客户
一家致力于提供卓越客户服务的专业电信提供商，在美国、加拿大、澳大利亚和英国设有分支机构。
商业挑战
- 确保可扩展性以有效处理不断增长的用户群和消息量。
- 通过最大限度地减少消息失败并确保一致的传递来保持可靠性。
- 优化性能，以低延迟和高效的队列处理传递短信。
- 通过减少重试、优化资源使用和管理基础设施费用来控制运营成本。
方法
- 使用 Python/Perl 脚本将本地客户迁移到 AWS EC2，将数据从 Cassandra DB 移动到 Aurora DB。
- 使用 AWS Cognito 和加密逻辑实现安全身份验证和数据存储。
- 通过 AWS Auto Scaling 实现可扩展性，以处理不断增长的流量和需求。
- 利用 SMPP 协议高效传递消息。
- 实施具有最小特权原则的 AWS IAM 角色和策略以控制访问。
- 使用 AWS 网络 ACL 和安全组保护环境，以防止未经授权的访问。
- 应用数据加密最佳实践（SSE-S3）并使用 AWS KMS 管理加密密钥。
- 强制实施多因素身份验证 (MFA) 以确保安全访问，尤其是对于管理任务。
- 设置自定义 CloudWatch 指标来监控数据提取、作业进度和性能。
- 与监控团队共享的生产运行手册中记录的操作任务和故障排除步骤。
技术组件
转型效应
- 使用 AWS Lambda 进行无服务器处理，将运营成本降低 40% 。
- 通过将数据迁移到 Amazon Aurora来提高性能。
- 使用 AWS CodePipeline 和 Terraform实现基础设施自动化部署。
- 使用 Amazon Cognito进行安全的用户身份验证，实现可扩展的访问管理。
