Von der technologieorientierten zur benutzerorientierten Business Intelligence
Angesichts der rasanten digitalen Transformation – die größtenteils durch eine Kultur und Wirtschaft vorangetrieben wird, die auf Omnichannel-Handel und eine zunehmende Abhängigkeit von Online-Tools angewiesen ist – suchen Unternehmen nach besseren Möglichkeiten, den größtmöglichen Nutzen aus der Datenflut zu ziehen, die aus diesen Quellen einströmt. Und es gibt viele Gründe, diese Daten strategisch zu nutzen. Eine aktuelle Studie von McKinsey & Company hat gezeigt, dass Unternehmen mit leistungsstarken Daten- und Analyseinitiativen ihre Konkurrenten bei Erkenntnissen zu Kundenzufriedenheit, Betriebseffizienz, Produktleistung und mehr übertreffen.
Um diesen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, ist es jedoch wichtig, die Best Practices eines modernen Ansatzes für Business Intelligence (BI) zu verstehen, der die Benutzer in den Mittelpunkt stellt, ihnen zeitnahen und kontextbezogenen Zugriff auf Daten ermöglicht und es ihnen leicht macht, Erkenntnisse zu nutzen und in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren.
Hindernisse bei der BI-Einführung traditioneller Lösungen
Bei der Entwicklung herkömmlicher BI-Plattformen stand die Technologie an erster Stelle, und die Benutzererfahrung kam erst in den Hintergrund. Da bei der Entwicklung dieser Plattformen die Benutzerfreundlichkeit nicht im Vordergrund stand, überrascht es nicht, dass nur etwa 29 % der Unternehmen von bahnbrechenden Ergebnissen berichten. Und selbst wenn sie diese Tools verwenden, sind sie kein integraler Bestandteil ihrer täglichen Arbeit. Ein großes Hindernis ist, dass diese veralteten BI-Tools technisches IT-Personal mit speziellen technischen Fähigkeiten erfordern. Dies reduziert nicht nur die Zugänglichkeit der Datenbanken für Geschäftsbenutzer erheblich, sondern schafft auch einen langsamen, manuellen und mit Engpässen verbundenen Prozess, um Benutzern die Informationen und Erkenntnisse bereitzustellen, die sie für wichtige Geschäftsentscheidungen benötigen. In unserem schnelllebigen Geschäftsumfeld führt dieser Ansatz zu Verzögerungen und behindert Wachstum und Agilität.
Diese traditionellen Tools werden nicht nur von der allgemeinen Benutzerschaft nur selten angenommen, sondern sind auch nicht für moderne Umgebungen oder die Anforderungen moderner Infrastrukturen ausgelegt. Sie lassen sich bei zunehmenden Datenmengen oder Datentypen nur schwer skalieren, sodass Benutzer bei der Beantwortung einfacher Fragen mit Leistungsproblemen oder Inkonsistenzen in den Datendefinitionen konfrontiert werden. Es ist klar, dass die meisten Organisationen von einem moderneren BI-Ansatz profitieren würden.
Was „datengesteuert“ wirklich bedeutet
Daten sind eines der wichtigsten Vermögenswerte Ihres Unternehmens. Die Modernisierung der BI-Lösung Ihres Unternehmens erfordert mehr als nur die Entscheidung, „datengesteuert“ zu werden. Sie müssen verstehen, was das wirklich bedeutet und wie man es in die Praxis umsetzt. Datengesteuert zu werden bedeutet, Daten proaktiv zu nutzen und Erkenntnisse aus Ihren Daten zu verwenden, um Maßnahmen zu ergreifen oder wichtige Entscheidungen zu treffen. Auf diese Weise können Sie Ihre Daten als Wettbewerbsvorteil und Wertgenerator positionieren.
Ein weiterer wichtiger Unterschied bei der Modernisierung ist das Verständnis, dass jeder in der Organisation Zugriff auf Daten und Erkenntnisse benötigt, um wirklich datengesteuert zu werden. In herkömmlichen BI-Lösungen sind die Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen sehr isoliert. Spezialisten und Analysten müssen komplexe Abfragen in nutzbare Erkenntnisse für Geschäftsbenutzer übersetzen. Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten und das volle Potenzial einer modernen BI-Lösung zu ziehen, sollte jeder in Ihrer Organisation nahezu in Echtzeit Zugriff auf Daten und Erkenntnisse haben, um seine Arbeit erledigen zu können. Dieser Schritt in Richtung Datendemokratisierung ermöglicht es, der richtigen Person zur richtigen Zeit im richtigen Kontext die richtigen Erkenntnisse zu liefern.
