Yancoal cherche à développer ses capacités d'analyse
Avec la récente vague d'évolution numérique dans le secteur des ressources naturelles, Yancoal, le plus grand producteur de charbon pur d'Australie, cherchait à maximiser les nouvelles opportunités en élargissant sa stratégie de croissance. Plus précisément, l'entreprise cherchait à améliorer son agilité commerciale grâce à des analyses avancées et à améliorer l'efficacité de ses opérations minières, notamment dans le domaine de la logistique.
Quel était l’objectif de Yancoal ?
L'entreprise souhaitait réduire ses coûts, améliorer son efficacité opérationnelle et partager ses services, et offrir à tous ses clients la certitude de la qualité et de la livraison de ses produits. Pour atteindre ces objectifs, Yancoal souhaitait créer un écosystème de données stratégique pour stocker et analyser les données opérationnelles conformément aux meilleures pratiques du secteur. Cet écosystème de données soutiendrait et améliorerait ses opérations commerciales actuelles, tout en s'adaptant simultanément aux nouvelles technologies et stratégies commerciales grâce à la pérennité de l'entreprise.
Yancoal espérait concrétiser ses projets commerciaux en améliorant la gestion de l'offre et de la demande, en réduisant la consommation de carburant, en augmentant l'efficacité énergétique et en améliorant ainsi sa réputation comme l'une des rares entreprises soucieuses de l'environnement dans l'industrie du charbon. Afin de mettre en œuvre de manière stratégique les solutions appropriées, l'entreprise s'est associée à l'équipe d'experts en analyse de Trianz.
Comment l'approche Trianz a amélioré la plateforme d'analyse de Yancoal
Les consultants de Trianz ont rencontré la direction de Yancoal pour comprendre les besoins et les défis spécifiques de l'entreprise avant de collaborer avec Amazon Web Services (AWS) pour trouver la solution idéale. Grâce à une analyse approfondie de l'entrepôt de données existant du client, Trianz et AWS ont créé des plans de migration qui répondaient à leurs exigences spécifiques, améliorant ainsi considérablement les résultats de la transformation.
Les experts en la matière de Trianz ont créé une plateforme AWS Cloud bien intégrée pour héberger les nouveaux systèmes d'analyse opérationnelle du client. En travaillant avec un seul fournisseur, Yancoal était sûr que sa nouvelle plateforme serait entièrement prise en charge à long terme, car AWS fournit des mises à jour et des intégrations intégrées.
Activation de nouvelles intégrations avec le système de santé et de sécurité environnementale (EHS) de Yancoal et création de charges de travail à l'aide des services de la famille AWS Glue, AWS Athena et AWS Transfer.
Enfin, en faisant appel à Trianz comme partenaire de services gérés, Yancoal a pu rationaliser le support opérationnel continu pour maintenir et améliorer les capacités de sa plateforme d'analyse. Cela garantirait une communication et une résolution rapides des problèmes, augmentant ainsi la disponibilité et la résilience de la plateforme.
L'analyse dans le cloud apporte des avantages disproportionnés en termes de coûts et d'efficacité des processus grâce à l'automatisation des processus et à l'amélioration de la prise de décision. Ces résultats ne seraient pas réalisables sans le soutien des fournisseurs de services d'analyse dans le cloud.
Configuration de la plateforme d'analyse opérationnelle sur AWS
La plateforme d'analyse de Yancoal a été conçue par Trianz sur la base des piliers du framework AWS bien conçu. L'équipe a mis en œuvre AWS Transit Gateway, Managed Active Directory et Single Sign-On, déployé l'infrastructure en tant que code, activé l'automatisation à l'aide de DevOps, y compris l'intégration et le développement continus, et utilisé des services comme CodeCommit, CodeDeploy et Terraform pour la migration.
L'équipe Trianz a également appliqué des modèles d'architecture tels que le calcul sans serveur et basé sur les événements, en exploitant le service AWS Lambda pour l'exécution de code pilotée par les événements. Cela a permis un traitement et une propagation automatisés des données en temps quasi réel de la source vers le stockage AWS S3 à l'aide des tâches AWS Glue.
L'équipe a également exploité les principes d'architecture allégée pour la conception de l'architecture des données, comme la virtualisation des données, en stockant les données sur des compartiments S3 et en utilisant AWS Athena pour effectuer des requêtes interactives. Cela a éliminé le besoin de multiples opérations d'extraction-transformation-chargement (ETL) et de déplacement de données, ce qui a permis de réaliser des économies substantielles sur les coûts de traitement et de stockage des données.
Trianz a mis en œuvre la surveillance des applications et des plateformes à l'aide d'AWS CloudWatch. Il a été utilisé pour surveiller l'état des tâches Glue via les journaux CloudWatch, ainsi que pour superviser l'infrastructure comme les instances EC2 pour la disponibilité et l'utilisation du processeur et de la mémoire, déclenchant des événements sur la rubrique SNS en cas de panne.
L'équipe a utilisé Tableau, un outil de visualisation de données leader du marché, pour fournir des indicateurs de performance clés (KPI) et des mesures via des visualisations riches, permettant d'obtenir des informations précises et opportunes sur les opérations quotidiennes.
Comment Trianz a aidé Yancoal à atteindre ses objectifs commerciaux
L'engagement de Yancoal avec Trianz leur a permis de moderniser leurs capacités de données et d'analyse en travaillant ensemble pour construire une plate-forme d'analyse opérationnelle solide. Ils ont pu atteindre leur objectif principal de gestion proactive de la chaîne d'approvisionnement pour réduire les coûts, améliorer les services et améliorer leur empreinte carbone grâce à une efficacité opérationnelle accrue.
Trianz a également eu un impact commercial significatif en mettant en œuvre des rapports automatisés, en temps réel et cohérents, ainsi qu'en standardisant les données.
Étant donné que Yancoal a également fait appel à Trianz en tant que partenaire de services gérés, l'équipe a également été en mesure de fournir des indicateurs clés tels qu'une disponibilité de 100 % des données et du tableau de bord sans temps d'arrêt, une réponse et une résolution de 100 % et une expérience client considérablement améliorée.
Analyse TCO réalisée
La surveillance des ressources cloud à l'aide de Concierto.Cloud et de l'automatisation CloudWatch a réduit l'effort manuel de 20 %
Automatisation activée pour générer automatiquement des tickets/incidents dans Concierto.Cloud afin d'optimiser les violations SLA et de les attribuer aux équipes de support L2, L3 pour résolution.
Les effets et l’impact transformationnels
Grâce aux niveaux élevés d'automatisation intégrés aux capacités d'analyse de Yancoal, l'entreprise a connu une réduction annuelle des coûts d'au moins 300 000 AUD, une réduction des efforts manuels d'au moins 50 % dans la génération de rapports et une réduction drastique de la durée des rapports de fin de mois.
Les intégrations supplémentaires ont étendu les capacités de la plateforme Operational Analytics et ont fourni à Yancoal des informations cohérentes et fiables sur ses données EHS. Cela a permis aux utilisateurs expérimentés des équipes commerciales de créer des vues de reporting dans Athena qu'ils ont ensuite exploitées pour créer des tableaux de bord de visualisation des données destinés à la consommation des utilisateurs finaux.
Enfin, la mise en œuvre de la solution AWS par Trianz a permis à Yancoal de se transformer en une entreprise axée sur les données dont la plate-forme d'analyse robuste fournit désormais des informations opportunes, fiables et exploitables.
Réédité le : 2023-07-10
