Bahnbrechende Innovationen bei der Produktivität automatisierter Prozesse
Gartner schätzt, dass bis 2025 30 % der Unternehmen eine KI-gestützte Entwicklungs- und Teststrategie implementiert haben werden, gegenüber 5 % im Jahr 2021. Darüber hinaus wird generative Design-KI 60 % des Designaufwands für neue Websites und mobile Apps automatisieren. In Zukunft werden Technologien wie KI, maschinelles Lernen, robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und Edge Computing zum Epizentrum der Aktivitäten digitaler Wettbewerber und beschleunigen die digitale Transformation.
KI-Technologien haben Prozesserkennung und kontinuierliche Prozessautomatisierung bereits ins digitale Zeitalter gebracht und unterstützen datengesteuerte Entscheidungsfindungen für die digitale Transformation. KI hat die einzigartige Fähigkeit, aus Daten Bedeutung zu extrahieren, wenn Sie zwar definieren können, wie die Antwort aussieht, aber nicht, wie Sie dorthin gelangen. KI kann auch die menschlichen Fähigkeiten erweitern und exponentiell wachsende strukturierte und unstrukturierte Big Data in Erkenntnisse, Maßnahmen, Werte und höhere Rentabilität umwandeln.
Die Rolle der KI im KI-gesteuerten, digital transformierten Unternehmen der Zukunft
Diese Grafik veranschaulicht, wie fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Big Data-Eingaben ein Modell antreiben können, um der KI eine zentrale Rolle zu verleihen.
Copyright © 2022 Trianz
Wie Sie sehen, umfassen die zentralen Funktionen von AIOps-Plattformen:
- Einlesen von Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Infrastruktur, Netzwerken, Apps, der Cloud oder vorhandenen Überwachungstools (für domänenübergreifende Analysen)
- Ermöglichung der Datenanalyse mittels maschinellem Lernen an zwei Stellen:
- Echtzeitanalyse am Aufnahmepunkt (Streaming Analytics)
- Historische Analyse gespeicherter Daten
- Speicherung und Bereitstellung des Zugriffs auf die Daten
- Vorschlag präskriptiver Antworten auf die Analyse
- Einleiten einer Aktion oder eines nächsten Schritts auf Grundlage der Vorgabe (des Analyseergebnisses)
Das Ziel der Analyse besteht darin, Muster zu erkennen – Cluster oder Gruppen, die natürlicherweise in den Daten vorkommen und zur Vorhersage möglicher Vorfälle und neu auftretender Verhaltensweisen verwendet werden. Diese Muster werden verwendet, um die Grundursachen aktueller Systemprobleme zu ermitteln und die Automatisierung voranzutreiben, um sie intelligent zu lösen.
Die Intelligent Automation Platform, die auf KI, RPA und anderen Technologien basiert, entwickelt sich schnell zum Betriebsmodell des KI-gesteuerten Unternehmens der Zukunft.
Doch trotz der Versprechungen und des aktuellen Hypes um KI haben es nur wenige Unternehmen geschafft, KI so erfolgreich in ihre Betriebsabläufe zu integrieren, dass sie nachhaltige Wettbewerbsvorteile erzielen und sich vor potenziellen Störfaktoren schützen können.
Mit integrierten Funktionen für Daten, Analysen, Cloud, Infrastruktur und digitale Transformation kann Trianz Ihnen helfen, den „Hype-Zyklus“ rund um KI zu durchbrechen und umsetzbare Lösungen mit hohem ROI bereitzustellen. Wir können Ihnen auch dabei helfen, Ihre eigene einzigartige intelligente Automatisierungsplattform zu erstellen, die Ihr KI-zentriertes Betriebsmodell der nächsten Generation unterstützt.
Strategische KI, die die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine optimiert
Sobald KI in den Betrieb integriert ist, kann sie auf strategische Fragen angewendet werden, um die Betriebseffizienz zu steigern und Kosten zu senken. Der wahre ROI von KI-Investitionen ergibt sich aus der Schaffung einer KI-kompatiblen Kultur, die Maschinen und Menschen integriert und enorme Verbesserungen bei wichtigen Kundenkennzahlen in Marketing, Vertrieb und Service – den umsatzgenerierenden Funktionen des Unternehmens – ermöglicht.
Hier sind einige Beispiele für die Möglichkeiten, die Trianz AI Solutions bietet:
- Optimieren Sie die Produktivitätsgleichung zwischen Maschine und Mensch
- Nutzen Sie das Potenzial strukturierter, unstrukturierter und „dunkler“ Big Data
- Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Angriffen sowohl durch traditionelle Wettbewerber als auch durch neue Disruptoren
- Potenzielle Kunden erneut ansprechen
- Identifizieren Sie außergewöhnliche, qualifizierte Zielkunden
- Schaffen Sie einen effizienteren Verkaufsprozess
- Sorgen Sie für eine persönliche, hyperpersonalisierte Note, unterstützt durch virtuelle Assistenten/Chatbots
- Unterstützen Sie Ladenmitarbeiter auf neue, innovative und bahnbrechende Weise
- Nutzen Sie Ihre Investitionen in Data Lakes, Datenspeicher und andere Analysetools, um Ihre Daten zu monetarisieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
- Unterstützen Sie virtuelle Assistenten/Chatbots mit einzigartiger, proprietärer KI, die Ihre einzigartigen Daten zu Ihrem Wettbewerbsvorteil nutzt.
- Integrieren Sie Ihre Marketing-, Verkaufs- und Servicenachrichten in alltägliche IoT-Haushaltsgeräte – Alexa, Siri usw.
- Erstellen Sie „hyperpersonalisierte“ Inhalte für alle Kontaktpunkte, Geräte sowie Marketing-, Vertriebs- und Servicefunktionen
- Empfehlungen für Kunden verbessern
- Führen Sie virtuelle Personal Shopper ein
- Überbrücken Sie die Lücke zwischen Hyperpersonalisierung und Datenschutz
- Umsatz generieren durch tragbare Technologie
- Lokalisieren Sie das Kundenerlebnis
- Binden Sie die interne Organisation an intelligente Frontline-Agenten und Edge-Technologien, die Marketing-, Vertriebs- und Servicefunktionen ausführen
- Verbessern Sie den Dialog mit Kunden, Interessenten und Mitarbeitern
- Verbessern Sie das E-Commerce-, M-Commerce-, Callcenter- und Ladenerlebnis, um die Markenwahrnehmung und -einstellung zu verbessern
Die KI-Roadmap
Wir folgen einem strengen Best-Practice-Modell, das einzigartige Trianz-Methoden und IPs kombiniert, die positive Ergebnisse erzielen und das Bereitstellungsrisiko minimieren.
Unsere Methodik beantwortet unter anderem die folgenden Fragen:
- Welche Wachstumshebel können Sie betätigen, um den größten Nutzen zu erzielen?
- Wie hoch ist der potenzielle Geschäftswert in Geld ausgedrückt?
- Werden die Anwendungsfälle ein Differenzierungsmerkmal auf dem Markt im Vergleich zu denen der Wettbewerber darstellen?
- Wird es das Leben unserer Kunden und Mitarbeiter einfacher und besser machen?
- Verbessert der Anwendungsfall die Kundenzufriedenheit und fördert er die Loyalität?
- Verschafft uns unsere KI-Strategie Wettbewerbsvorteile und schützt sie uns vor Angriffen sowohl traditioneller als auch aufstrebender/neuer Wettbewerber?