我们帮助部署分析能力以实现货币化
成功的数据货币化需要强大、可靠和全面的数据基础。这包括包含所有必要的内部和外部数据的云数据湖，以及强大的可视化平台，以帮助专门分析数据以实现货币化。
可视化洞察，提升可访问性
传统上，数据是结构化的字母数字形式，对于不熟悉数据分析的员工来说，很难阅读和理解。它也没有告诉我们完整的故事。我们通过实施数据可视化平台（例如与我们的合作伙伴 Looker 合作）消除了这一障碍。
Looker 等平台将字母数字纯文本数据转换为视觉上令人愉悦的图形和图表，从而降低了非技术专业人员的入门门槛。简而言之，对训练有素的数据专业人员的需求减少了，任何部门的任何员工都可以为您的业务提供见解。这是一个通过提高企业范围内对见解的可访问性将数据转化为运营效率的例子。
协调多云数据分析
使用多云部署时，与平台无关的数据分析解决方案至关重要。如果没有编排，就会形成数据孤岛，从而限制洞察生成的速度和数量。我们的合作伙伴 Tableau 完全与云无关，支持 Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure SQL 和 Snowflake。这些平台非常受欢迎，通过利用 Tableau 和我们的数据货币化服务，无论您使用哪个云提供商，我们都可以帮助您产生数据收入。
数据的价值取决于数据成熟度。通过存储大量冗余数据，您的企业在数据存储上浪费了金钱，同时降低了洞察的有效性和相关性。
如果您想通过数据获利并创造收入，定期清理数据集将提高价值。Trianz 专家可以帮助您删除不准确和重复的条目，以及填充不完整的数据字段，从而提高存储数据的质量。
民主化和数据即服务
有时，只需向产品和服务专家提供数据和可视化工具，即可实现盈利。当不同部门使用不同的工具来实现业务目标时，就会形成数据孤岛，阻碍统一和整体的视图。
虽然专用软件可能很有用，但统一平台可以显著提高整个企业的数据可访问性。软件包可能使用专有数据格式或提供有限的导出和导入支持，或者缺乏与其他业务服务的集成。这些都大大降低了数据灵活性。
利用 Trianz 协调转型
顾客价值与竞争力研究
了解不断变化的客户行为和优先事项以及竞争格局对于数据货币化至关重要。Trianz 可以访问世界上最大的数字化转型数据库之一Trasers ，并且我们拥有深入的定制研究能力。这使我们能够发现新兴的客户需求和竞争趋势，并将它们与您的产品进行比较，以通过数据发现新的机会。
货币化分析实施
虽然业务分析有多种类型，但货币化分析有助于推动人们专注于利用数据实现直接、业务模式、产品服务改进或基于嵌入式分析的货币化机会。我们帮助客户提取洞察，以在客户关系管理 (CRM) 平台、社交媒体分析、销售和分销、营销、服务和财务中创造数据收入。我们的方法包括数据科学、数据挖掘和预测分析，帮助您将数据转化为运营效率并为您的业务创造竞争优势。
盈利策略
通过货币化分析，我们帮助发现各种可能性，并将其分为直接货币化、新业务模式、产品服务改进和交叉销售的嵌入式分析。产品、服务、客户、渠道、销售和营销数据的分析有助于我们发现这些机会的整个脉络，并引导我们制定货币化战略和行动。我们为客户提供“货币化机会树”，领导层可以从中优先考虑短期收益机会或战略机会。
管理数据货币化运营
将数据货币化视为一个项目是一回事，而持续挖掘数据以寻找货币化机会则是另一个成熟度。后者需要持续监控和清理数据，并在数据湖中实施特定的标志、警报和报告以识别新机会。我们的数据科学家和工程师将成为您数据挖掘和识别机会的延伸力量。