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Wie ein Sportteam aus dem Mittleren Westen seine BI-Leistung steigerte
Um die Gründe für eine BI-Modernisierung zu untersuchen, verfolgen wir den Werdegang eines Sportteams, das mit seiner alten BI-Lösung Probleme hatte. Ein großes Problem waren die hohen Kosten für die Datenberichterstattung mit dem bestehenden System. Diese Kosten waren größtenteils auf Softwaregebühren, Wartung und Support sowie die Betriebskosten zurückzuführen, die durch die Bereitstellung eigener Datenexperten für die Gewinnung von Erkenntnissen entstanden. Ebenso wichtig war die hohe Eintrittsbarriere für die Geschäftsanwender, die auf Dateneinblicke über vorgefertigte Berichte hinaus zugreifen wollten, was ihre Fähigkeit einschränkte, strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Die Teamleitung entschied, dass es Zeit für die Migration auf eine moderne BI-Plattform war.
Sie waren besorgt, dass sie nicht alle ihre Informationen vollständig einsehen konnten. Datensilos erschwerten den Informationsaustausch zwischen Abteilungen und verursachten unnötige Ressourcen- und Materialkosten. Die Organisation erkannte, dass moderne BI-Tools den Fokus in erster Linie auf die Benutzer und die Probleme legen, die sie lösen müssen. Indem die Bedürfnisse der Geschäftsbenutzer in den Vordergrund gestellt wurden, wusste das Teammanagement, dass dies ihren Mitarbeitern einen zeitnahen und kontextbezogenen Zugriff auf Daten innerhalb der Anwendungen und Workflows ermöglichen würde, die sie bereits verwenden – und das zu wesentlich geringeren Kosten.
Das Management war sich durchaus bewusst, dass ihrer wichtigsten Vermögenswerte waren und dass die Modernisierung ihrer BI-Lösung mehr bedeutete als nur die Entscheidung, „datengesteuert“ zu werden. Sie erkannten, dass die Einführung eines modernen BI-Technologie-Stacks es ihrem Unternehmen ermöglichen würde, sich zu einem wirklich datengesteuerten Unternehmen zu entwickeln, indem sie:
Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung des Benutzererlebnisses
Durch die Modernisierung ihrer BI-Plattform konnte die Organisation die Erkenntnisse gewinnen, die sie für die Einführung neuer Initiativen benötigte. Ein Anwendungsfall bestand darin, dem Managementteam zu helfen, das operative Reporting für den Ticketverkauf besser in den Griff zu bekommen. Ein anderer Anwendungsfall hatte mit der Nutzung von Datenerkenntnissen zu tun, um das Fanerlebnis durch das Verständnis von Kaufmustern zu verbessern, einschließlich Faktoren wie geografischer Standort, Kaufzeitpunkt und andere.
Datensilos aufbrechen
Durch die BI-Modernisierung werden Daten aus mehreren Quellen zentralisiert und eine einzige Quelle der Wahrheit geschaffen, sodass das Unternehmen ein genaueres, ganzheitlicheres Bild seines Geschäfts erhält. Dies würde auch das Datenmanagement vereinfachen, den Zugriff auf wertvolle Erkenntnisse beschleunigen, präzisere und zuverlässigere Berichte ermöglichen und Wachstumsmöglichkeiten unterstützen.
Aufbau einer Datenkultur durch Selfservice
Durch die BI-Modernisierung erhalten alle internen Benutzer einen bequemen, schnellen und einfachen Zugriff auf die Daten und können ihre Fragen durch Ad-hoc-Abfragen beantworten – mit den aktuellsten verfügbaren Daten und ohne auf technische Ressourcen angewiesen zu sein.
Wichtige Überlegungen bei der BI-Modernisierung
Wie die meisten Organisationen war das Sportteam besorgt, dass die Modernisierung ihrer BI-Lösung ein großes Unterfangen und ein mühsamer Prozess sein würde. Das ist nicht ungewöhnlich. Fast jedes Unternehmen hat bei der Planung eines Modernisierungsprojekts dieselben Bedenken, darunter Bedenken hinsichtlich der Flexibilität und Erweiterbarkeit einer neuen Lösung und des Migrationsprozesses selbst. Aber der Prozess ist nicht so mühsam, wie er vielleicht erscheinen mag.
