Dalla Business Intelligence incentrata sulla tecnologia alla Business Intelligence incentrata sull'utente
Di fronte alla rapida trasformazione digitale odierna, alimentata principalmente da una cultura e da un'economia che dipendono dal commercio omnicanale e dalla crescente dipendenza dagli strumenti online, le aziende cercano modi più efficaci per estrarre il massimo valore dai dati che inondano queste fonti le ragioni per sfruttare questi dati in modo strategico. Uno studio recente di McKinsey & Company ha dimostrato che le aziende con iniziative di dati e analisi ad alte prestazioni superano i loro pari con approfondimenti sulla soddisfazione del cliente, l'efficienza operativa, le prestazioni del prodotto e altro ancora.
Tuttavia, per ottenere questo vantaggio competitivo, è importante comprendere le best practice di un approccio moderno alla business intelligence (BI) che metta gli utenti al primo posto, fornisca loro un accesso tempestivo e contestuale ai dati e semplifichi l'utilizzo e l'integrazione delle informazioni nei flussi di lavoro quotidiani.
Ostacoli all'adozione di soluzioni tradizionali da parte della BI
Le piattaforme BI tradizionali sono state costruite con una mentalità incentrata sulla tecnologia, trascurando l'esperienza utente. Poiché queste piattaforme non sono state progettate con l'usabilità in mente, è naturale che solo circa il 29% delle aziende riporti risultati trasformativi. Inoltre, anche quando utilizzati, gli strumenti non fanno parte integrante del lavoro quotidiano. Un ostacolo significativo è che questi strumenti BI legacy richiedono personale IT con competenze tecniche specializzate. Questo non solo limita l'accesso dei database agli utenti aziendali, ma crea anche un processo lento, manuale e con un collo di bottiglia per connettere gli utenti alle informazioni e intuizioni necessarie per decisioni critiche. In un ambiente aziendale frenetico, questo approccio provoca ritardi e ostacola crescita e agilità.
Oltre ai bassi tassi di adozione tra la popolazione generale degli utenti, questi strumenti tradizionali non sono progettati per le esperienze moderne o per le esigenze delle infrastrutture moderne. Hanno difficoltà a scalare con volumi di dati o tipi di dati aumentati, lasciando gli utenti ad affrontare problemi di prestazioni o incongruenze nelle definizioni dei dati per le risposte a domande semplici. È chiaro che la maggior parte delle organizzazioni trarrebbe vantaggio da un approccio più moderno alla BI .
Cosa significa realmente “Data-Driven”
I dati sono una delle risorse più importanti della tua organizzazione. Modernizzare la soluzione BI della tua organizzazione è più che essere "data-driven". Richiede una comprensione di cosa significa davvero e di come implementarlo concretamente . Diventare data-driven significa sfruttare i dati in modo proattivo, utilizzando le informazioni ricavate dai tuoi dati per guidare l'azione o informare decisioni critiche . Ciò ti consente di posizionare i tuoi dati come un elemento di differenziazione competitiva e un generatore di valore.
Un'altra distinzione critica durante la modernizzazione è la comprensione che per diventare veramente data-driven, tutti nell'organizzazione hanno bisogno di accedere a dati e insight. Nelle soluzioni BI tradizionali, le capacità di analisi e visualizzazione dei dati sono molto isolate. Specialisti e analisti sono tenuti a tradurre query complesse in insight utilizzabili per gli utenti aziendali. Per sbloccare il massimo valore dai tuoi dati e il massimo potenziale da una moderna soluzione BI, tutti nell'organizzazione dovrebbero avere accesso quasi in tempo reale a dati e insight per svolgere il proprio lavoro. Questo passaggio verso la democratizzazione dei dati consente di fornire l'insight giusto alla persona giusta al momento giusto nel contesto giusto.
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Come una squadra sportiva del Midwest ha migliorato la sua BI
Mentre diamo un'occhiata alla logica della modernizzazione della BI, seguiamo la traiettoria di una squadra sportiva che stava affrontando delle sfide con la sua soluzione BI legacy. Un problema principale era l'elevato costo del reporting dei dati con il loro sistema esistente. Questo costo era dovuto in gran parte alle tariffe del software, alla manutenzione e al supporto e ai costi operativi per mantenere esperti di dati interni per far emergere informazioni. Altrettanto importante era l'elevata barriera di ingresso per i suoi utenti aziendali per accedere a informazioni sui dati oltre ai report predefiniti, il che limitava la loro capacità di prendere decisioni aziendali strategiche.
La direzione del team ha deciso che era giunto il momento di migrare verso una moderna piattaforma BI.
Erano preoccupati di non avere piena visibilità su tutte le loro informazioni. I silos di dati rendevano difficile condividere informazioni da un reparto all'altro e comportavano inutili costi di risorse e materiali. L'organizzazione aveva capito che i moderni strumenti di BI mettevano al centro dell'attenzione gli utenti e i problemi che dovevano risolvere. Mettendo al primo posto le esigenze degli utenti aziendali, la direzione del team sapeva che questo avrebbe fornito alla propria forza lavoro un accesso tempestivo e contestuale ai dati all'interno delle applicazioni e dei flussi di lavoro che già utilizzava, e a un costo molto più basso.
