هجوم البيانات المتدفقة من هذه المصادر. وهناك العديد من الأسباب للاستفادة من هذه البيانات بشكل استراتيجي. أظهرت دراسة حديثة أجرتها شركة ماكينزي آند كومباني أن الشركات التي تتمتع بمبادرات بيانات وتحليلات عالية الأداء تتفوق على نظيراتها من حيث الرؤى حول رضا العملاء والكفاءة التشغيلية وأداء المنتج والمزيد.

ولكن للحصول على هذه الميزة التنافسية، من المهم فهم أفضل الممارسات للنهج الحديث لذكاء الأعمال (BI) الذي يضع المستخدمين في المقام الأول، ويمنحهم إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت المناسب وفي سياقها، ويسهل عليهم استخدام البيانات ودمجها في سير العمل اليومي.

العوائق التي تحول دون اعتماد حلول BI التقليدية

---

لقد تم بناء منصات الاستخبارات التجارية التقليدية مع وضع التكنولوجيا في المقام الأول، مع التركيز على تجربة المستخدم. وبما أن هذه المنصات لم يتم تصميمها مع مراعاة سهولة الاستخدام، فليس من المستغرب أن حوالي 29% فقط من الشركات أفادت بتحقيق نتائج تحويلية. وحتى عندما تستخدمها، فإن الأدوات لا تشكل جزءًا لا يتجزأ من عملها اليومي. ومن بين العوائق الرئيسية أن أدوات الاستخبارات التجارية القديمة هذه تتطلب موظفين تقنيين في مجال تكنولوجيا المعلومات يتمتعون بمهارات تقنية متخصصة. وهذا لا يقلل بشكل كبير من إمكانية وصول مستخدمي الأعمال إلى قواعد البيانات فحسب، بل إنه يخلق أيضًا عملية بطيئة ويدوية ومختنقة لربط المستخدمين بالمعلومات والرؤى اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية حاسمة. وفي بيئة الأعمال السريعة الخطى، يتسبب هذا النهج في حدوث تأخيرات ويعيق النمو والمرونة.

بالإضافة إلى انخفاض معدلات التبني بين عامة المستخدمين، فإن هذه الأدوات التقليدية ليست مصممة للتجارب الحديثة أو متطلبات البنية التحتية الحديثة. فهي تكافح للتوسع مع زيادة أحجام البيانات أو أنواع البيانات، مما يجعل المستخدمين يواجهون مشكلات في الأداء أو تناقضات في تعريفات البيانات للحصول على إجابات لأسئلة بسيطة. من الواضح أن معظم المؤسسات ستستفيد من وجود المزيد من النهج الحديث لذكاء الأعمال .

ماذا يعني "الاستعانة بالبيانات" حقًا؟

البيانات هي أحد أهم أصول مؤسستك. إن تحديث حل BI الخاص بمؤسستك لا يقتصر على اتخاذ قرار "الاعتماد على البيانات". بل يتطلب فهم ما يعنيه ذلك حقًا وكيفية تطبيقه عمليًا. إن التحول إلى الاعتماد على البيانات يعني الاستفادة من البيانات بشكل استباقي، واستخدام الرؤى المستمدة من بياناتك لدفع العمل أو إعلام عملية اتخاذ القرارات الحاسمة. وهذا يمكّنك من وضع بياناتك كمميز تنافسي ومولد للقيمة.

إن التمييز الحاسم الآخر أثناء التحديث هو إدراك أن التحول إلى نظام مدفوع بالبيانات حقًا يتطلب من كل فرد في المؤسسة الوصول إلى البيانات والرؤى. في حلول BI التقليدية، تكون قدرات تحليل البيانات وتصورها معزولة للغاية. ويطلب من المتخصصين والمحللين ترجمة الاستعلامات المعقدة إلى رؤى قابلة للاستخدام لمستخدمي الأعمال. لإطلاق العنان لأكبر قيمة من بياناتك وأكبر قدر من الإمكانات من حل BI الحديث، يجب أن يتمتع كل فرد في مؤسستك بإمكانية الوصول إلى البيانات والرؤى في الوقت الفعلي تقريبًا من أجل إنجاز وظائفهم. تتيح هذه الخطوة نحو ديمقراطية البيانات توصيل الرؤى الصحيحة للشخص المناسب في الوقت المناسب في السياق المناسب.

اقرأ أيضًا : استراتيجيات تحديث التطبيقات

كيف نجح فريق رياضي في الغرب الأوسط في تطوير لعبة الاستخبارات التجارية

وبينما نلقي نظرة على الأساس المنطقي لتحديث أنظمة الاستخبارات التجارية، فلنتتبع مسار فريق رياضي كان يواجه تحديات مع حل الاستخبارات التجارية القديم. وكانت إحدى المشكلات الكبرى هي التكلفة العالية لإعداد التقارير عن البيانات باستخدام نظامهم الحالي. وكانت هذه التكلفة ترجع إلى حد كبير إلى رسوم البرامج والصيانة والدعم، والتكاليف التشغيلية المترتبة على الاضطرار إلى تخصيص خبراء بيانات داخليين لتقديم الرؤى. وكان من الأهمية بمكان أيضًا ارتفاع حاجز الدخول أمام مستخدمي الأعمال للوصول إلى رؤى البيانات خارج التقارير الجاهزة، مما حد من قدرتهم على اتخاذ قرارات تجارية استراتيجية.

