Comprendere il valore dei tuoi dati e le potenziali strategie di monetizzazione


I tuoi dati contengono informazioni approfondite sui tuoi clienti, sulla tua attività e sul tuo settore, sebbene molte aziende non riescano a realizzare il potenziale su vasta scala dei loro dati esistenti. Oltre a fornire informazioni per guidare le decisioni aziendali, puoi anche generare entrate significative dai tuoi dataset.

In Trianz, sappiamo come estrarre il massimo valore dai tuoi dati, rispettando comunque le normative sulla protezione dei dati. I nostri servizi di monetizzazione dei dati mirano a convertire i dati a riposo in preziose informazioni di settore o aziendali che possono essere utilizzate internamente o esternamente per generare entrate dai dati.

Sfrutta le migliori pratiche nella monetizzazione dei dati


Trianz ha investito nella creazione di Trasers, uno dei più grandi database al mondo sulle trasformazioni digitali con dati provenienti da oltre 5.000 aziende in tutto il mondo. Combiniamo un approccio basato sui dati con esperienza pratica nella monetizzazione dei dati per generare risultati.

"I team aziendali dei campioni digitali del settore sfruttano la monetizzazione dei dati più di 3 volte rispetto alla concorrenza".

Fonte: sondaggio sulla trasformazione digitale globale di Trasers

Strategia di gestione dei dati

Tipi di monetizzazione dei dati


Ecco i vari tipi di veicoli di monetizzazione dei dati:

Contratto di livello di servizio

Monetizzazione diretta dei dati: rivendere i dati a terze parti interessate nel rispetto delle normative sulla privacy dei dati

Maggiore affidabilità per le aziende

Modelli di business basati sui dati: identifica nuovi modelli di business per fornire i tuoi prodotti e servizi esistenti

Sicurezza del punto finale

Miglioramenti di prodotti/servizi basati sui dati: migliora prodotti e servizi analizzando il comportamento degli utenti e le offerte della concorrenza

Implementazione di servizi gestiti

Analisi integrate per vendite incrociate e up-sell: aumenta la quota di mercato offrendo prodotti e servizi associati durante interazioni in tempo reale con i clienti.

clienti che serviamo

Aiutiamo a implementare capacità di analisi per la monetizzazione


Una monetizzazione dei dati di successo richiede una base dati solida, affidabile e olistica. Ciò comprende data lake cloud che contengono tutti i dati interni ed esterni necessari, nonché potenti piattaforme di visualizzazione per aiutare ad analizzare i dati specificamente per la monetizzazione.

Servizi di monetizzazione dei dati Visualized Insight

Informazioni visualizzate per migliorare l'accessibilità

Tradizionalmente, i dati sono stati strutturati e alfanumerici, rendendoli difficili da leggere e comprendere per i dipendenti che non hanno familiarità con l'analisi dei dati. Inoltre, non ci raccontano la storia completa. Eliminiamo questa barriera implementando piattaforme di visualizzazione dei dati, come con il nostro partner Looker .

Piattaforme come Looker convertono dati di testo alfanumerico in grafici e diagrammi visivamente gradevoli, abbassando la barriera di ingresso per i professionisti non tecnici. In breve, la necessità di professionisti dei dati altamente qualificati è ridotta, consentendo a qualsiasi dipendente in qualsiasi reparto di generare approfondimenti per la tua attività. Questo è un esempio di conversione dei dati in efficienze operative aumentando l'accessibilità aziendale agli approfondimenti.

Servizi di analisi dei dati multi-cloud

Orchestrazione di analisi dei dati multi-cloud

Le soluzioni di analisi dei dati indipendenti dalla piattaforma sono essenziali quando si utilizza una distribuzione multi-cloud. Senza orchestrazione, il risultato sono silos di dati che limitano la velocità e la quantità di generazione di insight. Il nostro partner Tableau è completamente indipendente dal cloud, supportando Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL e Snowflake. Queste piattaforme sono incredibilmente popolari e sfruttando Tableau con i nostri servizi di monetizzazione dei dati, possiamo aiutarti a generare entrate dai dati indipendentemente dal provider cloud che utilizzi.