Il management era ben consapevole che i propri dati erano una delle risorse più importanti e che modernizzare la propria soluzione di BI significava molto più che decidere semplicemente di essere "data-driven". Avevano capito che adottare un moderno stack tecnologico di BI avrebbe consentito alla loro organizzazione di evolversi in un'organizzazione veramente data-driven:
Estrazione di informazioni derivate dai dati per aumentare l'efficienza e migliorare l'esperienza utente
Modernizzando la piattaforma BI, l'organizzazione sapeva di poter ottenere le informazioni di cui aveva bisogno per lanciare nuove iniziative. Un caso d'uso riguardava l'aiuto al team di gestione per gestire meglio i report operativi per la vendita dei biglietti. Un altro aveva a che fare con lo sfruttamento delle informazioni sui dati per migliorare l'esperienza dei fan comprendendo i modelli di acquisto, inclusi fattori come la posizione geografica, il momento dell'acquisto e altri.
Abbattimento dei silos di dati
La modernizzazione della BI centralizzerebbe i dati da più fonti e creerebbe un'unica fonte di verità in modo che l'organizzazione abbia un quadro più accurato e olistico del suo business. Ciò semplificherebbe anche la gestione dei dati, velocizzerebbe l'accesso a informazioni preziose, fornirebbe report più precisi e affidabili e supporterebbe le opportunità di crescita.
Costruire una cultura dei dati attraverso il self-service
La modernizzazione della BI garantirebbe a tutti gli utenti interni un accesso comodo, veloce e facile ai dati, consentendo loro di eseguire query ad hoc per rispondere alle proprie domande, con i dati più aggiornati disponibili e senza dover fare affidamento su risorse tecniche.
Considerazioni importanti nel percorso di modernizzazione della BI
Come la maggior parte delle organizzazioni, la squadra sportiva era preoccupata che modernizzare la propria soluzione di BI sarebbe stata un'impresa ardua. Non è insolito. Quasi tutte le aziende hanno apprensioni comuni quando prendono in considerazione un progetto di modernizzazione, tra cui preoccupazioni sulla flessibilità e l'estensibilità di una nuova soluzione e sul processo di migrazione stesso. Tuttavia, il percorso può essere meno oneroso di quanto si pensi.
Esistono modi per rendere il processo di migrazione fluido, diretto e di successo. Le soluzioni di BI odierne si concentrano su flessibilità, estensibilità e gestibilità e scalabilità a lungo termine. Quando le organizzazioni valutano le soluzioni, dovrebbero verificare se sono in linea con le loro esigenze aziendali e architettoniche. E dovrebbero prendere in considerazione la possibilità di lavorare con un consulente di fiducia le cui competenze e tecnologie principali possano rendere il processo di migrazione fluido e di successo.
Per accelerare e formalizzare il processo di modernizzazione della BI, Trianz ha sviluppato una metodologia collaudata implementata presso organizzazioni leader in più settori. Visualizza una panoramica del nostro processo . 
Alla fine di questo blog è presente un collegamento a una guida completa su come valutare formalmente una soluzione di BI, ma ecco alcuni aspetti da considerare quando si sceglie un fornitore di BI moderno:
Flessibilità
Assicuratevi che la soluzione di BI scelta possa ospitare analisi che vanno oltre i casi d'uso identificati, e persino casi d'uso che non sono stati completamente formulati! La soluzione deve essere in grado di crescere per includere analisi sempre più complesse. È anche fondamentale assicurarsi che sia a prova di futuro, in modo che le iniziative di BI non debbano essere "modernizzate" di nuovo nel giro di qualche anno. Consente a più interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e kit di sviluppo software (SDK) di integrare funzionalità aggiuntive man mano che l'organizzazione e le innovazioni generali si espandono?
Estensibilità
Un altro criterio è quanto bene una soluzione si adatta alle applicazioni e all'architettura aziendali esistenti. Quali tipi di visualizzazioni, tipi di dati e modelli o blocchi analitici possono essere integrati nella business intelligence?
Utensili
È anche importante misurare le prestazioni e scoprire come la soluzione si integrerà in un repository e codice sorgente esistenti. La soluzione dovrebbe essere facile da integrare con strumenti best-in-class come GitHub.
Dati
Ci sono numerose domande che riguardano i dati, la risorsa principale dell'organizzazione. Come viene diffusa la logica nella soluzione legacy rispetto a possibili nuove soluzioni? Dove e come vengono archiviati i dati? Ed è ottimizzata per le prestazioni e allineata con le best practice del cloud per velocità ed efficienza? (Ad esempio, un'architettura dati cloud ibrida può avere un impatto sul livello di BI, quindi la maggior parte delle soluzioni manterrà tutte le fonti dati nella stessa rete fisica dell'architettura di BI per prestazioni più elevate.) Inoltre, che dire della convalida dei dati? E come verrebbero deprecati i report esistenti?
