自動化プロセスの生産性における画期的なイノベーション
ガートナーは、2021 年の 5% から 2025 年までに 30% の企業が AI を活用した開発およびテスト戦略を導入すると予測しています。さらに、ジェネレーティブ・デザイン AI によって、新しい Web サイトやモバイル・アプリの設計作業の 60% が自動化されます。今後、AI、機械学習、ロボティクス・プロセス・オートメーション (RPA)、エッジ・コンピューティングなどのテクノロジがデジタル・ライバルの業務の中心となり、デジタル変革のペースを加速させるでしょう。
AI テクノロジーはすでに、プロセス検出と継続的なプロセス自動化をデジタル時代にもたらし、デジタル変革のためのデータ主導の意思決定を導いています。AI は、目標がどのようなものかは定義できても、そこに到達する方法がわからない場合に、データから意味を抽出できる独自の機能を備えています。また、AI は人間の能力を増幅し、急増する構造化および非構造化ビッグ・データを洞察、アクション、価値、収益性の向上に変換することもできます。
AI 主導のデジタル変革型未来企業における AI の役割
この図は、高度な機械学習とビッグデータの入力によってモデルが強化され、AI が中心的な役割を果たすようになる様子を示しています。
著作権 © 2022 Trianz
ご覧のとおり、AIOps プラットフォームの中心的な機能は次のとおりです。
- インフラ、ネットワーク、アプリ、クラウド、既存の監視ツール（クロスドメイン分析用）など、複数のソースからデータを取り込みます。
- 機械学習を使用したデータ分析を 2 つのポイントで有効にします。
- 取り込み時点でのリアルタイム分析（ストリーミング分析）
- 保存されたデータの履歴分析
- データの保存とアクセスを提供します。
- 分析に対する規範的な対応を提案します。
- 処方箋（分析結果）に基づいて行動または次のステップを開始します。
分析の目的は、パターンを発見することです。パターンとは、データ内に自然に発生するクラスターまたはグループであり、起こりうるインシデントや新たな行動を予測するために使用されます。これらのパターンは、現在のシステム問題の根本原因を特定し、自動化を推進して問題を知的に解決するために使用されます。
AI、RPA、その他のテクノロジーを活用したインテリジェント・オートメーション・プラットフォームは、将来の AI 主導型企業の運用モデルとして急速に普及しつつあります。
しかし、AI に対する期待と現在の誇大宣伝にもかかわらず、持続可能な競争優位性を実現し、潜在的な破壊的要因から保護する方法で、業務プロセスに AI をうまく組み込んでいる企業はほとんどありません。
Trianz は、データ、分析、クラウド、インフラ、デジタル変革にわたる統合機能により、AI を取り巻く「誇大宣伝サイクル」を打破し、実用的な高 ROI ソリューションを導入するお手伝いをします。また、次世代の AI 中心の運用モデルを強化する独自のインテリジェント・オートメーション・プラットフォームの構築もお手伝いします。
人間と機械の連携を最適化する戦略的AI
AI が業務に組み込まれると、戦略的な問題に適用して業務効率を高め、コストを削減できます。AI 投資による真の ROI は、機械と人間を統合し、企業の収益を生み出す機能であるマーケティング、販売、サービス全体にわたって主要な顧客指標を飛躍的に向上させる AI 対応の文化を創出することで得られます。
以下は、Trianz AI Solutions によって実現される機能の例です。
- 機械と人間の生産性を最適化します。
- 構造化データ、非構造化データ、そして「ダーク」ビッグデータの可能性を活用します。
- 従来の競合他社と新興の破壊者の両方からの攻撃から会社を保護します。
- 潜在顧客をリターゲティングします。
- 優れた適格なターゲット見込み客を特定します。
- より効率的な販売プロセスを構築します。
- 仮想アシスタント・チャットボットによるパーソナルで超パーソナライズされた扱いを提供します。
- 店舗従業員に新しい革新的かつ画期的な方法で力を与えます。
- データレイク、データリポジトリ、その他の分析ツールへの投資を活用して、データを収益化し、競争上の優位性を獲得します。
- 独自のデータを活用して競争上の優位性を獲得する独自の AI で仮想アシスタント・チャットボットを強化します。
- マーケティング、販売、サービスメッセージを、Alexa、Siri などの日常的な家庭用 IoT 機器と統合します。
- すべてのタッチポイント、デバイス、マーケティング、販売、サービス機能にわたって「ハイパーパーソナライズ」されたコンテンツを作成します。
- 顧客への推奨を改善します。
- バーチャルパーソナルショッパーを導入します。
- ハイパーパーソナライゼーションとプライバシーのギャップを埋ます。
- ウェアラブル技術で売上を伸ばします。
- 顧客体験をローカライズします。
- 社内組織を、マーケティング、販売、サービス機能を実行するインテリジェントな最前線のエージェントと最先端のテクノロジーに結び付けます。
- 顧客、見込み客、従業員との会話を改善します。
- ブランドの認知度と態度を高めるために、eコマース、モバイルコマース、コールセンター、店舗のエクスペリエンスを改善します。
AIロードマップ
当社は、肯定的な成果を生み出し、展開リスクを軽減する独自の Trianz 方法論と IP を組み合わせた厳格なベスト・プラクティス・モデルに従います。
当社の方法論は、以下の質問などに答えます。
- 最大の価値を提供するために、どのような成長手段を活用できるでしょうか?
- 金銭面での潜在的なビジネス価値はどれくらいでしょうか?
- 当該ユースケースは、競合他社のユースケースと比較して、市場での差別化要因となるでしょうか?
- 顧客と従業員の生活はよりシンプルでより良くなるでしょうか?
- 当該ユースケースは顧客満足度を向上させ、顧客ロイヤルティを促進しますか?
- 当社の AI 戦略は競争上の優位性を促進し、従来の競合他社と新興・新規の競合他社の両方からの攻撃から当社を保護しますか?
