Elementos de uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados mestres

Uma estrutura para o sucesso

Melhorar a consistência e a qualidade dos dados se tornou uma prioridade máxima em corporações ao redor do mundo. Há um imperativo crescente para que as empresas implementem uma solução de dados mestre que forneça relatórios consistentes, conformidade regulatória e arquitetura orientada a serviços.

Uma estratégia eficaz de Master Data Management (MDM) atende a todas essas funções, além de fornecer às empresas melhor qualidade de dados, melhor tomada de decisões, custo-benefício e uma única fonte de verdade (SSOT).

Desenvolver a estratégia correta de MDM, uma que suporte objetivos corporativos, é uma tarefa complexa. Mas com planejamento, preparação e execução corretos, sua organização pode atingir uma solução MDM eficaz.


O que é uma única fonte de verdade?


Uma única fonte de verdade ou “registro dourado” é definido como o local central para informações da empresa. Ele garante que todos estejam trabalhando a partir da mesma estrutura de dados em todos os departamentos, aplicativos e plataformas. Para que uma empresa alcance uma única fonte de verdade, ela requer normalização, que é um processo que reduz a redundância de dados eliminando duplicatas e vinculando conteúdo de um local central.

A partir deste repositório central, os dados mestres se tornam o SSOT de uma organização. O desenvolvimento de uma estrutura de dados acionável centrada em SSOT melhorará a alocação de recursos escassos, melhorará o controle de qualidade, impulsionará o crescimento da receita e simplificará os processos de negócios.

O que é uma única fonte de verdade

Por que o gerenciamento de dados mestres é essencial para a excelência operacional


Uma imagem da governança de dados e seus vários componentes

Direitos autorais © 2021 Trianz

Nossa pesquisa mostrou que quase 40% das empresas estão investindo na integração de dados entre áreas funcionais. Como apenas um exemplo, uma área-chave de foco é a integração de dados entre os front, middle e back offices para permitir uma jornada e experiência aprimoradas do cliente.

A enxurrada de big data – não estruturados, estruturados e semiestruturados – pode sobrecarregar empresas que não estão preparadas para ingerir, organizar e alavancar dados para criar vantagem competitiva. Sem uma solução MDM para gerenciar essa enxurrada de dados, os principais KPIs em marketing, vendas, serviços e eficiências operacionais de back office começarão a se deteriorar em relação aos concorrentes.

Com uma visão confiável e alimentada por MDM de dados críticos para os negócios, as organizações podem obter visibilidade acionável que levará a:

  • Inovação acelerada e tempo de colocação no mercado
  • Redução do tempo de valor de fusões e aquisições
  • Maiores insights e engajamento do cliente
  • Fortalecimento da gestão de fornecedores e gastos
  • Gestão padronizada de informações de produção em diferentes canais
  • Eliminação de custos e atrasos na solução manual de problemas de dados
  • Risco minimizado e melhora da conformidade regulatória
  • Relatórios e tomada de decisões baseados em dados com suporte

7 etapas no desenvolvimento de uma estratégia de gerenciamento de dados mestre


Etapa 1. Defina as hierarquias

Líderes empresariais, TI e administradores de dados devem ter papéis claramente definidos ao desenvolver uma solução MDM. Isso não só unificará o processo de tomada de decisão, mas também ajudará a garantir que todos estejam em conformidade com as regulamentações de governança em andamento.

As três funções principais de um programa MDM forte incluem:

  • Comitê de governança: estabelece as definições, desenvolve políticas e supervisiona a documentação em nome da organização.
  • Administradores: são responsáveis por instalar e configurar a solução MDM.
  • Administradores de dados: são responsáveis pela manutenção e gerenciamento geral dos dados dentro da solução MDM.

Etapa 2. Pense no panorama geral

A configuração de uma solução MDM eficaz não acontece da noite para o dia. Nossos dados mostram que a empresa média leva seis meses ou mais para implementar uma solução MDM para toda a empresa. Certifique-se de canalizar os recursos certos para o projeto com antecedência para que seus esforços sejam recompensados a longo prazo.

Componentes e processos de gerenciamento de dados mestres

Nossa Abordagem

Direitos autorais © 2021 Trianz

Etapa 3. Estabelecer a governança de dados

Embora governança de dados e gerenciamento de dados não sejam sinônimos, eles estão intimamente relacionados. Um não deve existir sem o outro. O objetivo de uma empresa deve ser integrar os requisitos de política de negócios como parte da coleta e do relatório de conformidade com a governança de dados. Isso é especialmente crítico em uma era de crescentes regulamentações e políticas de conformidade obrigatórias pelo governo.

Etapa 4. Mantenha a centralidade no cliente em mente

Em um cenário de dados de clientes em constante evolução, sua estratégia de MDM deve integrar dados de consumidores em um perfil de cliente definitivo para melhorar relacionamentos com clientes, expandir seus negócios e melhorar processos relacionados a negócios. Para garantir uma vantagem competitiva, faça as seguintes perguntas ao desenvolver uma estrutura para seus perfis de consumidores:

  • Meus perfis de consumidor consolidam e reconciliam nomes, endereços, e-mails, números de telefone e outras informações de identificação?
  • Os perfis incorporam dados sobre produtos e serviços adquiridos por um cliente em todas as linhas de negócios, bem como consultas de suporte, status de pagamento, cobranças, assinaturas e garantias?
  • Ele refletirá a atividade e os interesses nas mídias sociais, além de ilustrar a esfera de influência de um cliente entre amigos e seguidores?

Etapa 5: Implante o software MDM correto

Como mencionado antes, evite criar uma abordagem em silos para MDM. Uma solução de software de gerenciamento de dados mestre eficaz deve realizar o seguinte:

  • Forneça governança de dados mestres específica de domínio e pronta para execução em todos os canais, dispositivos e plataformas
  • Permita que os usuários criem, modifiquem e distribuam dados mestres em todo o cenário empresarial.
  • Dê suporte à reutilização de modelos de dados e estruturas de validação com integração aberta a produtos e serviços de terceiros.
  • Permita que os usuários realizem análises complexas de seus dados.
  • Ser capaz de escalar facilmente conforme a empresa cresce.

Etapa 6. Mantenha-se informado

Para evitar problemas regulatórios e de conformidade, mantenha-se atualizado sobre como as informações estão sendo compartilhadas. Estabeleça treinamentos e seminários de rotina entre os departamentos de negócios e tecnologia projetados para acelerar a evolução da sua empresa para a de um concorrente digital orientado a dados.

Etapa 7. Monitore, atualize, revise, repita

O MDM não é um evento singular. Uma boa estratégia de MDM deve incluir atualizações regulares e sincronizadas para garantir que sua organização tenha as informações mais precisas e atualizadas. Se o alinhamento de dados for considerado uma ocorrência única, as discrepâncias de dados continuarão a surgir, a qualidade dos dados sofrerá e seu SSOT não será confiável.


Resumindo


Manter as melhores práticas e estratégias de MDM em mente maximizará seu valor percebido ao implementar uma solução de dados mestre. Crítico para o sucesso do programa é a visualização do gerenciamento de dados mestre como um elemento fundamental da estrutura empresarial.

O envolvimento contínuo dos principais tomadores de decisão, um foco constante no valor comercial durante todo o processo e uma estrutura de governança completa garantirão que sua estratégia de MDM ajudará sua organização a atingir a excelência operacional.

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