Yancoal cerca di far evolvere le proprie capacità analitiche
Con la recente ondata di evoluzione digitale nei settori delle risorse naturali, il più grande produttore australiano di carbone puro Yancoal, stava cercando di massimizzare le nuove opportunità espandendo la propria strategia di crescita. In particolare, l'azienda mirava a migliorare la propria agilità aziendale tramite analisi avanzate e a migliorare l'efficienza delle proprie operazioni minerarie, in particolare nell'area della logistica.
Cosa voleva realizzare Yancoal?
L'azienda ha cercato di ridurre i costi, implementare efficienze operative e servizi condivisi e fornire a tutti i clienti la certezza della qualità e della consegna del prodotto. Per raggiungere questi obiettivi, Yancoal era interessata a creare un ecosistema di dati strategici per archiviare e analizzare i dati operativi in linea con le best practice del settore. Questo ecosistema di dati avrebbe supportato e migliorato le loro attuali operazioni aziendali, adattandosi contemporaneamente a tecnologie e strategie aziendali più recenti tramite la protezione futura.
Il valore aziendale previsto che Yancoal sperava di realizzare includeva una migliore gestione della domanda e dell'offerta, un consumo di carburante ridotto, un'efficienza energetica aumentata e di conseguenza un miglioramento della propria reputazione come una delle poche imprese eco-consapevoli nel settore del carbone. Per implementare strategicamente le soluzioni appropriate, l'azienda ha collaborato con il team di esperti di analisi di Trianz.
Cómo el enfoque de Trianz mejoró la plataforma de análisis de Yancoal
I consulenti di Trianz si sono seduti con la dirigenza di Yancoal per comprendere prima le loro esigenze aziendali e le sfide uniche prima di collaborare con Amazon Web Services (AWS) sulla soluzione ideale. Attraverso un'analisi approfondita del data warehouse esistente del cliente, Trianz e AWS hanno creato progetti di migrazione che hanno affrontato i loro requisiti specifici, migliorando significativamente i risultati della trasformazione.
Gli esperti in materia di Trianz hanno creato una piattaforma AWS Cloud ben integrata per ospitare i nuovi sistemi di analisi operativa del cliente. Lavorando con un singolo fornitore, Yancoal era sicuro che la sua nuova piattaforma sarebbe stata completamente supportata a lungo termine, perché AWS fornisce aggiornamenti e integrazioni integrate.
Ha abilitato nuove integrazioni con il sistema EHS (Environment Health & Safety) di Yancoal e ha creato carichi di lavoro utilizzando i servizi della famiglia AWS Glue, AWS Athena e AWS Transfer.
Infine, ingaggiando Trianz come partner per i servizi gestiti, Yancoal è stata in grado di semplificare il supporto operativo in corso per mantenere e migliorare le capacità della propria piattaforma di analisi. Ciò garantirebbe una comunicazione rapida e risoluzioni dei problemi, aumentando la disponibilità e la resilienza della piattaforma.
L'analisi cloud porta vantaggi sproporzionati in termini di costi ed efficienze di processo tramite l'automazione dei processi e un processo decisionale migliorato. Questi sono risultati che non sarebbero altrimenti realizzabili senza il supporto dei provider di servizi di analisi cloud.
Impostazione della piattaforma di analisi operativa su AWS
La piattaforma di analisi di Yancoal è stata creata da Trianz sui pilastri del framework ben progettato di AWS. Il team ha implementato AWS Transit Gateway, Managed Active Directory e Single Sign-On, ha distribuito l'infrastruttura come codice, ha abilitato l'automazione tramite DevOps, inclusa l'integrazione e lo sviluppo continui, e ha utilizzato servizi come CodeCommit, CodeDeploy e Terraform per la migrazione.
Il team Trianz ha ulteriormente applicato modelli di architettura come serverless e calcolo basato su eventi, sfruttando il servizio AWS Lambda per l'esecuzione di codice basato su eventi. Ciò ha consentito l'elaborazione e la propagazione automatizzata dei dati quasi in tempo reale dalla sorgente ad AWS S3 Storage tramite i job AWS Glue.
Il team ha inoltre sfruttato i principi di architettura snella per la progettazione dell'architettura dei dati, come la virtualizzazione dei dati, archiviando i dati su bucket S3 e utilizzando AWS Athena per eseguire query interattive. Ciò ha eliminato la necessità di più operazioni di estrazione-trasformazione-caricamento (ETL) e spostamento dei dati, risparmiando in modo sostanziale sui costi di elaborazione e archiviazione dei dati.
Trianz ha implementato il monitoraggio delle applicazioni e della piattaforma utilizzando AWS CloudWatch. È stato utilizzato per monitorare lo stato del lavoro Glue tramite i log di CloudWatch, nonché per supervisionare infrastrutture come istanze EC2 per disponibilità e utilizzo di CPU e memoria, attivando eventi per l'argomento SNS in scenari di errore.
Il team ha utilizzato Tableau, uno strumento di visualizzazione dati leader di mercato, per fornire indicatori chiave di prestazione (KPI) e metriche attraverso visualizzazioni dettagliate, consentendo informazioni accurate e tempestive sulle operazioni quotidiane.
Come Trianz ha aiutato Yancoal a realizzare i propri obiettivi aziendali
L'impegno di Yancoal con Trianz ha consentito loro di rivedere le proprie capacità di dati e analisi lavorando insieme per costruire una solida piattaforma di analisi operativa. Sono stati in grado di raggiungere il loro obiettivo chiave di gestione proattiva della supply chain per ridurre i costi, migliorare i servizi e migliorare la loro impronta di carbonio attraverso una maggiore efficienza operativa.
Trianz ha avuto un impatto significativo anche sul business implementando un reporting automatizzato, in tempo reale e coerente, nonché standardizzando i dati.
Poiché Yancoal ha coinvolto anche Trianz come partner per i servizi gestiti, il team è stato in grado di fornire parametri chiave quali disponibilità dei dati e della dashboard al 100% senza tempi di inattività, risposta e risoluzione al 100% e un'esperienza del cliente notevolmente migliorata.
Analisi TCO eseguita
Il monitoraggio delle risorse cloud tramite Concierto.Cloud e l'automazione di CloudWatch ha ridotto lo sforzo manuale del 20%
Abilitata l'automazione per generare automaticamente ticket/incidenti in Concierto.Cloud per ottimizzare le violazioni degli SLA e assegnarle ai team di supporto L2 e L3 per la risoluzione.
Gli effetti e l'impatto trasformativi
Grazie agli elevati livelli di automazione integrati nelle funzionalità di analisi di Yancoal, l'azienda ha registrato una riduzione dei costi annuali di almeno 300.000 AUD, una riduzione dello sforzo manuale nella generazione di report di almeno il 50% e una drastica riduzione della durata dei report di fine mese.
Le integrazioni aggiuntive hanno ampliato le capacità della piattaforma Operational Analytics e hanno fornito a Yancoal informazioni coerenti e affidabili sui propri dati EHS. Ciò ha consentito agli utenti esperti dei team aziendali di creare viste di reporting in Athena, che hanno poi sfruttato per creare dashboard di visualizzazione dei dati per il consumo degli utenti finali.
Finalmente, l'implementazione della soluzione AWS da parte di Trianz ha consentito a Yancoal di trasformarsi in un'azienda basata sui dati, la cui solida piattaforma di analisi fornisce ora informazioni tempestive, affidabili e fruibili.
Ripubblicato: 2023-07-10
