AWS Operational Data Store: uno studio di caso

Un assicuratore P&C Fortune 100 utilizza AWS ODS per operazioni efficienti

Sfida

L'innovazione continua nell'analisi assicurativa consente a molti assicuratori P&C di migliorare i loro piani per la centralità del cliente, la telematica e l'efficienza della gestione dei sinistri. Tuttavia, gli assicuratori P&C spesso hanno difficoltà a sfruttare i dati a livello aziendale a causa di formati di dati inaccessibili o di una mancanza di fiducia nella qualità e nella semantica dei dati sottostanti.

Un assicuratore P&C Fortune 100 negli Stati Uniti, che chiameremo WesternShores, aveva bisogno di un data store operativo (ODS) di nuova generazione. I leader dell'azienda hanno trovato difficile gestire le operazioni in modo efficiente con cicli di sviluppo lenti, capacità di elaborazione dati limitata e forte dipendenza dall'IT. Cercavano soluzioni di analisi e infrastruttura a basso costo mentre migravano le loro applicazioni esistenti verso un'architettura basata sugli eventi.

Sapendo che esistesse una soluzione migliore, decisero di implementare una soluzione ODS e di analisi intelligente e all'avanguardia.

Il nostro approccio

Per promuovere una maggiore fiducia tra le parti interessate, WesternShores ha collaborato con Trianz per avviare una ricerca sugli utenti attraverso un questionario mirato e ha condotto interviste e workshop con i dirigenti per scoprire problemi chiave e raccogliere dati.

Per suggerire una soluzione di analisi più intelligente, WesternShores aveva bisogno di conoscere i costi di una piattaforma big data sul cloud per fare la scelta giusta. Stavano già utilizzando Hadoop-as-a-Service (HDaaS) come alternativa alle distribuzioni Hadoop on-premise; tuttavia, a causa della mancanza di risorse qualificate, facevano fatica a sfruttarlo al meglio.

Dopo aver valutato il loro panorama di analisi e l'infrastruttura esistenti e analizzato i punti dati, abbiamo suggerito di distribuire Hortonworks Data Platform (HDP) su Amazon Web Services (AWS) Cloud. Abbiamo sfruttato il nostro calcolatore proprietario del costo totale di proprietà (TCO) per confrontare il loro HDaaS con Hortonworks Data Platform distribuito su AWS Elastic Compute Cloud (EC2) per stimare il costo totale di proprietà (TCO). Abbiamo anche definito una roadmap per distribuire HDP sul cloud.

Considerando tutti i fattori interni ed esterni, abbiamo proposto a WesternShores tre opzioni di archiviazione nelle architetture di distribuzione Hadoop su AWS:

  • Simple Storage Service (S3) - Amazon Simple Storage Service o Amazon S3 può archiviare un gran numero di backup o file utente, che sono prontamente disponibili quando necessario. Non ci sono cicli di approvvigionamento di risorse o investimenti iniziali, il che significa che possono mantenere i propri dati al sicuro da errori, guasti e minacce. WesternShores può facilmente conservare i propri contenuti e file multimediali in S3, che possono essere serviti in modo efficiente da AWS CloudFront. Inoltre, S3 può facilmente creare un data lake per contenere dati grezzi nel suo formato nativo e quindi utilizzare strumenti di apprendimento automatico, query-in-place e analisi per trarre informazioni.

  • Elastic Block Store (EBS) - La soluzione di archiviazionea livello di blocco di Amazon, dove possono conservare i dati sui server AWS EBS anche quando le istanze EC2 sono spente. EBS offre loro elevata disponibilità e prestazioni a bassa latenza all'interno della zona di disponibilità selezionata, consentendo loro di scalare facilmente la capacità di storage a un modello di prezzo basso basato su abbonamento.

  • AWS EC2 instance store - Un AWS instance store è un tipo di storage temporaneo situato su dischi fisicamente collegati a una macchina host. Dei tre volumi di instance store, abbiamo suggerito Ephemeral storage a WesternShores. Noto anche come virtual device, questo era adatto per lo storage a bassa latenza.

Effetti trasformativi

Le nostre best practice e implementazioni ODS per la creazione di un ODS, la piattaforma di nuova generazione basata su Hadoop di AWS, hanno prodotto stime accurate e in tempo reale per il TCO di WesternShores nel primo anno. Hanno anche beneficiato delle nostre proiezioni sui costi di archiviazione dei dati operativi, con conseguenti migliori prestazioni.

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