Il valore dei tuoi dati dipende dal tuo livello di maturità dei dati. Archiviando grandi quantità di dati ridondanti, la tua azienda spreca denaro nell'archiviazione dei dati, riducendo contemporaneamente la validità e la pertinenza delle informazioni.

Se vuoi monetizzare e generare entrate dai dati, il valore migliorerà se pulisci regolarmente i tuoi set di dati. Gli esperti di Trianz possono aiutarti a rimuovere imprecisioni e voci duplicate, nonché a popolare campi dati incompleti che migliorano la qualità dei tuoi dati archiviati.

Consulenza sull'accesso ai dati

Democratizzazione e dati come servizio

A volte, semplicemente fornire dati e abilitatori di visualizzazione a specialisti di prodotti e servizi crea il percorso verso la monetizzazione. Quando diversi reparti utilizzano strumenti diversi per raggiungere obiettivi aziendali, si creano silos di dati che impediscono visualizzazioni unificate e olistiche.

Sebbene un software specializzato possa essere utile, una piattaforma unificata migliora significativamente l'accessibilità ai dati in tutta l'azienda. I pacchetti software possono utilizzare formattazione dati proprietaria o offrire un supporto limitato per l'esportazione e l'importazione, o non essere integrati con altri servizi aziendali. Tutto ciò riduce notevolmente l'agilità dei dati.

Considerazioni chiave sulla monetizzazione dei dati

Orchestrare la trasformazione con Trianz


Servizi di ricerca sindacati

Valore del cliente e ricerca competitiva

Comprendere il comportamento e le priorità dei clienti in continua evoluzione, nonché il panorama competitivo, sono essenziali per la monetizzazione dei dati. Trianz ha accesso a uno dei più grandi database al mondo sulla trasformazione digitale, sotto forma di Trasers , e disponiamo di capacità di ricerca personalizzate approfondite. Ciò ci consente di scoprire le esigenze emergenti dei clienti e le tendenze competitive, confrontandole con le tue offerte per identificare nuove opportunità attraverso i dati.

Coinvolgimento nella strategia di monetizzazione dei dati

Implementazioni di analisi di monetizzazione

Sebbene esistano diversi tipi di analisi aziendale, l'analisi della monetizzazione aiuta a focalizzare l'attenzione sullo sfruttamento dei dati per opportunità di monetizzazione dirette, basate su modelli aziendali, miglioramento del prodotto-servizio o analisi incorporate. Aiutiamo i clienti a estrarre informazioni per generare ricavi dai dati su piattaforme di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), analisi dei social media, vendite e distribuzione, marketing, servizi e finanza. Il nostro approccio include scienza dei dati, data mining e analisi predittiva, aiutandoti a convertire i dati in efficienze operative e a creare un vantaggio competitivo per la tua attività.

Implementare tecnologie rilevanti

Strategia di monetizzazione

Attraverso l'analisi della monetizzazione, aiutiamo a scoprire le possibilità e a classificarle in monetizzazione diretta, nuovi modelli di business, miglioramenti di prodotto-servizio e analisi integrate per la vendita incrociata. L'analisi di dati di prodotto, servizio, clienti, canali, vendite e marketing ci aiuta a scoprire l'intera discendenza di tali opportunità e ci conduce a strategie e azioni per la monetizzazione. Forniamo ai nostri clienti un "albero delle opportunità di monetizzazione" da cui la leadership può dare priorità alle opportunità per guadagni a breve termine o opportunità strategiche.

Consulenza sulle operazioni di monetizzazione dei dati

Operazioni di monetizzazione dei dati gestiti

Una cosa è vedere la monetizzazione dei dati come un progetto, e un altro livello di maturità è estrarre continuamente dati per opportunità di monetizzazione. Quest'ultima richiede un monitoraggio e una pulizia continui dei dati e l'implementazione di flag, avvisi e report specifici nei data lake per identificare nuove opportunità. I nostri data scientist e ingegneri saranno il tuo braccio esteso per l'estrazione di dati e l'identificazione di opportunità.

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