A Yancoal busca evoluir suas capacidades analíticas
Com a recente onda de evolução digital nas indústrias de recursos naturais, a maior produtora de carvão puro da Austrália, a Yancoal, estava buscando maximizar novas oportunidades expandindo sua estratégia de crescimento. Especificamente, a empresa estava buscando aumentar sua agilidade de negócios por meio de análises avançadas e melhorar a eficiência de suas operações de mineração, particularmente na área de logística.
O que a Yancoal pretendia alcançar?
A empresa buscava reduzir custos, implementar eficiências operacionais e serviços compartilhados, e fornecer a todos os clientes a certeza da qualidade e entrega do produto. Para atingir essas metas, a Yancoal estava interessada em construir um ecossistema de dados estratégico para armazenar e analisar dados operacionais em linha com as melhores práticas do setor. Esse ecossistema de dados daria suporte e aprimoraria suas operações comerciais atuais, ao mesmo tempo em que acomodaria novas tecnologias e estratégias comerciais por meio da proteção para o futuro.
O valor comercial projetado que a Yancoal esperava concretizar incluía melhor gerenciamento de oferta e demanda, redução do consumo de combustível, aumento da eficiência energética e, consequentemente, aumento de sua reputação como uma das poucas empresas ecologicamente conscientes na indústria do carvão. Para implementar estrategicamente as soluções apropriadas, a empresa fez parceria com a equipe de especialistas em análise da Trianz.
Como a abordagem Trianz atualizou a plataforma de análise da Yancoal
Os consultores da Trianz se reuniram com a liderança da Yancoal para primeiro entender suas necessidades e desafios comerciais exclusivos antes de colaborar com a Amazon Web Services (AWS) na solução ideal. Por meio de uma análise completa do data warehouse existente do cliente, a Trianz e a AWS criaram projetos de migração que abordavam seus requisitos específicos, melhorando significativamente os resultados da transformação.
Os especialistas no assunto da Trianz criaram uma plataforma AWS Cloud bem integrada para hospedar os novos sistemas de análise operacional do cliente. Ao trabalhar com um único fornecedor, a Yancoal estava confiante de que sua nova plataforma teria suporte total a longo prazo, porque a AWS fornece atualizações e integrações integradas.
Habilitou novas integrações com o sistema de Saúde e Segurança Ambiental (EHS) da Yancoal e criou cargas de trabalho usando os serviços da família AWS Glue, AWS Athena e AWS Transfer.
Por fim, ao contratar a Trianz como sua parceira de serviços gerenciados, a Yancoal conseguiu agilizar o suporte contínuo às operações para manter e aprimorar os recursos de sua plataforma de análise. Isso garantiria comunicação rápida e resoluções de problemas, aumentando a disponibilidade e a resiliência da plataforma.
A análise de nuvem traz benefícios desproporcionais quando se trata de custos e eficiências de processo por meio da automação de processos e tomada de decisão aprimorada. Esses são resultados que não seriam realizáveis sem o suporte de provedores de serviços de análise de nuvem.
Configurando a plataforma de análise operacional na AWS
A plataforma de análise da Yancoal foi construída pela Trianz sobre os pilares da estrutura bem arquitetada da AWS. A equipe implementou o AWS Transit Gateway, o Managed Active Directory e o Single Sign-On, implantou a infraestrutura como código, habilitou a automação usando DevOps, incluindo integração e desenvolvimento contínuos, e usou serviços como CodeCommit, CodeDeploy e Terraform para migração.
A equipe Trianz aplicou ainda mais padrões de arquitetura como computação sem servidor e baseada em eventos, aproveitando o serviço AWS Lambda para execução de código orientada a eventos. Isso permitiu o processamento e a propagação de dados automatizados quase em tempo real da origem para o AWS S3 Storage usando trabalhos do AWS Glue.
A equipe também aproveitou os princípios da arquitetura enxuta para o design da arquitetura de dados, como a virtualização de dados, armazenando dados em buckets S3 e usando o AWS Athena para executar consultas interativas. Isso eliminou a necessidade de múltiplas operações de extração-transformação-carregamento (ETL) e movimentação de dados, economizando custos substanciais de processamento e armazenamento de dados.
A Trianz implementou o monitoramento de aplicativos e plataformas usando o AWS CloudWatch. Ele foi usado para monitorar o status do trabalho do Glue por meio de logs do CloudWatch, bem como para supervisionar a infraestrutura, como instâncias do EC2, para disponibilidade e utilização de CPU e memória, disparando eventos para o tópico SNS em cenários de falha.
A equipe utilizou uma ferramenta de visualização de dados líder de mercado, o Tableau, para fornecer indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas por meio de visualizações avançadas, permitindo insights precisos e oportunos sobre as operações do dia a dia.
Como a Trianz ajudou a Yancoal a concretizar seus objetivos comerciais
O envolvimento da Yancoal com a Trianz permitiu que eles revisassem seus dados e capacidades analíticas trabalhando juntos para construir uma plataforma analítica operacional sólida. Eles foram capazes de atingir seu objetivo principal de gerenciamento proativo da cadeia de suprimentos para reduzir custos, aprimorar serviços e melhorar sua pegada de carbono por meio de maior eficiência operacional.
A Trianz também gerou um impacto comercial significativo ao implementar relatórios automatizados, em tempo real e consistentes, além de padronizar dados.
Como a Yancoal também contratou a Trianz como parceira de serviços gerenciados, a equipe também conseguiu fornecer métricas importantes, como 100% de disponibilidade de dados e painéis sem tempo de inatividade, 100% de resposta e resolução e experiência do cliente significativamente melhorada.
Análise de TCO realizada
O monitoramento dos recursos da nuvem usando a automação Concierto.Cloud e CloudWatch reduziu o esforço manual em 20%.
Habilitou a automação para gerar tíquetes/incidentes automaticamente no Concierto.Cloud para otimizar as violações de SLA e atribuir às equipes de suporte L2 e L3 para resolução.
Os efeitos e impactos transformacionais
Graças aos altos níveis de automação integrados aos recursos analíticos da Yancoal, a empresa obteve uma redução de custos anuais de pelo menos AUD 300.000, uma redução de esforço manual de pelo menos 50% na geração de relatórios e reduziu drasticamente a duração dos relatórios de fim de mês.
As integrações adicionais expandiram os recursos da plataforma Operational Analytics e forneceram à Yancoal insights consistentes e confiáveis sobre seus dados de EHS. Isso permitiu que usuários avançados nas equipes de negócios criassem visualizações de relatórios no Athena, que eles então aproveitaram para criar painéis de visualização de dados para consumo do usuário final.
Por fim, a implementação da solução AWS pela Trianz permitiu que a Yancoal se transformasse em uma empresa orientada por dados, cuja plataforma de análise robusta agora fornece insights oportunos, confiáveis e acionáveis.
Republicado: 10/7/2023
