Ein Fortune 100 P&C Versicherer nutzt AWS ODS für effiziente Abläufe
Herausforderung
Durch Kontinuierliche Innovationen in der Versicherungsanalytik können viele P&C-Versicherer ihre Pläne für Kundenorientierung, Telematik und Effizienz im Schadenmanagement verbessern. Allerdings haben P&C-Versicherer oft Schwierigkeiten, unternehmensweite Daten zu nutzen, da diese in unzugänglichen Datenformaten vorliegen oder das Vertrauen in die zugrunde liegende Datenqualität und Semantik fehlt.
Ein Fortune 100 P&C-Versicherer in den USA, den wir WesternShores nennen, benötigte einen Operational Data Store (ODS) der nächsten Generation. Die Unternehmensführung stellte fest, dass es schwierig war, die Abläufe effizient zu verwalten, da Entwicklungszyklen langsam waren, die Datenverarbeitungskapazitäten begrenzt waren und eine starke Abhängigkeit von der IT bestand. Sie suchten nach kostengünstiger Infrastruktur und Analyselösungen, während sie ihre bestehenden Anwendungen auf eine ereignisbasierte Architektur migrierten.
In dem wussten, dass es einen besseren Weg gibt, machten sie sich daran, eine intelligente, hochmoderne ODS- und Analyselösung zu implementieren.
Unser Ansatz
Um das Vertrauen der Stakeholder zu stärken, arbeitete WesternShores mit Trianz zusammen, um Benutzerforschung durch einen gezielten Fragebogen zu starten, sowie Executive-Interviews und Workshops durchzuführen, um zentrale Probleme zu identifizieren und Datenpunkte zu sammeln.
Um eine intelligentere Analyselösung vorschlagen zu können, musste WesternShores die Kosten einer Big-Data-Plattform in der Cloud kennen, um die richtige Entscheidung zu treffen. Sie nutzten bereits Hadoop-as-a-Service (HDaaS) als Alternative zu lokalen Hadoop-Implementierungen, hatten jedoch aufgrund fehlender Fachkenntnisse Schwierigkeiten, dieses voll auszuschöpfen.
Nach der Bewertung ihrer bestehenden Analytiklandschaft und Infrastruktur und der Analyse von Datenpunkten schlugen wir vor, die Hortonworks Data Platform (HDP) auf Amazon Web Services (AWS) Cloud einzusetzen. Wir nutzten unseren proprietären Gesamtbetriebskostenrechner (TCO), um ihr HDaaS mit der Hortonworks Data Platform zu vergleichen, die in der AWS Elastic Compute Cloud (EC2) eingesetzt wird, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu schätzen. Wir haben auch einen Fahrplan für die Bereitstellung der HDP in der Cloud definiert.
Unter Berücksichtigung aller internen und externen Faktoren haben wir WesternShores drei Speicheroptionen für die Hadoop-Architekturen auf AWS vor:
Simple Storage Service (S3) – Amazon Simple Storage Service oder Amazon S3 kann große Mengen an Backups oder Benutzerdateien speichern, die bei Bedarf sofort verfügbar sind. Es gibt keine Ressourcenbeschaffungszyklen oder Vorabinvestitionen, was bedeutet, dass sie ihre Daten vor Fehlern, Ausfällen und Bedrohungen schützen können. WesternShores kann ihre Inhalts- und Mediendateien problemlos in S3 speichern, die effizient von AWS CloudFront bereitgestellt werden können. Darüber hinaus kann S3 problemlos einen Datensee erstellen, um Rohdaten in ihrem nativen Format zu speichern und dann Machine-Learning-Tools, Query-in-Place und Analysen zu verwenden, um Einblicke zu gewinnen.
Elastic Block Store (EBS) – Amazons blockbasierte Speicherlösung, bei der die Daten auf den AWS EBS-Servern gespeichert bleiben, auch wenn die EC2-Instanzen heruntergefahren werden EBS bietet hohe Verfügbarkeit und Leistung mit geringer Latenz innerhalb der ausgewählten Verfügbarkeitszone, was es WesternShores ermöglicht, die Speicherkapazität einfach zu skalieren – zu einem preisgünstigen Abonnementmodell.
AWS EC2-Instance-Speicher – Ein AWS-Instance-Speicher ist ein temporärer Speichertyp, die sich auf Festplatten befindet, die physisch mit einen Host-Maschine verbunden sind. Aus den drei Instance-Speichervolumes haben wir WesternShores den temporären Speicher vorgeschlagen. Dieser wird auch als virtuelle Geräte bezeichnet und eignet sich für die Speicherung mit geringer Latenz.
Transformationale Auswirkungen
Unsere ODS-Best Practices und Implementierungen für den Aufbau eines ODS – der auf Hadoop basierenden Plattform der nächsten Generation von AWS – führten im ersten Jahr zu genauen Echtzeitschätzungen der Gesamtbetriebskosten von WesternShores. Sie profitierten auch von unseren Kostenprognosen für die Speicherung operativer Daten, was zu einer besseren Leistung führte.
