Yancoal möchte seine Analysefähigkeiten weiterentwickeln
Angesichts der jüngsten Welle der digitalen Entwicklung in der Rohstoffindustrie wollte Australiens größter reiner Kohleproduzent Yancoal seine Wachstumsstrategie ausweiten und so neue Chancen optimal nutzen. Konkret wollte das Unternehmen seine Geschäftsflexibilität durch fortschrittliche Analysen verbessern und die Effizienz seiner Bergbaubetriebe, insbesondere im Bereich Logistik, steigern.
Was wollte Yancoal erreichen?
Das Unternehmen wollte Kosten senken, betriebliche Effizienz und gemeinsame Dienste implementieren und allen Kunden Produktqualität und -lieferung garantieren. Um diese Ziele zu erreichen, war Yancoal daran interessiert, ein strategisches Datenökosystem aufzubauen, um Betriebsdaten gemäß den Best Practices der Branche zu speichern und zu analysieren. Dieses Datenökosystem würde die aktuellen Geschäftsabläufe unterstützen und verbessern und gleichzeitig durch Zukunftssicherheit neuere Technologien und Geschäftsstrategien berücksichtigen.
Der von Yancoal angestrebte Geschäftswert umfasste ein besseres Angebots- und Nachfragemanagement, einen geringeren Brennstoffverbrauch, eine höhere Energieeffizienz und damit eine Verbesserung des Rufs des Unternehmens als eines der wenigen umweltbewussten Unternehmen in der Kohleindustrie. Um die entsprechenden Lösungen strategisch umzusetzen, arbeitete das Unternehmen mit dem Analyse-Expertenteam von Trianz zusammen.
Wie der Trianz-Ansatz die Analyseplattform von Yancoal verbesserte
Die Berater von Trianz setzten sich mit der Geschäftsleitung von Yancoal zusammen, um zunächst die spezifischen Geschäftsanforderungen und Herausforderungen des Unternehmens zu verstehen, bevor sie gemeinsam mit Amazon Web Services (AWS) an der idealen Lösung arbeiteten. Durch eine gründliche Analyse des vorhandenen Data Warehouse des Kunden erstellten Trianz und AWS Migrationspläne, die auf die spezifischen Anforderungen des Kunden eingingen und die Ergebnisse der Transformation deutlich verbesserten.
Die Fachexperten von Trianz erstellten eine gut integrierte AWS-Cloud-Plattform, um die neuen operativen Analysesysteme des Kunden zu hosten. Durch die Zusammenarbeit mit einem einzigen Anbieter war Yancoal zuversichtlich, dass seine neue Plattform langfristig vollständig unterstützt würde, da AWS integrierte Updates und Integrationen bereitstellt.
Neue Integrationen mit dem Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitssystem (EHS) von Yancoal aktiviert und Workloads mithilfe der Dienste der AWS Glue-, AWS Athena- und AWS Transfer-Familie erstellt.
Und schließlich konnte Yancoal durch die Einbindung von Trianz als Managed-Services-Partner die laufende Betriebsunterstützung optimieren, um die Fähigkeiten seiner Analyseplattform aufrechtzuerhalten und zu verbessern. Dies würde eine schnelle Kommunikation und Problemlösung gewährleisten und so die Verfügbarkeit und Belastbarkeit der Plattform erhöhen.
Cloud Analytics bietet überproportionale Vorteile hinsichtlich Kosten und Prozesseffizienz durch Prozessautomatisierung und verbesserte Entscheidungsfindung. Diese Ergebnisse wären ohne die Unterstützung von Cloud Analytics-Dienstleistern nicht realisierbar.
Einrichten der Operational Analytics-Plattform auf AWS
Die Analyseplattform von Yancoal wurde von Trianz auf den Säulen des gut strukturierten Frameworks von AWS aufgebaut. Das Team implementierte AWS Transit Gateway, Managed Active Directory und Single Sign-On, stellte Infrastruktur als Code bereit, ermöglichte die Automatisierung mithilfe von DevOps, einschließlich kontinuierlicher Integration und Entwicklung, und nutzte Dienste wie CodeCommit, CodeDeploy und Terraform für die Migration.
