Inovasi Terobosan dalam Produktiviti Proses Automatik
Gartner menganggarkan bahawa menjelang 2025, 30% daripada perusahaan akan melaksanakan strategi pembangunan dan ujian yang ditambah AI, meningkat daripada 5% pada 2021. Selanjutnya, AI reka bentuk generatif akan mengautomasikan 60% daripada usaha reka bentuk untuk tapak web dan apl mudah alih baharu. Semasa kami bergerak ke hadapan, teknologi seperti AI, pembelajaran mesin, automasi proses robotik (RPA) dan pengkomputeran tepi akan menjadi pusat operasi untuk pesaing digital dan mendorong kepantasan transformasi digital.
Teknologi AI telah membawa penemuan proses dan automasi proses berterusan ke dalam era digital, membimbing pembuatan keputusan dipacu data untuk transformasi digital. AI mempunyai keupayaan unik untuk mengekstrak makna daripada data apabila anda boleh menentukan rupa jawapan tetapi bukan cara untuk sampai ke sana. AI juga boleh menguatkan keupayaan manusia dan menukar data besar berstruktur dan tidak berstruktur yang berkembang pesat kepada cerapan, tindakan, nilai dan peningkatan keuntungan.

Peranan AI dalam Perusahaan Masa Depan Didorong AI, Diubah Secara Digital
Grafik ini menggambarkan bagaimana pembelajaran mesin lanjutan dan input Data Besar boleh menggerakkan model untuk membolehkan AI mengambil bahagian tengah.

Hak Cipta © 2022 Trianz
Seperti yang anda lihat, fungsi utama platform AIOps termasuk:
- Mengambil data daripada berbilang sumber termasuk infrastruktur, rangkaian, apl, awan atau alat pemantauan sedia ada (untuk analisis merentas domain)
- Mendayakan analitik data menggunakan pembelajaran mesin pada dua titik:
- Analisis masa nyata pada titik pengingesan (analisis penstriman)
- Analisis sejarah data yang disimpan
- Menyimpan dan menyediakan akses kepada data
- Mencadangkan respons preskriptif kepada analisis
- Memulakan tindakan atau langkah seterusnya berdasarkan preskripsi (hasil analisis)
Matlamat analitik adalah untuk menemui corak — kelompok atau kumpulan yang berlaku secara semula jadi dalam data yang digunakan untuk meramalkan kemungkinan kejadian dan tingkah laku yang muncul. Corak ini digunakan untuk menentukan punca isu sistem semasa dan memacu automasi untuk menyelesaikannya secara bijak.
Platform Automasi Pintar, dikuasakan oleh AI, RPA dan teknologi lain, pantas menjadi model operasi perusahaan dipacu AI pada masa hadapan.
Namun, di sebalik janji dan gembar-gembur semasa sekitar AI, beberapa syarikat telah berjaya membenamkan AI dalam proses operasi mereka dengan cara yang mencapai kelebihan daya saing yang mampan dan melindungi mereka daripada potensi pengganggu.
Dengan keupayaan bersepadu merentas data, analitik, awan, infrastruktur dan transformasi digital, Trianz boleh membantu anda menembusi "kitaran gembar-gembur" yang mengelilingi AI dan menggunakan penyelesaian yang boleh diambil tindakan dan ROI tinggi. Kami juga boleh membantu anda mencipta Platform Automasi Pintar unik anda sendiri yang memperkasakan model pengendalian AI-centric generasi seterusnya anda.

AI Strategik yang Mengoptimumkan Manusia dan Mesin Bekerja Bersama
Sebaik sahaja AI dibenamkan dalam operasi, ia boleh digunakan pada isu strategik untuk memacu kecekapan operasi dan mengurangkan kos. ROI sebenar daripada pelaburan AI datang daripada mencipta budaya serasi AI yang menyepadukan mesin dan manusia, dan membolehkan penambahbaikan kuantum dalam metrik pelanggan utama merentas pemasaran, jualan dan perkhidmatan – fungsi menjana pendapatan perusahaan.
Berikut ialah beberapa contoh keupayaan yang didayakan oleh Trianz AI Solutions:
- Optimumkan persamaan produktiviti mesin + manusia
- Manfaatkan janji data besar berstruktur, tidak berstruktur dan "gelap".
- Lindungi syarikat anda daripada serangan oleh kedua-dua pesaing tradisional dan pengganggu yang muncul
- Sasar semula bakal pelanggan
- Kenal pasti prospek sasaran yang luar biasa dan berkelayakan
- Buat proses jualan yang lebih cekap
- Sediakan sentuhan peribadi, hiper-peribadi yang disokong oleh pembantu maya/chatbots
- Memperkasakan pekerja kedai dengan cara baharu, inovatif dan terobosan
- Manfaatkan pelaburan anda dalam tasik data, repositori data dan alat analitik lain untuk mengewangkan data anda untuk kelebihan daya saing
- Kuasakan pembantu maya/chatbot dengan AI proprietari unik yang memanfaatkan data unik anda untuk kelebihan daya saing
- Sepadukan mesej pemasaran, jualan dan perkhidmatan anda dengan peralatan IoT isi rumah setiap hari – Alexa, Siri, dsb.
- Buat kandungan "hiper-peribadi" merentas semua titik sentuh, peranti dan fungsi pemasaran, jualan dan perkhidmatan
- Tingkatkan cadangan untuk pelanggan
- Memperkenalkan pembeli peribadi maya
- Merapatkan jurang antara pemperibadian hiper dan privasi
- Menjana jualan melalui teknologi boleh pakai
- Setempatkan pengalaman pelanggan
- Mengikat organisasi dalaman dengan ejen barisan hadapan pintar dan teknologi canggih yang melaksanakan fungsi pemasaran, jualan dan perkhidmatan
- Tingkatkan dialog perbualan dengan pelanggan, prospek dan pekerja
- Tingkatkan pengalaman e-dagang, m-dagang, pusat panggilan dan kedai untuk meningkatkan persepsi dan sikap jenama
Pelan Hala Tuju AI
Kami mengikuti model amalan terbaik yang ketat menggabungkan metodologi Trianz dan IP unik yang menjana hasil positif dan mengurangkan risiko penggunaan.

Metodologi kami menjawab soalan berikut dan banyak lagi:
- Apakah tuas pertumbuhan yang boleh anda tarik untuk memberikan nilai yang paling tinggi?
- Apakah nilai perniagaan yang berpotensi dari segi kewangan?
- Adakah kes penggunaan akan menjadi pembeza dalam pasaran, berbanding dengan pesaing?
- Adakah ia menjadikan kehidupan pelanggan dan pekerja kami lebih mudah dan lebih baik?
- Adakah kes penggunaan meningkatkan kepuasan pelanggan dan menggalakkan kesetiaan?
- Adakah strategi AI kami memacu kelebihan daya saing dan melindungi kami daripada serangan daripada pesaing tradisional dan baru muncul/baharu?