Wir helfen beim Einsatz von Analysefunktionen zur Monetarisierung
Für eine erfolgreiche Monetarisierung von Daten ist eine robuste, zuverlässige und ganzheitliche Datengrundlage erforderlich. Dazu gehören Cloud-Data-Lakes, die alle erforderlichen internen und externen Daten enthalten, sowie leistungsstarke Visualisierungsplattformen, die dabei helfen, die Daten gezielt für die Monetarisierung zu analysieren.
Visualisierte Einblicke zur Verbesserung der Zugänglichkeit
Traditionell sind Daten strukturiert und alphanumerisch, was es für Mitarbeiter, die mit der Datenanalyse nicht vertraut sind, schwierig macht, sie zu lesen und zu verstehen. Außerdem erzählen sie uns nicht die ganze Geschichte. Wir beseitigen diese Barriere, indem wir Datenvisualisierungsplattformen implementieren, wie beispielsweise mit unserem Partner Looker .
Plattformen wie Looker wandeln alphanumerische Klartextdaten in optisch ansprechende Grafiken und Diagramme um und senken so die Einstiegshürde für nichttechnische Fachkräfte. Kurz gesagt: Der Bedarf an hochqualifizierten Datenexperten wird reduziert, sodass jeder Mitarbeiter in jeder Abteilung Erkenntnisse für Ihr Unternehmen generieren kann. Dies ist ein Beispiel dafür, wie Daten in betriebliche Effizienz umgewandelt werden können, indem der unternehmensweite Zugriff auf Erkenntnisse verbessert wird.
Orchestrierung von Multi-Cloud-Datenanalysen
Plattformunabhängige Datenanalyselösungen sind bei der Verwendung einer Multi-Cloud-Bereitstellung unerlässlich. Ohne Orchestrierung entstehen Datensilos, die die Geschwindigkeit und Menge der Erkenntnisgewinnung einschränken. Unser Partner Tableau ist vollständig Cloud-unabhängig und unterstützt Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL und Snowflake. Diese Plattformen sind unglaublich beliebt und indem wir Tableau mit unseren Datenmonetarisierungsdiensten nutzen, können wir Ihnen helfen, Dateneinnahmen zu erzielen, unabhängig davon, welchen Cloud-Anbieter Sie verwenden.
Der Wert Ihrer Daten hängt untrennbar mit der Komplexität ihrer Verwaltung zusammen ab. Durch die Speicherung großer Mengen redundanter Daten verschwendet Ihr Unternehmen Geld für die Datenspeicherung und verringert gleichzeitig die Gültigkeit und Relevanz der Erkenntnisse.
Wenn Sie mit Daten Geld verdienen und Umsatz generieren möchten, steigert sich der Wert, wenn Sie Ihre Datensätze regelmäßig bereinigen. Die Experten von Trianz können Ihnen helfen, Ungenauigkeiten und doppelte Einträge zu beseitigen sowie unvollständige Datenfelder auszufüllen, die die Qualität Ihrer gespeicherten Daten verbessern.
Demokratisierung und Daten als Service
Manchmal reicht es schon aus, Produkt- und Servicespezialisten Daten und Visualisierungstools zur Verfügung zu stellen, um Geld zu verdienen. Wenn verschiedene Abteilungen unterschiedliche Tools verwenden, um Geschäftsziele zu erreichen, entstehen Datensilos, die einheitliche und ganzheitliche Ansichten verhindern.
Spezialsoftware kann zwar von Vorteil sein, aber eine einheitliche Plattform verbessert den unternehmensweiten Datenzugriff erheblich. Softwarepakete arbeiten häufig im Rahmen proprietäre Datenformate, bieten nur eingeschränkte Unterstützung für den Export und Import oder sind nicht in andere Unternehmensdienste integriert. All dies reduziert Ihre Datenflexibilität erheblich.
Mit Trianz die Transformation orchestrieren
Kundenwert und Wettbewerbsforschung
Das Verständnis des sich ändernden Kundenverhaltens und der Prioritäten sowie des Wettbewerbsumfelds ist für die Monetarisierung von Daten von entscheidender Bedeutung. Trianz hat mit Trasers Zugriff auf eine der weltweit größten Datenbanken zur digitalen Transformation und verfügt über umfassende kundenspezifische Forschungskapazitäten. So erfahren wir, was Kunden wirklich wollen und was andere Unternehmen tun. Dann können wir Ihre Produkte vergleichen und neue Möglichkeiten entdecken, Dinge mithilfe von Informationen noch besser zu machen.
Implementierungen von Monetarisierungsanalysen
Es gibt zwar verschiedene Arten von Business Analytics, aber Monetarisierungsanalysen helfen dabei, den Fokus auf die Nutzung von Daten für direkte, Geschäftsmodell-, Produkt- und Serviceverbesserungen oder eingebettete, Analytics-basierte Monetarisierungsmöglichkeiten zu legen. Wir helfen Kunden dabei, Erkenntnisse zu gewinnen, um Datenumsatz über Customer Relationship Management (CRM)-Plattformen, Social Media Analytics, Verkauf und Vertrieb, Marketing, Service und Finanzen zu generieren. Unser Ansatz umfasst Data Science, Data Mining und Predictive Analytics und hilft Ihnen, Daten in betriebliche Effizienz umzuwandeln und einen Wettbewerbsvorteil für Ihr Unternehmen zu schaffen.
Monetarisierungsstrategie
Mithilfe von Monetarisierungsanalysen helfen wir, die Möglichkeiten zu entdecken und sie in direkte Monetarisierung, neue Geschäftsmodelle, Produkt- und Serviceverbesserungen sowie eingebettete Analysen für Cross-Selling zu klassifizieren. Analysen von Produkt-, Service-, Kunden-, Kanal-, Verkaufs- und Marketingdaten helfen uns, die gesamte Bandbreite solcher Möglichkeiten aufzudecken und führen uns zu Strategien und Maßnahmen zur Monetarisierung. Wir bieten unseren Kunden einen „Baum der Monetarisierungsmöglichkeiten“, anhand dessen die Unternehmensleitung Möglichkeiten für kurzfristige Gewinne oder strategische Chancen priorisieren kann.
Verwaltete Datenmonetarisierungsvorgänge
Es ist eine Sache, die Monetarisierung von Daten als Projekt zu betrachten, aber eine ganz andere Reifestufe ist es, kontinuierlich Daten nach Monetarisierungsmöglichkeiten zu durchsuchen. Letzteres erfordert eine kontinuierliche Überwachung und Bereinigung von Daten und die Implementierung spezifischer Flags, Warnungen und Berichte in Datenseen, um neue Möglichkeiten zu identifizieren. Unsere Datenwissenschaftler und -ingenieure sind wie Ihren zusätzlichen Helfer für das Data Mining und die Identifizierung von Möglichkeiten.
