変革のケース


法律サービス分野は大きな変革期を迎えています。ほとんどの伝統的な構造の業界と同様に、近代化とデジタル化へのプレッシャーは、確立されたビジネス モデルの前例と比較検討されます。

今後数年間、個々の法律事務所の成功は、クライアントとのより良い関係を築き、提供するサービスを改善し、クライアントのニーズに合わせて事務所を調整し、期待を満たし、それを超えるのに役立つツールやプロセスに投資できるかどうかにかかっています。

サービスを効果的にマーケティングし、より顧客中心になり、安全性とコンプライアンスを維持するには、企業は次の分野での法改正への投資を優先する必要があります。

  • 使いやすい顧客ダッシュボード
  • 電子申告
  • 自動化されたAI技術
  • ロボットプロセスオートメーション
  • 新時代のセキュリティ技術
変革の事例

効果的な法的変革を推進する


法律事務所のデジタル戦略がクライアントを念頭に置いて実行されていない場合、法律事務所はデジタルに精通した競合他社に潜在的なクライアントを奪われるリスクを負います。法的変革の取り組みを開始する前に、現在のデジタルおよび分析能力を以下に基づいて確立することが重要です。

  • クラウドの導入
  • 文書の電子化
  • 自動化された調査ツール
  • 法的データレイク
  • セキュリティ管理
  • 知的財産法的分析
  • 高度なデータ分析技術
  • コンプライアンス監視分析
  • 契約ライフサイクル管理 (CLM)
  • ビッグデータ分析

競争上の優位性を獲得するための法的ベンチマーク


検討されている具体的な取り組みについては、新しい顧客を引き付けるための適切な変革モデルと戦略を決定します。 法的なベンチマークは、競合他社とのギャップを明確にするのに役立ちます。

戦略目標を実現するには、カスタマイズされたワークショップと迅速な反復セッションを使用して、信頼できるパートナーと戦略を策定し、変革プロジェクト、ロードマップ、ビジネス ケース、ROI 分析を実行して、迅速に行動に移すことができます。

当社の技術変革の実践:


当社は、テクノロジー変革の実践を通じてエンドツーエンドのテクノロジー機能を提供することで、クライアントのデジタル ビジョンの実現を支援します。

データ エコシステム マッピング

移行と運用

データ、アプリケーション、インフラストラクチャにわたる顧客のクラウド イニシアチブを設計、構築、移行、サポートします

分析
データ エコシステム マッピング

分析とAI

エコシステム全体でデータを取得、統合、保存、処理します。理解しやすい予測的かつ処方的な洞察を提供します

デジタル
データ エコシステム マッピング

経験と最新化

フルスタックのクラウドネイティブ アプリケーションを概念化し、設計し、提供します。レガシーアプリケーションを最新化する

安全
データ エコシステム マッピング

会社を守る

AI と自動化ベースのセキュリティ インフラストラクチャを使用して、安全でセキュアなデジタル エンタープライズを確保

自動化と AI による法律サービスの変革


法的プロセス変革の基礎が確立されたら、自動化の特定のユースケースをターゲットにすることが重要です。効果的な AI 基盤により、生産性が向上し、リスクが軽減され、研究作業にかかる時間を節約できます。ただし、自動化と AI がさまざまなユースケースにどのように対応できるかを最初に理解することが重要です。ここでは、AI と自動化が法律サービスで職場の効率を向上させるのにどのように役立つかについて、いくつかの使用例を示します。

コンプライアンス管理

コンプライアンス管理

AI ソリューションは、より強力なコンプライアンス文化を確立するためのデータを提供できます。高度なアルゴリズムにより、従業員や第三者による不正行為や不正行為を特定し、コンプライアンス上の問題を軽減します。

監査と報告

監査と報告

AI ベースの契約監査の開発は、該当する契約条項とその条項を編集する必要があるかどうかを確認するのに役立ちます。 AI ツールが検討すべき条項を分析して提供し、必要な編集を提案し、適切な代替条項を提供します。

訴訟管理

訴訟管理

AI を活用した文書検出ツールと機械学習アルゴリズムにより、何百万もの既存の法的準備書面、契約文書、事件ファイル、適用条件とポリシーのリスト、顧客の詳細、知的財産資産を文書化できます。これにより、ファイルの検出が容易になり、法務チームの生産性が向上します。

法的調査

法的調査

電子証拠開示ソフトウェアは、若手弁護士が大量の文書をレビューして分類するのに役立ちます。 IBM Watson を使用しているユーザーを含む初心者も、平易な英語で質問に答えることで電子情報開示を支援しています。これらのツールは、裁判所が新しい事件をどのように処理するかを 90% 以上の精度で予測するのに役立ちます。

