성공을 위한 프레임워크
데이터의 일관성과 품질을 개선하는 것은 전 세계 기업의 최우선 과제가 되었습니다. 기업이 일관된 보고, 규정 준수 및 서비스 지향 아키텍처를 제공하는 마스터 데이터 솔루션을 배포해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
효과적인 마스터 데이터 관리(MDM) 전략은 이러한 모든 기능을 수행하는 동시에 기업에 향상된 데이터 품질, 더 나은 의사 결정, 비용 효율성 및 단일 진실 소스(SSOT)를 제공합니다.
올바른 MDM 전략(기업 목표를 지원하는 전략)을 개발하는 것은 복잡한 작업입니다. 하지만 올바른 계획, 준비 및 실행을 통해 조직은 효과적인 MDM 솔루션을 달성할 수 있습니다.
단일 진실의 근원이란 무엇인가?
단일 진실 소스 또는 "골든 레코드"는 회사 정보의 중앙 위치로 정의됩니다. 모든 부서, 애플리케이션 및 플랫폼에서 모든 사람이 동일한 데이터 프레임워크에서 작업하도록 보장합니다. 기업이 단일 진실 소스를 달성하려면 정규화가 필요합니다. 정규화는 중복을 제거하고 중앙 위치에서 콘텐츠를 연결하여 데이터 중복을 줄이는 프로세스입니다.
이 중앙 저장소에서 마스터 데이터는 조직의 SSOT가 됩니다. 실행 가능한 SSOT 중심 데이터 구조를 개발하면 부족한 리소스의 할당이 개선되고, 품질 관리가 개선되고, 매출 성장이 촉진되고, 비즈니스 프로세스가 간소화됩니다.
마스터 데이터 관리가 운영 우수성의 핵심인 이유
저작권 © 2021 Trianz
저희 조사에 따르면, 거의 40%의 기업이 기능 영역 전반에 걸쳐 데이터를 통합하는 데 투자하고 있습니다. 한 가지 예로, 주요 초점 영역은 프런트, 미들, 백 오피스 전반에 걸쳐 데이터를 통합하여 향상된 고객 여정과 경험을 제공하는 것입니다.
빅데이터의 홍수(비정형, 정형 및 반정형)는 경쟁 우위를 창출하기 위해 데이터를 수집, 구성 및 활용할 준비가 되어 있지 않은 기업을 압도할 수 있습니다. 이러한 데이터 홍수를 관리할 MDM 솔루션이 없다면 마케팅, 영업, 서비스 및 백오피스 운영 효율성 전반의 핵심 KPI가 경쟁사에 비해 저하되기 시작할 것입니다.
MDM을 기반으로 한 신뢰할 수 있는 비즈니스 핵심 데이터 보기를 통해 조직은 다음과 같은 결과를 가져오는 실행 가능한 가시성을 얻을 수 있습니다.
- 혁신 가속화 및 출시 시간 단축
- 합병 및 인수의 가치 실현 시간 단축
- 향상된 고객 통찰력 및 참여
- 강화된 공급업체 및 지출 관리
- 다양한 채널에 걸친 표준화된 생산 정보 관리
- 수동 데이터 문제 해결에 따른 비용 및 지연이 제거되었습니다.
- 위험 최소화 및 규정 준수 개선
- 데이터 기반 보고 및 의사 결정 지원
마스터 데이터 관리 전략 개발을 위한 6단계
1단계. 계층 정의
비즈니스 리더, IT 및 데이터 관리자는 MDM 솔루션을 개발할 때 명확하게 정의된 역할을 가져야 합니다. 이를 통해 의사 결정 프로세스를 통합할 뿐만 아니라 모든 사람이 진행 중인 거버넌스 규정을 준수하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
강력한 MDM 프로그램의 핵심 역할 3가지는 다음과 같습니다.
- 거버넌스 위원회 - 조직을 대신하여 정의를 수립하고, 정책을 개발하고, 문서화를 감독합니다.
- 관리자 - MDM 솔루션을 설정하고 구성하는 책임을 맡습니다.
- 데이터 관리자 - MDM 솔루션 내 데이터의 전반적인 유지 관리 및 관리를 담당합니다.
