Yancoal busca desarrollar sus capacidades analíticas
Con la reciente ola de evolución digital en las industrias de recursos naturales, Yancoal, el mayor productor de carbón de Australia, buscaba maximizar nuevas oportunidades mediante la expansión de su estrategia de crecimiento. Específicamente, la empresa buscaba mejorar su agilidad empresarial mediante análisis avanzados y mejorar la eficiencia de sus operaciones mineras, en particularmente en el área de logística.
¿Qué buscaba lograr Yancoal?
La empresa buscaba reducir costos, implementar eficiencias operativas y servicios compartidos, y brindar a todos los clientes la certeza de la calidad y la entrega del producto. Para lograr estos objetivos, Yancoal estaba interesada en construir un ecosistema de datos estratégico para almacenar y analizar datos operativos de acuerdo con las mejores prácticas de la industria. Este ecosistema de datos respaldaría y mejoraría sus operaciones comerciales actuales, mientras acomodaba nuevas tecnologías y estrategias empresariales mediante la futura adaptación.
El valor comercial proyectado que Yancoal esperaba realizar incluía una mejor gestión de la oferta y la demanda, reducción en el consumo de combustible, un aumento de la eficiencia energética y, en consecuencia, una mejora de su reputación como una de las pocas empresas con conciencia ecológica en la industria del carbón. Para implementar estratégicamente las soluciones adecuadas, la empresa se asoció con el equipo de expertos en análisis de Trianz.
Cómo el enfoque Trianz mejoró la plataforma analítica de Yancoal
Los consultores de Trianz se reunieron con los liderazgo de Yancoal para comprender primero sus necesidades comerciales y desafíos únicos antes de colaborar con Amazon Web Services (AWS) en la solución ideal. A través de un análisis exhaustivo del almacén de datos existente del cliente, Trianz y AWS crearon planes de migración que abordaron sus requisitos específicos, mejorando significativamente los resultados de la transformación.
Los expertos en la materia de Trianz crearon una plataforma de nube AWS bien integrada para alojar los nuevos sistemas de análisis operativos del cliente. Al trabajar con un único proveedor, Yancoal estaba seguro de que su nueva plataforma contaría con soporte completo a largo plazo, ya que AWS ofrece actualizaciones e integraciones integradas.
Se habilitaron nuevas integraciones con el sistema de Salud, Seguridad y Medio Ambiente (EHS) de Yancoal y se crearon cargas de trabajo utilizando los servicios AWS Glue, AWS Athena y AWS Transfer family.
Finalmente, al involucrar a Trianz como socio de servicios gestionados, Yancoal pudo optimizar el soporte operativo continuo para mantener y mejorar las capacidades de su plataforma de análisis. Esto garantizaría una comunicación rápida y la resolución de problemas, lo que aumentaría la disponibilidad y la resiliencia de la plataforma.
La analítica en la nube trae beneficios desproporcionados en términos de costos y eficiencia de procesos a través de la automatización de procesos y la mejora de la toma de decisiones. Son resultados que no serían posibles de lograr sin el apoyo de los proveedores de servicios de analítica de la nube.
Configuración de la plataforma de análisis operativo en AWS
La plataforma de análisis de Yancoal fue construida por Trianz sobre los pilares del marco bien arquitectado de AWS. El equipo implementó AWS Transit Gateway, Managed Active Directory y Single Sign-On, implementó la infraestructura como código, habilitó la automatización mediante DevOps, incluida la integración y el desarrollo continuos, y utilizó servicios como CodeCommit, CodeDeploy y Terraform para la migración.
El equipo de Trianz aplicó patrones de arquitectura como computación sin servidor y basada en eventos, aprovechando el servicio AWS Lambda para la ejecución de código basada en eventos. Esto permitió el procesamiento y la propagación automatizados de datos casi en tiempo real desde la fuente hasta el almacenamiento S3 de AWS mediante trabajos de AWS Glue.
El equipo también aprovechó los principios de arquitectura ágil para el diseño de la arquitectura de datos, como la virtualización de datos, mediante el almacenamiento de datos en contenedores S3 y el uso de AWS Athena para realizar consultas interactivas. Esto eliminó la necesidad de múltiples operaciones de extracción-transformación-carga (ETL) y movimiento de datos, lo que permitió ahorrar costos sustanciales de procesamiento y almacenamiento de datos.
Trianz implementó el monitoreo de aplicaciones y plataformas mediante AWS CloudWatch. Se utilizó para monitorear el estado de los trabajos de Glue a través de los registros de CloudWatch, así como para supervisar la infraestructura, como las instancias EC2, para la disponibilidad y utilización de la CPU y la memoria, y para activar eventos en el tema SNS en caso de fallos.
El equipo utilizó Tableau, una herramienta líder en visualización de datos, para ofrecer indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas a través de visualizaciones enriquecidas, permitiendo obtener información precisa y oportuna sobre las operaciones diarias.
Cómo Trianz ayudó a Yancoal a alcanzar sus objetivos comerciales
La colaboración de Yancoal con Trianz le permitió transformar sus capacidades de datos y análisis, trabajando juntos para construir una sólida plataforma de análisis operativo. Pudieron lograr su objetivo principal de gestión proactiva de la cadena de suministro para reducir costos, mejorar los servicios y mejorar su huella de carbono a través de una mayor eficiencia operativa.
Trianz también tuvo un impacto comercial significativo al implementar informes automatizados, en tiempo real y consistentes, además de estandarizar los datos.
Dado que Yancoal también involucró a Trianz como su socio de servicios gestionados, el equipo también pudo brindar métricas clave como disponibilidad del 100 % de datos y paneles sin tiempo de inactividad, respuesta y resolución del 100 % y una experiencia del cliente significativamente mejorada.
Análisis del TCO realizado
El monitoreo de los recursos en la nube mediante la automatización de Concierto.Cloud y CloudWatch redujo el esfuerzo manual en un 20%
Se habilitó la automatización para generar automáticamente tickets/incidentes en Concierto.Cloud para optimizar los incumplimientos de SLA y asignarlos a los equipos de soporte L2, L3 para su resolución.
Los efectos y el impacto transformadores
Gracias a los altos niveles de automatización integrados en las capacidades analíticas de Yancoal, la empresa experimentó una reducción de costos anual de al menos AUD 300.000, una reducción del esfuerzo manual de al menos el 50% en la generación de informes y una reducción drástica de la duración de los informes de fin de mes.
Las integraciones adicionales ampliaron las capacidades de la plataforma de análisis operativo y brindaron a Yancoal información confiable y consistente sobre sus datos de EHS. Esto permitió que los usuarios avanzados de los equipos comerciales crearan vistas de informes en Athena que luego aprovecharon para crear paneles de visualización de datos para el consumo de los usuarios finales.
Finalmente, la implementación de la solución AWS por parte de Trianz permitió a Yancoal transformarse en una empresa basada en datos cuya sólida plataforma de análisis ahora proporciona información oportuna, confiable y práctica.
Republicado: 10-07-2023