قررت إدارة الفريق أن الوقت قد حان للانتقال إلى منصة BI الحديثة.

كانت الشركة قلقة من عدم تمتعها بالقدرة الكاملة على الاطلاع على كافة المعلومات التي لديها. وكانت صوامع البيانات تجعل من الصعب مشاركة المعلومات من قسم إلى آخر، وتتسبب في تكاليف غير ضرورية للموارد والمواد. وقد أدركت الشركة أن أدوات الاستخبارات التجارية الحديثة تركز في المقام الأول على المستخدمين والمشكلات التي يحتاجون إلى حلها. ومن خلال وضع احتياجات مستخدمي الأعمال في المقام الأول، أدركت إدارة الفريق أن هذا من شأنه أن يوفر لقوتها العاملة إمكانية الوصول في الوقت المناسب إلى البيانات داخل التطبيقات وسير العمل التي تستخدمها بالفعل - وبتكلفة أقل بكثير.

كانت الإدارة تدرك جيدًا أن بياناتها كانت أحد أهم أصولها وأن تحديث حل BI الخاص بها كان أكثر من مجرد اتخاذ قرار "بالاعتماد على البيانات". لقد فهموا أن تبني مجموعة تقنيات BI الحديثة من شأنه أن يمكن مؤسستهم من التطور إلى مؤسسة تعتمد على البيانات حقًا من خلال:

اعتبارات مهمة في رحلة تحديث BI

مثل معظم المؤسسات، كان الفريق الرياضي قلقًا من أن تحديث حل BI الخاص به سيكون مهمة كبيرة ورحلة شاقة. وهذا ليس بالأمر غير المعتاد. تواجه كل شركة تقريبًا مخاوف شائعة عند التفكير في مشروع تحديث، بما في ذلك المخاوف بشأن مرونة وإمكانية توسيع الحل الجديد وعملية الترحيل نفسها. لكن الرحلة ليست شاقة كما قد تبدو.

هناك طرق لجعل عملية الترحيل سلسة ومباشرة وناجحة. تركز حلول BI اليوم على المرونة وقابلية التوسعة وإمكانية الإدارة والتوسع على المدى الطويل. وبينما تقوم المؤسسات بتقييم الحلول، يجب عليها التحقق لمعرفة ما إذا كانت تتوافق مع احتياجاتها التجارية والهندسة المعمارية. ويجب عليها أن تفكر في العمل مع مستشار موثوق به يمكن لكفاءاته وتقنياته الأساسية أن تجعل عملية الترحيل سلسة وناجحة.

في نهاية هذه المدونة يوجد رابط لدليل شامل حول كيفية تقييم حل BI رسميًا ولكن إليك بعض الأشياء التي يجب مراعاتها عند اختيار بائع BI الحديث:

المرونة

تأكد من أن حل BI المختار سيستوعب التحليلات التي تتجاوز حالات الاستخدام المحددة - وحتى حالات الاستخدام التي لم يتم صياغتها بالكامل! يجب أن يكون الحل قادرًا على النمو ليشمل تحليلات معقدة بشكل متزايد. من الأهمية بمكان أيضًا التأكد من أنه محمي للمستقبل، بحيث لا يتعين على مبادرات BI "التحديث" مرة أخرى في غضون بضع سنوات. هل يسمح بواجهات برمجة تطبيقات متعددة (APIs) ومجموعات تطوير البرامج (SDKs) لبناء وظائف إضافية مع توسع المنظمة والابتكارات العامة؟

قابلية التوسعة

هناك معيار آخر يتعلق بمدى توافق الحل مع تطبيقات المؤسسة والهندسة المعمارية الحالية. ما هي أنواع التصورات وأنواع البيانات والأنماط أو الكتل التحليلية التي يمكن دمجها في الاستخبارات التجارية؟

أدوات

من المهم أيضًا قياس الأداء ومعرفة كيفية دمج الحل في مستودع موجود ورمز مصدر. يجب أن يكون الحل سهل التكامل مع أفضل الأدوات في فئتها مثل GitHub.