リスクと危機管理

リスクと危機管理

テクノロジー支援のデュー デリジェンス ツールは、AI を使用して文書を分類し、帰属、管理の変更、終了などの一般的なデュー デリジェンスの問題を特定します。該当する条項を抽出することで、弁護士は短時間で大量の文書を簡単に検討できるようになります。

知的財産管理

知的財産管理

AI ドケット作成は、出願、予算、発明開示、期限、ポートフォリオ、知財評価のアーカイブをサポートできます。また、特定の顧客要件に応じたシステムのカスタマイズもサポートします。

契約とサプライヤー管理

契約とサプライヤー管理

AI エンジンは、「これに署名してもいいですか?」という質問にすぐに答えることができます。 — したがって、契約所要時間が短縮され、法的遅延が軽減されます。 AI は法的問題を特定し、契約条件に関する関連情報を提供します。これにより、弁護士は各契約の適切な部分に集中できるようになるため、時間を大幅に節約できます。

法務サービスにおける新しいセキュリティ技術の重要性


法務担当者は、攻撃者はもはや企業を標的にするのではなく、パターンを使用して自動化と攻撃を同時に行うことを認識しています。顧客やビジネスの機密情報を保護するには、セキュリティの自動化が防御を拡張する論理的な方法です。すべての企業が 2 年間のセキュリティ計画に導入することを検討すべき新時代のテクノロジーをいくつか紹介します。

自己防衛ネットワーク

自己防衛ネットワーク

自己防衛ネットワークとそれを可能にするテクノロジーはまだ初期段階にあります。ただし、高度な学習プロトコル (802.1X)、ホストベースの IDS/IPS、エンドポイント ファイアウォール、新しい高度なウイルス対策ソフトウェアなど、重要な構成要素が現在利用可能です。

機械学習とデータ集約

機械学習とデータ集約

ログ集約は 5 年前には万能薬でした。集約作業の結果、セキュリティ専門家が広範な手動作業を行わなければ解読できないデータのプールができました。 ML を使用すると、ログが確認され、アクションが決定され、ミリ秒以内に実行が開始されます。

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アプリケーションレベルの防御

企業はネットワーク境界の保護に多額の費用を費やしてきました。これは、利用可能なファイアウォールが多数あることからも明らかです。残念なことに、現在、脅威アクターは境界防御をバイパスし、アプリケーション層をターゲットにしています。攻撃者はアプリケーションの脆弱性を悪用することで機密情報にアクセスし、注目を集めている事件に関する情報に対して身代金を要求することさえあります。

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異常検出ソフトウェア

このソフトウェアの対象となるのは異常パターンです。スキャンを使用して、プログラム プロファイルの通常の動作パターンからの派生を検出します。プログラムが特定の否定的な基準を満たしている場合、疑わしいとしてフラグが立てられます。このタイプの脅威は、複数のシステムが関与するため、異常検出ソフトウェアなしでは検出することが困難です。


トレーニングと変更管理が不可欠

変革の規模に関係なく、トレーニングと管理が成功の最大の決定要因です。業界リーダーの 75% と競争力の優れた企業の 46% が、自社の弁護士向けにハイテクトレーニングを受けていると報告しています。対照的に、出遅れ企業のほぼ 40% は、正式なトレーニングの提供が低かったか、まったく提供されなかったと報告しています。

組織は、全体の取り組みコストの少なくとも 1 ~ 3% を正式な役割ベースのトレーニングに費やすことが重要です。そうすることで、チームがこの取り組みの中核的な責任としてトレーニングを優先していることが明らかになります。実際、これにより新しいテクノロジーに対するエンドユーザーの抵抗が大幅に軽減され、最終的には移行がよりスムーズになり、実践全体での導入が促進されます。

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Trianz は、効果的な戦略と卓越した実行を通じてデジタル変革を可能にします。ビジネスおよびテクノロジーのリーダーと協力して、当社は、コンサルティング、テクノロジーのエクスペリエンス、および実行モデルを最大限に活用して、意図したビジネス成果を達成するための運用戦略の策定と実行を支援します。

知識、調査、洞察に基づいて、当社はクライアントがインフラストラクチャ、クラウド、分析、デジタル、セキュリティのパラダイムを活用してビジネス エコシステムを変革し、優れたパフォーマンスを達成できるように支援します。詳細については、お問い合わせください

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