Inovações revolucionárias na produtividade de processos automatizados
A Gartner estima que até 2025, 30% das empresas terão implementado uma estratégia de desenvolvimento e teste aumentada por IA, em comparação com 5% em 2021. Além disso, a IA de design generativo automatizará 60% do esforço de design para novos sites e aplicativos móveis. À medida que avançamos, tecnologias como IA, aprendizado de máquina, automação de processos robóticos (RPA) e computação de ponta se tornarão o epicentro das operações para concorrentes digitais e impulsionarão o ritmo das transformações digitais.
As tecnologias de IA já trouxeram a descoberta de processos e a automação contínua de processos para a era digital, orientando a tomada de decisões orientada por dados para a transformação digital. A IA tem a capacidade exclusiva de extrair significado dos dados quando você pode definir como é a resposta, mas não como chegar lá. A IA também pode ampliar as capacidades humanas e transformar big data estruturados e não estruturados em crescimento exponencial em insights, ações, valor e maior lucratividade.
O papel da IA na empresa do futuro, impulsionada por IA e transformada digitalmente
Este gráfico ilustra como o aprendizado de máquina avançado e as entradas de Big Data podem impulsionar um modelo para permitir que a IA ocupe o centro das atenções.
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Como você pode ver, as funções centrais das plataformas AIOps incluem:
- Ingestão de dados de várias fontes, incluindo infraestrutura, redes, aplicativos, nuvem ou ferramentas de monitoramento existentes (para análise entre domínios)
- Possibilidade de a análise de dados usando aprendizado de máquina em dois pontos:
- Análise em tempo real no ponto de ingestão (análise de streaming)
- Análise histórica de dados armazenados
- Armazenamento e fornecimento de acesso aos dados
- Sugerir respostas prescritivas à análise
- Iniciar uma ação ou próximo passo com base na prescrição (o resultado da análise)
O objetivo da análise é descobrir padrões — clusters ou grupos que ocorrem naturalmente nos dados e que são usados para prever possíveis incidentes e comportamentos emergentes. Esses padrões são usados para determinar as causas raiz dos problemas atuais do sistema e impulsionar a automação para resolvê-los de forma inteligente.
A Plataforma de Automação Inteligente, alimentada por IA, RPA e outras tecnologias, está rapidamente se tornando o modelo operacional da empresa do futuro orientada por IA.
No entanto, apesar da promessa e do entusiasmo atual em torno da IA, poucas empresas a incorporaram com sucesso em seus processos operacionais de forma a obter vantagem vantagem competitiva sustentável e isolá-las de possíveis agentes de desestabilização.
Com recursos integradas em dados, análises, nuvem, infraestrutura e transformação digital, a Trianz pode ajudar você a romper o "ciclo publicitário" em torno da IA e implementar soluções acionáveis e de alto ROI. Também podemos ajudar você a criar sua própria Plataforma de Automação Inteligente exclusiva que potencializa seu modelo operacional de última geração centrado em IA.
IA estratégica que otimiza o trabalho conjunto de humanos e máquinas
Uma vez que a IA é incorporada nas operações, ela pode ser aplicada a questões estratégicas para impulsionar eficiências operacionais e reduzir custos. O ROI real dos investimentos em IA vem da criação de uma cultura compatível com IA que integra máquinas e humanos, e permite melhorias quânticas principais métricas de clientes em marketing, vendas e serviço – as funções geradoras de receita da empresa.
Veja a seguir alguns exemplos dos recursos viabilizados pelas soluções de IA da Trianz:
- Otimizar a equação de produtividade máquinas + humanos
- Aproveitar a promessa de big data estruturado, não estruturado e “obscuro”
- Proteger sua empresa contra ataques de concorrentes tradicionais e de disruptores emergentes
- Redirecionar clientes potenciais
- Identificar potenciais clientes excepcionais e qualificados
- Criar um processo de vendas mais eficiente
- Fornecer um toque pessoal e hiperpersonalizado com o suporte de assistentes virtuais/chatbots
- Capacitar os funcionários das lojas de maneiras novas, inovadoras e revolucionárias
- Aproveitar seus investimentos em data lakes, repositórios de dados e outras ferramentas de análise para monetizar seus dados e obter vantagem competitiva
- Potencializar assistentes virtuais/chatbots com IA exclusiva e proprietária que aproveita seus dados exclusivos para obter vantagem competitiva
- Integrar suas mensagens de marketing, vendas e serviços com aparelhos domésticos cotidianos de IoT – Alexa, Siri, etc.
- Criar conteúdo “hiperpersonalizado” em todos os pontos de contato, dispositivos e funções de marketing, vendas e serviços
- Melhorar as recomendações para os clientes
- Introduzir compradores pessoais virtuais
- Eliminar a lacuna entre a hiperpersonalização e a privacidade
- Gerar vendas por meio de tecnologia vestível
- Localizar a experiência do cliente
- Vincular a organização interna a agentes de linha de frente inteligentes e tecnologias de ponta que desempenham funções de marketing, vendas e serviços
- Aprimorar o diálogo conversacional com clientes, clientes potenciais e funcionários
- Melhorar a experiência de comércio eletrônico, mcommerce, central de atendimento e a experiência na loja para aprimorar as percepções e atitudes da marca
O Roteiro da IA
Seguimos um modelo rigoroso de práticas recomendadas, combinando metodologias e IPs exclusivos da Trianz que geram resultados positivos e reduzem os riscos de implantação.
Nossa metodologia responde às seguintes perguntas e muito mais:
- Quais alavancas de crescimento você pode utilizar para gerar o máximo de valor?
- Qual é o valor comercial potencial em termos monetários?
- O(s) caso(s) de uso serão um diferencial no mercado, em comparação com os concorrentes?
- Isso tornará a vida dos nossos clientes e funcionários mais simples e melhor?
- O caso de uso melhora a satisfação do cliente e promove a fidelidade?
- Nossa estratégia de IA gera vantagem competitiva e nos protege de ataques de concorrentes tradicionais e emergentes/novos?
