Un quadro per il successo
Migliorare la coerenza e la qualità dei dati è diventata una priorità assoluta nelle aziende di tutto il mondo. C'è un imperativo crescente per le aziende di implementare una soluzione di dati master che fornisca reporting coerente, conformità normativa e architettura orientata ai servizi.
Una strategia efficace di Master Data Management (MDM) svolge tutte queste funzioni, oltre a fornire alle aziende una migliore qualità dei dati, un migliore processo decisionale, un rapporto costi-efficacia e un'unica fonte di verità (SSOT).
Sviluppare la strategia MDM corretta, che supporti gli obiettivi aziendali, è un compito complesso. Ma con la giusta pianificazione, preparazione ed esecuzione, la tua organizzazione può ottenere una soluzione MDM efficace.
Cos'è un'unica fonte di verità?
Una singola fonte di verità "golden record" è definita come la posizione centrale per le informazioni aziendali. Garantisce che tutti lavorino dallo stesso framework di dati in tutti i reparti, applicazioni e piattaforme. Affinché un'azienda raggiunga un'unica fonte di verità, è necessaria la normalizzazione, che è un processo che riduce la ridondanza dei dati eliminando i duplicati e collegando i contenuti da una posizione centrale.
Da questo repository centrale, i dati master diventano l'SSOT di un'organizzazione. Lo sviluppo di una struttura dati SSOT-centrica e fruibile migliorerà l'allocazione di risorse scarse, migliorerà il controllo di qualità, guiderà la crescita dei ricavi e semplificherà i processi aziendali.
Perché la gestione dei dati master è fondamentale per l'eccellenza operativa
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La nostra ricerca ha dimostrato che quasi il 40% delle aziende sta investendo nell'integrazione dei dati tra aree funzionali. Per fare un esempio, un'area chiave di attenzione è l'integrazione dei dati tra front, middle e back office per consentire un percorso e un'esperienza del cliente migliorati.
Il flusso di big data, non strutturati, strutturati e semi-strutturati, può sopraffare le aziende che non sono preparate a ingerire, organizzare e sfruttare i dati per creare un vantaggio competitivo. Senza una soluzione MDM per gestire questo flusso di dati, i KPI principali nelle efficienze operative di marketing, vendite, assistenza e back office inizieranno a deteriorarsi rispetto ai concorrenti.
Grazie a una visione affidabile dei dati aziendali critici basata su MDM, le organizzazioni possono ottenere una visibilità fruibile che porterà a:
- Innovazione accelerata e time-to-market
- Riduzione del tempo di valorizzazione di fusioni e acquisizioni
- Informazioni e coinvolgimento migliorati dei clienti
- Rafforzamento della gestione dei fornitori e delle spese
- Gestione standardizzata delle informazioni di produzione su diversi canali
- Eliminazione dei costi e dei ritardi della risoluzione manuale dei problemi dei dati
- Rischio ridotto al minimo e miglioramento della conformità normativa
- Supporto alla reportistica e al processo decisionale basati sui dati
6 passaggi per sviluppare una strategia di gestione dei dati master
Passaggio 1. Definire le gerarchie
I leader aziendali, l'IT e gli amministratori dei dati devono avere ruoli chiaramente definiti quando sviluppano una soluzione MDM. Ciò non solo unificherà il processo decisionale, ma aiuterà anche a garantire che tutti rispettino le normative di governance in corso.
I tre ruoli principali di un programma MDM efficace includono:
- Comitato di governance : stabilisce le definizioni, sviluppa le politiche e supervisiona la documentazione per conto dell'organizzazione.
- Amministratori : sono responsabili dell'impostazione e della configurazione della soluzione MDM.
- Data Stewards : sono responsabili della manutenzione e della gestione complessiva dei dati all'interno della soluzione MDM.
Passaggio 2. Pensa al quadro generale
L'impostazione di una soluzione MDM efficace non avviene da un giorno all'altro. I nostri dati mostrano che l'azienda media impiega sei mesi o più per implementare una soluzione MDM aziendale. Assicurati di incanalare le risorse giuste nel progetto in anticipo, in modo che i tuoi sforzi siano ripagati nel lungo periodo.
Componenti e processi di gestione dei dati master
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Passaggio 3. Stabilire la governance dei dati
Sebbene data governance e data management non siano sinonimi, sono strettamente correlati. L'uno non dovrebbe esistere senza l'altro. L'obiettivo di un'impresa dovrebbe essere quello di integrare i requisiti della politica aziendale come parte della raccolta e della segnalazione della conformità alla data governance. Ciò è particolarmente critico in un'epoca di crescenti normative e politiche di conformità imposte dal governo.
Fase 4. Tieni a mente la centralità del cliente
In un panorama di dati dei clienti in continua evoluzione, la tua strategia MDM dovrebbe integrare i dati dei consumatori in un profilo cliente definitivo per migliorare le relazioni con i clienti, far crescere la tua attività e migliorare i processi aziendali. Per garantire un vantaggio competitivo, poni le seguenti domande quando sviluppi un framework per i tuoi profili dei consumatori:
- I miei profili di consumatore consolidano e riconciliano nomi, indirizzi, e-mail, numeri di telefono e altre informazioni identificative?
- I profili incorporano dati sui prodotti e servizi acquistati da un cliente in tutti i settori aziendali, nonché richieste di supporto, stato dei pagamenti, fatture, abbonamenti e garanzie?
- Rifletterà l'attività e gli interessi sui social media e illustrerà anche la sfera di influenza di un cliente tra amici e follower?
Passaggio 5: distribuire il software MDM corretto
Come detto in precedenza, evita di creare un approccio isolato all'MDM. Una soluzione software efficace per la gestione dei dati master dovrebbe raggiungere i seguenti obiettivi:
- Fornire una governance dei dati master pronta all'uso e specifica per dominio su canali, dispositivi e piattaforme
- Consentire agli utenti di creare, modificare e distribuire dati master nell'intero panorama aziendale.
- Supportare il riutilizzo di modelli di dati e framework di convalida con integrazione aperta con prodotti e servizi di terze parti.
- Consentire agli utenti di eseguire analisi complesse dei propri dati.
- Essere facilmente scalabile man mano che l'azienda cresce.
Passaggio 6. Resta istruito
Per evitare problemi normativi e di conformità, resta aggiornato su come vengono condivise le informazioni. Organizza corsi di formazione e seminari di routine tra i reparti aziendali e tecnologici, progettati per accelerare l'evoluzione della tua azienda in quella di un concorrente digitale basato sui dati.
Passaggio 7. Monitorare, aggiornare, rivedere, ripetere
MDM non è un evento singolo. Una buona strategia MDM deve includere aggiornamenti regolari e sincronizzati per garantire che la tua organizzazione abbia le informazioni più accurate e aggiornate. Se l'allineamento dei dati è considerato un evento una tantum, continueranno a emergere discrepanze nei dati, la qualità dei dati ne risentirà e il tuo SSOT diventerà inaffidabile.
In sintesi
Tenendo a mente le best practice e le strategie MDM, massimizzerai il valore realizzato quando implementerai una soluzione di dati master. Fondamentale per il successo del programma è immaginare la gestione dei dati master come un elemento fondamentale della struttura aziendale.
Un coinvolgimento costante dei principali decisori, un'attenzione costante al valore aziendale durante l'intero processo e un quadro di governance completo garantiranno che la strategia MDM aiuterà la tua organizzazione a raggiungere l'eccellenza operativa.