Es gibt Möglichkeiten, den Migrationsprozess reibungslos, unkompliziert und erfolgreich zu gestalten. Die heutigen BI-Lösungen konzentrieren sich auf Flexibilität, Erweiterbarkeit sowie langfristige Verwaltbarkeit und Skalierbarkeit. Wenn Unternehmen Lösungen evaluieren, sollten sie prüfen, ob diese ihren geschäftlichen und architektonischen Anforderungen entsprechen. Und sie sollten die Zusammenarbeit mit einem vertrauenswürdigen Berater in Betracht ziehen, dessen Kernkompetenzen und Technologien den Migrationsprozess reibungslos und erfolgreich gestalten können.
Um den BI-Modernisierungsprozess zu beschleunigen und zu formalisieren, hat Trianz eine bewährte Methodik entwickelt, die in führenden Organisationen in zahlreichen Branchen implementiert wurde. Sehen Sie sich eine Übersicht unseres Prozesses an . 
Am Ende dieses Blogs finden Sie einen Link zu einem umfassenden Leitfaden zur formalen Evaluierung einer BI-Lösung. Hier sind jedoch einige Dinge, die Sie bei der Auswahl eines modernen BI-Anbieters berücksichtigen sollten:
Flexibilität
Stellen Sie sicher, dass die ausgewählte BI-Lösung Analysen über identifizierte Anwendungsfälle hinaus unterstützt – und sogar Anwendungsfälle, die noch nicht vollständig ausformuliert wurden! Die Lösung muss mitwachsen können, um immer komplexere Analysen zu ermöglichen. Außerdem muss sichergestellt werden, dass sie zukunftssicher ist, damit BI-Initiativen nicht in ein paar Jahren erneut „modernisiert“ werden müssen. Ermöglicht sie mehrere Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Software Development Kits (SDKs), um zusätzliche Funktionen zu integrieren, wenn das Unternehmen wächst und allgemeine Innovationen eingeführt werden?
Erweiterbarkeit
Ein weiteres Kriterium ist, wie gut eine Lösung mit vorhandenen Unternehmensanwendungen und -architekturen zusammenarbeitet. Welche Arten von Visualisierungen, Datentypen und Analysemustern oder -blöcken können in Business Intelligence integriert werden?
Werkzeuge
Es ist auch wichtig, die Leistung zu messen und herauszufinden, wie sich die Lösung in ein vorhandenes Repository und einen vorhandenen Quellcode integrieren lässt. Die Lösung sollte sich problemlos mit erstklassigen Tools wie GitHub integrieren lassen.
Daten
Es gibt zahlreiche Fragen zu Daten – dem wichtigsten Vermögenswert des Unternehmens. Wie wird die Logik in der Legacy-Lösung im Vergleich zu möglichen neuen Lösungen verbreitet? Wo und wie werden Daten gespeichert? Und ist die Leistung optimiert und auf die Best Practices der Cloud hinsichtlich Geschwindigkeit und Effizienz abgestimmt? (Eine Hybrid-Cloud-Datenarchitektur kann sich beispielsweise auf die BI-Schicht auswirken, sodass die meisten Lösungen alle Datenquellen im selben physischen Netzwerk wie die BI-Architektur halten, um eine höhere Leistung zu erzielen.) Und wie steht es mit der Datenvalidierung? Und wie würden vorhandene Berichte veraltet sein?
Langfristige Verwaltbarkeit und Skalierbarkeit
Werden die Teams in der Lage sein, die neue Lösung im großen Maßstab zu verwalten? Wird sie auch dann noch leistungsfähig und ausgereift sein, wenn mehr Benutzer, mehr Daten und mehr Tools hinzugefügt werden?
Migration
Die Kosten für die Migration aus einer veralteten Geschäftsumgebung waren unerschwinglich. Von Betriebsberichten bis hin zu detaillierten Dashboards waren die Unterbrechungen der Geschäftsabläufe und -prozesse zu kostspielig. Unternehmen, die eine digitale Transformation nicht nur ihrer Visualisierungsebene, sondern auch ihrer Datenbank in Erwägung ziehen, kann der richtige Systemintegrator bei diesem Prozess unterstützen. Ein vertrauenswürdiger Berater kann ihnen nicht nur dabei helfen, zu verstehen, wie sie auf eine moderne Plattform migrieren können, sondern auch, was aus ihrer bestehenden Bereitstellung eine Migration wert ist.
