Innovations révolutionnaires dans la productivité des processus automatisés


Gartner estime que d’ici 2025, 30 % des entreprises auront mis en œuvre une stratégie de développement et de test augmentée par l’IA, contre 5 % en 2021. De plus, l’IA de conception générative automatisera 60 % des efforts de conception des nouveaux sites Web et des applications mobiles. À mesure que nous avançons, des technologies telles que l’IA, l’apprentissage automatique, l’automatisation des processus robotisés (RPA) et l’informatique de pointe deviendront l’épicentre des opérations des concurrents numériques et propulseront le rythme des transformations numériques.

Les technologies d’IA ont déjà permis la découverte et l’automatisation continue des processus à l’ère numérique, guidant la prise de décision basée sur les données pour la transformation numérique. L’IA a la capacité unique d’extraire du sens des données lorsque vous pouvez définir à quoi ressemble la réponse, mais pas comment y parvenir. L’IA peut également amplifier les capacités humaines et transformer des données volumineuses structurées et non structurées en croissance exponentielle en informations, actions, valeur et rentabilité accrue.

Exploitez la valeur des données non structurées

Le rôle de l'IA dans l'entreprise du futur, pilotée par l'IA et transformée numériquement

Ce graphique illustre comment l’apprentissage automatique avancé et les entrées Big Data peuvent alimenter un modèle pour permettre à l’IA d’occuper le devant de la scène.

 

Graphique de toutes les industries

Droits d'auteur © 2022 Trianz

Comme vous pouvez le constater, les fonctions centrales des plateformes AIOps incluent :


  • Ingestion de données provenant de sources multiples, notamment l'infrastructure, les réseaux, les applications, le cloud ou les outils de surveillance existants (pour une analyse inter-domaines)
  • Permettre l'analyse des données à l'aide de l'apprentissage automatique à deux points :
    • Analyse en temps réel au point d'ingestion (analyse en continu)
    • Analyse historique des données stockées
  • Stockage et accès aux données
  • Proposer des réponses prescriptives à l'analyse
  • Lancer une action ou une étape suivante en fonction de la prescription (le résultat de l'analyse)

L'objectif de l'analyse est de découvrir des modèles, c'est-à-dire des clusters ou des groupes qui apparaissent naturellement dans les données et qui sont utilisés pour prédire les incidents possibles et les comportements émergents. Ces modèles sont utilisés pour déterminer les causes profondes des problèmes actuels du système et pour automatiser la résolution de ces problèmes de manière intelligente.

La plateforme d’automatisation intelligente, alimentée par l’IA, le RPA et d’autres technologies, devient rapidement le modèle opérationnel de l’entreprise du futur axée sur l’IA.

Pourtant, malgré les promesses et le battage médiatique actuel autour de l’IA, peu d’entreprises ont intégré avec succès l’IA dans leurs processus opérationnels d’une manière qui leur permet d’obtenir un avantage concurrentiel durable et de les protéger des perturbateurs potentiels.

Grâce à ses capacités intégrées en matière de données, d'analyse, de cloud, d'infrastructure et de transformation numérique, Trianz peut vous aider à sortir du « cycle de battage médiatique » entourant l'IA et à déployer des solutions exploitables à fort retour sur investissement. Nous pouvons également vous aider à créer votre propre plateforme d'automatisation intelligente unique qui alimente votre modèle opérationnel de nouvelle génération centré sur l'IA.

l'analyse consiste à découvrir des modèles

Une IA stratégique qui optimise la collaboration entre les humains et les machines


Une fois l’IA intégrée aux opérations, elle peut être appliquée aux questions stratégiques pour accroître l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts. Le véritable retour sur investissement des investissements en IA provient de la création d’une culture compatible avec l’IA qui intègre les machines et les humains et permet des améliorations quantiques des indicateurs clés des clients dans les domaines du marketing, des ventes et du service, les fonctions génératrices de revenus de l’entreprise.

Voici quelques exemples des fonctionnalités offertes par Trianz AI Solutions :

  • Optimiser l'équation productivité machines + humains
  • Exploitez la promesse des big data structurées, non structurées et « sombres »
  • Protégez votre entreprise des attaques des concurrents traditionnels et des perturbateurs émergents
  • Recibler les clients potentiels
  • Identifier des prospects cibles exceptionnels et qualifiés
  • Créer un processus de vente plus efficace
  • Offrez une touche personnelle et hyper-personnalisée soutenue par des assistants virtuels/chatbots
  • Donnez aux employés des magasins les moyens de se doter de moyens nouveaux, innovants et révolutionnaires
  • Tirez parti de vos investissements dans les lacs de données, les référentiels de données et d'autres outils d'analyse pour monétiser vos données et obtenir un avantage concurrentiel
  • Alimentez les assistants virtuels/chatbots avec une IA exclusive qui exploite vos données uniques pour un avantage concurrentiel
  • Intégrez vos messages marketing, de vente et de service aux appareils IoT domestiques du quotidien : Alexa, Siri, etc.
  • Créez du contenu « hyper-personnalisé » sur tous les points de contact, appareils et fonctions marketing, commerciales et de service
  • Améliorer les recommandations pour les clients
  • Présentez des personal shoppers virtuels
  • Combler le fossé entre hyper-personnalisation et confidentialité
  • Générer des ventes grâce à la technologie portable
  • Localiser l'expérience client
  • Reliez l'organisation interne à des agents de première ligne intelligents et à des technologies de pointe exécutant des fonctions de marketing, de vente et de service
  • Améliorer le dialogue conversationnel avec les clients, les prospects et les employés
  • Améliorez l'expérience du commerce électronique, du m-commerce, du centre d'appels et du magasin pour améliorer les perceptions et les attitudes de la marque

La feuille de route de l'IA


Nous suivons un modèle rigoureux de meilleures pratiques combinant des méthodologies et des IP Trianz uniques qui génèrent des résultats positifs et atténuent les risques de déploiement.

La feuille de route de l'IA

Notre méthodologie répond aux questions suivantes et bien plus encore :


  • Quels leviers de croissance pouvez-vous actionner pour générer le plus de valeur ?
  • Quelle est la valeur commerciale potentielle en termes monétaires ?
  • Les cas d’utilisation constitueront-ils un élément différenciant sur le marché, par rapport à ceux des concurrents ?
  • Cela rendra-t-il la vie de nos clients et de nos employés plus simple et meilleure ?
  • Le cas d’utilisation améliore-t-il la satisfaction client et favorise-t-il la fidélité ?
  • Notre stratégie d’IA génère-t-elle un avantage concurrentiel et nous protège-t-elle des attaques des concurrents traditionnels et émergents/nouveaux ?

Découvrez la différence Trianz

Avec Trianz comme partenaire de confiance en matière d’IA, il est plus facile de s’y retrouver dans ce domaine en constante évolution et de concrétiser les promesses de l’IA, de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’analyse de données. Nos solutions d’IA peuvent vous aider à « déchiffrer le code » de l’IA et à la déployer pour augmenter de manière significative les indicateurs clés de performance dans toute l’entreprise.

Découvrez la puissance de l'IA. Parlons-en !

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