Gestibilità e scalabilità a lungo termine
I team saranno in grado di gestire la nuova soluzione su larga scala? Sarà performante e maturerà man mano che vengono aggiunti più utenti, più dati e più strumenti?
Migrazione
Il costo della migrazione da un ambiente aziendale legacy è stato proibitivo. Dai report operativi alle dashboard dettagliate, l'interruzione delle operazioni e dei processi aziendali è stata un costo troppo elevato. Per le aziende che stanno prendendo in considerazione di sottoporsi a una trasformazione digitale non solo dal loro livello di visualizzazione, ma anche dal loro database, il giusto integratore di sistema può aiutare le organizzazioni in questo processo. Un consulente di fiducia può aiutarle a capire non solo come migrare a una piattaforma moderna, ma anche cosa dalla loro distribuzione esistente vale la pena migrare.
Ad esempio, molti report esistenti saranno stati codificati per problemi e limitazioni di dati specifici. Un framework di migrazione dovrebbe catturare la logica del report che copre questi scenari di dati. Ci sono acceleratori per aiutare l'organizzazione a passare da una soluzione all'altra? Qual è la tempistica per la migrazione? E in che modo il fornitore aiuterà con il trasferimento delle conoscenze e la cattura del valore completo della nuova soluzione?
Prendendosi il tempo necessario per comprendere il business del cliente e analizzare l'architettura dei suoi dati, il giusto integratore di sistemi aiuta i clienti a ottimizzare il loro ambiente di reporting e mostra loro le possibilità offerte dal loro nuovo strumento.
Un fuoricampo nella migrazione di BI
Come si è comportato il nostro cliente della squadra di baseball, alla fine? Collaborando con Trianz come partner di consulenza e system integrator per accelerare la migrazione, il team di gestione ha identificato i report necessari . Nel rivedere l'ambiente di reporting legacy e identificare i report di cui avrebbe avuto bisogno nella nuova soluzione di BI, ha ridotto il numero di report e, in ultima analisi, i costi di manutenzione. Lavorando insieme, il team e Trianz hanno documentato e rivisto tutti i report da migrare e hanno creato sia i dashboard che il modello di dati. Questo sforzo li ha aiutati a ripensare il loro approccio alla BI e all'analisi in una nuova piattaforma moderna.
In un solo mese di analisi e pianificazione e quattro mesi per creare il livello semantico, i report e i dashboard nella nuova soluzione di BI, l'organizzazione era pronta a creare i suoi primi dashboard esecutivi contenenti informazioni giornaliere aggregate.
Maggiore produttività grazie a informazioni accelerate ed efficienza operativa
Ora, l'ambiente BI moderno è diventato un elemento centrale dell'analisi e una funzione fondamentale dei flussi di lavoro operativi della squadra sportiva. Il sistema legacy è stato dismesso. Le risorse chiave che in precedenza supportavano la soluzione legacy sono state liberate per concentrarsi su attività di valore più elevato. Gli stakeholder, tra cui data scientist, rappresentanti di vendita e analisti aziendali, hanno i dati integrati direttamente nei loro flussi di lavoro quotidiani, con conseguente aumento dell'efficienza e tempi rapidi per insight e azioni. In totale, l'organizzazione ha 120 report e tre dashboard di livello dirigenziale che abbracciano più di 20 aree tematiche.
Il cielo è il limite con la modernizzazione della BI
I vantaggi della modernizzazione della BI sono chiari. Una volta che una soluzione di BI moderna è in atto, non c'è nulla che possa frenare le informazioni sui dati se vengono poste le domande giuste. L'infrastruttura delle soluzioni moderne si adatterà all'azienda, crescendo in modo fluido ed efficiente per soddisfare le mutevoli esigenze. L'architettura è estensibile e a prova di futuro, integrandosi con lo stack tecnologico man mano che si evolve. Gli utenti avranno accesso a un set di dati standardizzato con una definizione universale, garantendo output coerenti.
E insight e azioni sono disponibili ovunque si trovino gli utenti. Dashboard e avvisi vengono forniti esattamente dove e quando le persone ne hanno bisogno, integrati nei flussi di lavoro delle applicazioni critiche per convertire insight in azioni.
Costruisci un ambiente BI più agile, flessibile e moderno
Gli specialisti della modernizzazione di Trianz aiutano i responsabili IT a sfruttare la potenza delle soluzioni BI ad alte prestazioni, sicure e convenienti nel cloud.
Per essere veramente data-driven, le organizzazioni devono essere in grado di agire e convertire le opportunità presentate dai loro dati. Modernizzare la loro soluzione di BI è il primo passo di questo percorso.
Ora che hai capito i motivi per cui la modernizzazione della BI è un aspetto fondamentale di qualsiasi sforzo di trasformazione digitale, puoi fare i passi successivi. Per un'analisi più approfondita di cosa cercare in una soluzione di BI moderna, scarica la " Guida alle valutazioni della BI moderna ".
