Innovaciones revolucionarias en productividad de procesos automatizados
Gartner estima que, para 2025, el 30 % de las empresas habrán implementado una estrategia de desarrollo y prueba aumentada con IA, frente al 5 % en 2021. Además, la IA de diseño generativo automatizará el 60 % del esfuerzo de diseño de nuevos sitios web y aplicaciones móviles. A medida que avanzamos, tecnologías como la IA, el aprendizaje automático, la automatización de procesos robóticos (RPA) y la informática de borde se convertirán en el epicentro de las operaciones de los competidores digitales e impulsarán el ritmo de las transformaciones digitales.
Las tecnologías de inteligencia artificial ya han llevado el descubrimiento de procesos y la automatización continua de los mismos a la era digital, guiando la toma de decisiones basada en datos para la transformación digital. La inteligencia artificial tiene la capacidad única de extraer significado de los datos cuando se puede definir cómo es la respuesta, pero no cómo llegar allí. La inteligencia artificial también puede amplificar las capacidades humanas y convertir los macrodatos estructurados y no estructurados, que crecen exponencialmente, en información, acción, valor y mayor rentabilidad.
El papel de la IA en la empresa del futuro impulsada por la IA y transformada digitalmente
Este gráfico ilustra cómo el aprendizaje automático avanzado y los aportes de Big Data pueden impulsar un modelo para permitir que la IA ocupe el centro del escenario.
Derechos de autor © 2022 Trianz
Como puede ver, las funciones centrales de las plataformas AIOps incluyen:
- Ingesta de datos de múltiples fuentes, incluidas infraestructura, redes, aplicaciones, la nube o herramientas de monitoreo existentes (para análisis entre dominios)
- Habilitación del análisis de datos mediante el aprendizaje automático en dos puntos:
- Análisis en tiempo real en el punto de ingesta (análisis de transmisión)
- Análisis histórico de los datos almacenados
- Almacenamiento y acceso a los datos
- Sugerir respuestas prescriptivas al análisis
- Iniciar una acción o el siguiente paso en función de la prescripción (el resultado del análisis)
El objetivo de la analítica es descubrir patrones (grupos de datos que aparecen de forma natural y que se utilizan para predecir posibles incidentes y comportamientos emergentes). Estos patrones se utilizan para determinar las causas fundamentales de los problemas actuales del sistema e impulsar la automatización para resolverlos de forma inteligente.
La plataforma de automatización inteligente, impulsada por IA, RPA y otras tecnologías, se está convirtiendo rápidamente en el modelo operativo de la empresa impulsada por IA del futuro.
Sin embargo, a pesar de la promesa y el entusiasmo actual en torno a la IA, pocas empresas han incorporado la IA con éxito en sus procesos operativos de una manera que les permita lograr una ventaja competitiva sostenible y aislarlas de posibles disruptores.
Con capacidades integradas en materia de datos, análisis, nube, infraestructura y transformación digital, Trianz puede ayudarlo a superar el “ciclo publicitario” que rodea a la IA e implementar soluciones viables y de alto retorno de la inversión. También podemos ayudarlo a crear su propia plataforma de automatización inteligente única que impulse su modelo operativo de próxima generación centrado en la IA.
Inteligencia artificial estratégica que optimiza el trabajo en equipo entre humanos y máquinas
Una vez que la IA se integra en las operaciones, se puede aplicar a cuestiones estratégicas para impulsar la eficiencia operativa y reducir los costos. El verdadero retorno de la inversión de las inversiones en IA proviene de la creación de una cultura compatible con la IA que integre máquinas y humanos, y permita mejoras cuánticas en métricas clave de clientes en marketing, ventas y servicio, las funciones generadoras de ingresos de la empresa.
A continuación se muestran algunos ejemplos de las capacidades habilitadas por las soluciones de IA de Trianz:
- Optimizar la ecuación de productividad máquinas + humanos
- Aprovechar la promesa de big data estructurado, no estructurado y “oscuro”
- Aísle su empresa de los ataques tanto de los competidores tradicionales como de los disruptores emergentes
- Reorientar a los clientes potenciales
- Identificar prospectos objetivo excepcionales y calificados
- Crear un proceso de ventas más eficiente
- Proporcionar un toque personal e hiperpersonalizado con el apoyo de asistentes virtuales/chatbots.
- Empoderar a los trabajadores de las tiendas de formas nuevas, innovadoras y revolucionarias
- Aprovechar sus inversiones en lagos de datos, repositorios de datos y otras herramientas de análisis para monetizar sus datos y obtener una ventaja competitiva
- Potenciar a los asistentes virtuales/chatbots con una IA exclusiva y patentada que aprovecha sus datos exclusivos para obtener una ventaja competitiva
- Integrar sus mensajes de marketing, ventas y servicios con los electrodomésticos IoT de uso cotidiano en el hogar: Alexa, Siri, etc.
- Crear contenido “hiperpersonalizado” en todos los puntos de contacto, dispositivos y funciones de marketing, ventas y servicio.
- Mejorar las recomendaciones para los clientes
- Presentar compradores personales virtuales
- Cerrar la brecha entre la hiperpersonalización y la privacidad
- Generar ventas a través de tecnología wearable
- Localizar la experiencia del cliente
- Vincular la organización interna a agentes de primera línea inteligentes y tecnologías de vanguardia que realizan funciones de marketing, ventas y servicio.
- Mejorar el diálogo conversacional con clientes, prospectos y empleados.
- Mejorar la experiencia de comercio electrónico, comercio móvil, centro de llamadas y tienda para mejorar las percepciones y actitudes de la marca.
La hoja de ruta de la IA
Seguimos un riguroso modelo de mejores prácticas que combina metodologías y direcciones IP únicas de Trianz que generan resultados positivos y mitigan el riesgo de implementación.
Nuestra metodología responde a las siguientes preguntas y más:
- ¿Qué palancas de crecimiento puedes utilizar para generar el máximo valor?
- ¿Cuál es el valor potencial del negocio en términos monetarios?
- ¿Los casos de uso serán un diferenciador en el mercado, en comparación con los de la competencia?
- ¿Hará que la vida de nuestros clientes y empleados sea más sencilla y mejor?
- ¿El caso de uso mejora la satisfacción del cliente y promueve la lealtad?
- ¿Nuestra estrategia de IA genera ventaja competitiva y nos protege de los ataques tanto de competidores tradicionales como de competidores nuevos o emergentes?