بيانات

هناك العديد من الأسئلة التي تتعلق بالبيانات - الأصول الأساسية للمنظمة. كيف يتم نشر المنطق في الحل القديم مقارنة بالحلول الجديدة المحتملة؟ أين وكيف يتم تخزين البيانات؟ وهل تم تحسينها للأداء ومتوافقة مع أفضل ممارسات السحابة للسرعة والكفاءة؟ (على سبيل المثال، قد تؤثر بنية البيانات السحابية الهجينة على طبقة BI، لذلك ستحتفظ معظم الحلول بجميع مصادر البيانات في نفس الشبكة المادية مثل بنية BI لتحقيق أداء أعلى.) أيضًا، ماذا عن التحقق من صحة البيانات؟ وكيف سيتم إهمال التقارير الحالية؟

إمكانية الإدارة والتوسع على المدى الطويل

هل ستتمكن الفرق من إدارة الحل الجديد على نطاق واسع؟ هل سيحقق أداءً أفضل وينضج مع إضافة المزيد من المستخدمين والمزيد من البيانات والمزيد من الأدوات؟

الهجرة

كانت تكلفة الانتقال من بيئة عمل قديمة باهظة. فمن التقارير التشغيلية إلى لوحات المعلومات التفصيلية، كانت تكلفة تعطيل العمليات التجارية والعمليات باهظة للغاية. وبالنسبة للمؤسسات التي تفكر في الخضوع للتحول الرقمي ليس فقط من طبقة التصور الخاصة بها، بل وقاعدة البيانات الخاصة بها أيضًا، يمكن لمُدمج النظام المناسب مساعدة المؤسسات في هذه العملية. ويمكن للمستشار الموثوق به مساعدتها في فهم ليس فقط كيفية الانتقال إلى منصة حديثة، ولكن أيضًا ما يستحق الانتقال من نشرها الحالي.

على سبيل المثال، سيتم ترميز العديد من التقارير الحالية لقضايا وقيود بيانات محددة. يجب أن يلتقط إطار عمل الهجرة منطق التقرير الذي يغطي سيناريوهات البيانات هذه. هل هناك مسرعات لمساعدة المؤسسة على الانتقال من حل إلى آخر؟ ما هو الجدول الزمني للهجرة؟ وكيف سيساعد البائع في نقل المعرفة والاستفادة الكاملة من القيمة الجديدة للحل؟

من خلال تخصيص الوقت لفهم أعمال العميل وتحليل بنية بياناته، يساعد مُتكامل النظام المناسب العملاء على تحسين بيئة إعداد التقارير الخاصة بهم ويُظهر لهم ما هو ممكن باستخدام أداة جديدة.

نجاح كبير في مجال BI Migration

كيف كان أداء فريق البيسبول الخاص بنا في النهاية؟ من خلال التعاون مع Trianz كشريك استشاري ومتكامل للنظام للمساعدة في تسريع عملية الانتقال، حدد فريق الإدارة التقارير التي يحتاجها للانتقال. من خلال مراجعة بيئة إعداد التقارير القديمة وتحديد التقارير التي يحتاجها في حل BI الجديد، فقد قلل عدد التقارير، وفي النهاية، تكاليف الصيانة. من خلال العمل معًا، قام الفريق وTrianz بتوثيق ومراجعة جميع التقارير التي يجب نقلها وإنشاء لوحات معلومات ونموذج بيانات. ساعدهم هذا المسعى في إعادة التفكير في نهجهم تجاه BI والتحليلات في منصة حديثة جديدة.

في غضون شهر واحد فقط من التحليل والتخطيط، وأربعة أشهر لإنشاء الطبقة الدلالية والتقارير ولوحات المعلومات في حل BI الجديد، أصبحت المنظمة جاهزة لإنشاء لوحات المعلومات التنفيذية الأولى التي تحتوي على رؤى يومية مجمعة.

إنتاجية أعلى من خلال تسريع الرؤى والكفاءة التشغيلية

الآن، أصبحت بيئة BI الحديثة محورًا للتحليل ووظيفة أساسية لتدفقات العمل التشغيلية للفريق الرياضي. تم إيقاف تشغيل النظام القديم. تم تحرير الموارد الرئيسية التي كانت تدعم الحل القديم سابقًا للتركيز على المهام ذات القيمة الأعلى. تم دمج البيانات الخاصة بأصحاب المصلحة - بما في ذلك علماء البيانات وممثلي المبيعات ومحللي الأعمال - بشكل مباشر في تدفقات العمل اليومية الخاصة بهم، مما أدى إلى زيادة الكفاءة والوقت السريع للرؤية والعمل. في المجموع، تمتلك المنظمة 120 تقريرًا وثلاث لوحات معلومات على مستوى المديرين التنفيذيين تغطي أكثر من 20 مجالًا.

لكي تكون المؤسسات مدفوعة بالبيانات حقًا، يجب أن تكون قادرة على التصرف وتحويل الفرص التي توفرها بياناتها. وتحديث حل BI الخاص بها هو الخطوة الأولى في هذه الرحلة.

الآن بعد أن فهمت الأسباب التي تجعل تحديث BI جانبًا حيويًا لأي جهد للتحول الرقمي، يمكنك اتخاذ الخطوات التالية. للحصول على نظرة أعمق حول ما يجب البحث عنه في حل BI الحديث، قم بتنزيل " دليل تقييمات BI الحديثة ".