Beispielsweise wurden viele vorhandene Berichte für bestimmte Datenprobleme und -einschränkungen codiert. Ein Migrationsrahmen sollte die Berichtslogik für diese Datenszenarien erfassen. Gibt es Beschleuniger, die das Unternehmen beim Wechsel von einer Lösung zur anderen unterstützen? Wie sieht der Zeitplan für die Migration aus? Und wie wird der Anbieter beim Wissenstransfer und der vollständigen Nutzung der neuen Lösung helfen?
Indem er sich die Zeit nimmt, das Geschäft des Kunden zu verstehen und seine Datenarchitektur zu analysieren. Er unterstützt den Kunden bei der Optimierung seiner Berichtsumgebung und zeigt ihm, was mit seinem neuen Tool möglich ist.
Ein Homerun für die BI-Migration
Wie erging es unserem Baseballteam-Kunden am Ende? Das Managementteam beauftragte Trianz als Beratungs- und Systemintegrationspartner, um die Migration zu beschleunigen. So konnte es die Berichte ermitteln, die migriert werden mussten. Durch die Überprüfung der alten Berichtsumgebung und die Ermittlung der Berichte, die in der neuen BI-Lösung benötigt wurden, konnte die Anzahl der Berichte und letztlich auch die Wartungskosten reduziert werden. Gemeinsam dokumentierten und überprüften das Team und Trianz alle zu migrierenden Berichte und erstellten sowohl Dashboards als auch das Datenmodell. Dieses Unterfangen half ihnen, ihren Ansatz für BI und Analysen auf einer neuen, modernen Plattform zu überdenken.
Nach nur einem Monat Analyse und Planung und vier Monaten für die Erstellung der semantischen Ebene, Berichte und Dashboards in der neuen BI-Lösung war das Unternehmen bereit, seine ersten Executive Dashboards mit aggregierten täglichen Erkenntnissen zu erstellen.
Höhere Produktivität durch schnellere Einblicke und betriebliche Effizienz
Heute ist die moderne BI-Umgebung zum Kernstück der Analyse und zu einer Kernfunktion der operativen Arbeitsabläufe des Sportteams geworden. Das Altsystem wurde außer Betrieb genommen. Wichtige Ressourcen, die zuvor die Altlösung unterstützten, konnten sich nun auf höherwertige Aufgaben konzentrieren. Stakeholder – darunter Datenwissenschaftler, Vertriebsmitarbeiter und Unternehmensanalysten – haben Daten direkt in ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert, was zu mehr Effizienz und schnelleren Erkenntnissen und Maßnahmen führt. Insgesamt verfügt die Organisation über 120 Berichte und drei Dashboards auf Führungsebene, die mehr als 20 Themenbereiche abdecken.
Mit der BI-Modernisierung sind Ihnen keine Grenzen gesetzt
Die Vorteile einer BI-Modernisierung liegen auf der Hand. Sobald eine moderne BI-Lösung vorhanden ist, steht Dateneinblicken nichts mehr im Wege, wenn die richtigen Fragen gestellt werden. Die Infrastruktur moderner Lösungen lässt sich mit dem Unternehmen skalieren und wächst nahtlos und effizient, um sich ändernden Anforderungen anzupassen. Die Architektur ist erweiterbar und zukunftssicher und lässt sich in den sich entwickelnden Tech-Stack integrieren. Benutzer haben Zugriff auf einen standardisierten Datensatz mit einer universellen Definition, wodurch konsistente Ergebnisse gewährleistet werden.
Und Erkenntnisse und Aktionen sind überall verfügbar, wo sich Benutzer befinden. Dashboards und Warnmeldungen werden genau dort bereitgestellt, wo und wann sie benötigt werden. Sie sind in die Workflows wichtiger Anwendungen integriert, um Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln.
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Die Modernisierungsspezialisten von Trianz helfen IT-Leitern, die Leistungsfähigkeit leistungsstarker, sicherer und kostengünstiger BI-Lösungen in der Cloud zu nutzen.
Um wirklich datengesteuert zu sein, müssen Unternehmen in der Lage sein, die Möglichkeiten, die ihre Daten bieten, zu nutzen und umzusetzen. Die Modernisierung ihrer BI-Lösung ist der erste Schritt auf diesem Weg.
Nachdem Sie nun verstanden haben, warum die BI-Modernisierung ein wichtiger Aspekt jeder digitalen Transformation ist, können Sie die nächsten Schritte unternehmen. Wenn Sie tiefer in die Materie eintauchen möchten, worauf Sie bei einer modernen BI-Lösung achten sollten, laden Sie den „ Leitfaden für moderne BI-Bewertungen “ herunter.