Das Trianz-Team wendete darüber hinaus Architekturmuster wie serverloses und ereignisbasiertes Computing an und nutzte den AWS Lambda-Dienst für die ereignisgesteuerte Codeausführung. Dies ermöglichte eine nahezu in Echtzeit erfolgende automatisierte Datenverarbeitung und -weiterleitung von der Quelle zum AWS S3-Speicher mithilfe von AWS Glue-Jobs.
Das Team nutzte außerdem Lean-Architecture-Prinzipien für die Datenarchitekturgestaltung, wie etwa Datenvirtualisierung, indem es Daten in S3-Buckets speicherte und AWS Athena zur Durchführung interaktiver Abfragen verwendete. Dadurch entfiel die Notwendigkeit mehrerer ETL- und Datenverschiebungsvorgänge (Extract-Transform-Load) und die damit verbundenen erheblichen Kosteneinsparungen bei der Datenverarbeitung und -speicherung.
Trianz implementierte die Anwendungs- und Plattformüberwachung mit AWS CloudWatch. Es wurde verwendet, um den Status von Glue-Aufträgen über CloudWatch-Protokolle zu überwachen und Infrastrukturen wie EC2-Instanzen hinsichtlich CPU- und Speicherverfügbarkeit und -auslastung zu überwachen und in Fehlerszenarien Ereignisse für SNS-Themen auszulösen.
Das Team nutzte Tableau, ein marktführendes Datenvisualisierungstool, um Key Performance Indicators (KPIs) und Kennzahlen durch umfangreiche Visualisierungen bereitzustellen und so genaue und zeitnahe Einblicke in die täglichen Betriebsabläufe zu ermöglichen.
Wie Trianz Yancoal bei der Verwirklichung seiner Geschäftsziele half
Durch die Zusammenarbeit mit Trianz konnte Yancoal seine Daten- und Analysefähigkeiten überarbeiten und gemeinsam eine solide operative Analyseplattform aufbauen. So konnten sie ihr Hauptziel eines proaktiven Lieferkettenmanagements erreichen, um durch eine höhere Betriebseffizienz Kosten zu senken, Dienstleistungen zu verbessern und ihren CO2-Fußabdruck zu verbessern.
Darüber hinaus konnte Trianz durch die Implementierung automatisierter, konsistenter Echtzeit-Berichte sowie durch die Standardisierung von Daten erhebliche geschäftliche Auswirkungen erzielen.
Da Yancoal außerdem Trianz als Managed-Services-Partner engagierte, konnte das Team zudem wichtige Kennzahlen liefern, wie etwa 100 % Daten- und Dashboard-Verfügbarkeit ohne Ausfallzeiten, 100 % Reaktions- und Lösungsbereitschaft sowie eine deutlich verbesserte Kundenerfahrung.
TCO-Analyse durchgeführt
Die Überwachung der Cloud-Ressourcen mit Concierto.Cloud und CloudWatch-Automatisierung reduzierte den manuellen Aufwand um 20 %
Automatisierung aktiviert, um automatisch Tickets/Vorfälle in Concierto.Cloud zu erstellen, um SLA-Verstöße zu optimieren und sie den L2- und L3-Supportteams zur Lösung zuzuweisen.
Die transformativen Effekte und Auswirkungen
Dank des hohen Automatisierungsgrades, der in die Analysefunktionen von Yancoal integriert wurde, konnte das Unternehmen jährliche Kosteneinsparungen von mindestens 300.000 AUD verzeichnen, den manuellen Aufwand bei der Berichterstellung um mindestens 50 % reduzieren und die Dauer der Monatsberichte deutlich verkürzen.
Die zusätzlichen Integrationen erweiterten die Funktionen der Operational Analytics-Plattform und lieferten Yancoal konsistente und zuverlässige Einblicke in ihre EHS-Daten. Dies ermöglichte es Power-Usern in den Geschäftsteams, Berichtsansichten in Athena zu erstellen, die sie dann zum Erstellen von Datenvisualisierungs-Dashboards für den Endbenutzerverbrauch nutzten.
Und schließlich ermöglichte die Implementierung der AWS-Lösung durch Trianz Yancoal die Umwandlung in ein datengesteuertes Unternehmen, dessen robuste Analyseplattform nun zeitnahe, vertrauenswürdige und umsetzbare Erkenntnisse liefert.
Neu veröffentlicht: 2023-07-10