2단계. 큰 그림을 생각해보세요
효과적인 MDM 솔루션을 설정하는 것은 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다. 저희 데이터에 따르면 평균적인 회사가 전사적 MDM 솔루션을 구현하는 데 6개월 이상이 걸립니다. 장기적으로 노력이 보상되도록 사전에 프로젝트에 적절한 리소스를 집중해야 합니다.
마스터 데이터 관리 구성 요소 및 프로세스
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3단계. 데이터 거버넌스 구축
데이터 거버넌스와 데이터 관리가 동의어는 아니지만, 서로 밀접하게 관련되어 있습니다. 둘 중 하나가 다른 하나 없이는 존재할 수 없습니다. 기업의 목표는 데이터 거버넌스 준수를 수집하고 보고하는 일환으로 비즈니스 정책 요구 사항을 통합하는 것입니다. 이는 규제가 증가하고 정부가 의무화한 규정 준수 정책이 있는 시대에 특히 중요합니다.
4단계. 고객 중심성을 염두에 두십시오
끊임없이 진화하는 고객 데이터 환경에서 MDM 전략은 고객 관계를 개선하고, 사업을 성장시키고, 사업 관련 프로세스를 개선하기 위해 소비자 데이터를 명확한 고객 프로필에 통합해야 합니다. 경쟁 우위를 확보하려면 소비자 프로필에 대한 프레임워크를 개발할 때 다음 질문을 하세요.
- 내 소비자 프로필에 이름, 주소, 이메일, 전화번호 및 기타 식별 정보가 통합되고 조정됩니까?
- 프로필에는 고객이 구매한 제품 및 서비스에 대한 데이터(전 사업부), 지원 문의, 지불 상태, 청구, 구독, 보증 정보가 통합되어 있습니까?
- 소셜 미디어에서의 활동과 관심사를 반영하는 동시에 친구와 팔로워 사이에서 고객의 영향력을 보여주는가?
5단계: 적절한 MDM 소프트웨어 배포
앞서 언급했듯이 MDM에 대한 사일로화된 접근 방식을 만드는 것을 피하십시오. 효과적인 마스터 데이터 관리 소프트웨어 솔루션은 다음을 달성해야 합니다.
- 채널, 장치 및 플랫폼 전반에 걸쳐 실행 가능한 도메인별 마스터 데이터 거버넌스를 제공합니다.
- 사용자가 기업 환경 전반에 걸쳐 마스터 데이터를 생성, 수정 및 배포할 수 있도록 허용합니다.
- 타사 제품 및 서비스와의 개방형 통합을 통해 데이터 모델과 검증 프레임워크의 재사용을 지원합니다.
- 사용자가 자신의 데이터에 대해 복잡한 분석을 수행할 수 있도록 허용합니다.
- 기업이 성장함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다.
6단계. 계속 교육받으세요
규제 및 규정 준수 문제를 피하려면 정보가 어떻게 공유되는지 최신 정보를 파악하세요. 비즈니스 및 기술 부서 간에 정기적인 교육 및 세미나를 설정하여 회사가 데이터 중심 디지털 경쟁자로 진화하는 것을 가속화하세요.
7단계. 모니터링, 새로 고침, 검토, 반복
MDM은 단일 이벤트가 아닙니다. 우수한 MDM 전략에는 조직이 가장 정확하고 최신 정보를 보유하도록 정기적이고 동기화된 업데이트가 포함되어야 합니다. 데이터 정렬이 일회성 발생으로 간주되는 경우 데이터 불일치가 계속 발생하고 데이터 품질이 저하되며 SSOT가 신뢰할 수 없게 됩니다.
요약해서
모범 사례와 MDM 전략을 염두에 두면 마스터 데이터 솔루션을 구현할 때 실현된 가치를 극대화할 수 있습니다. 프로그램의 성공에 중요한 것은 마스터 데이터 관리를 기업 구조의 기본 요소로 구상하는 것입니다.
주요 의사결정권자의 지속적인 참여, 프로세스 전반에 걸친 비즈니스 가치에 대한 끊임없는 집중, 철저한 거버넌스 프레임워크를 통해 MDM 전략을 통해 조직이 운영적 우수성을 달성하는 데 도움이 될 것입니다.
