収益化のための分析機能の導入をお手伝いします
データの収益化を成功させるには、堅牢で信頼性が高く、総合的なデータ基盤が必要です。これには、必要なすべての内部および外部データを含むクラウド・データ・レイクと、収益化に特化したデータの分析に役立つ強力な視覚化プラットフォームが含まれます。
アクセシビリティを向上させるための視覚化された洞察
従来、データは構造化され、文字と数字で構成されていたため、データ分析に不慣れな従業員にとっては読み取りや理解が困難でした。また、完全なストーリーを伝えることもできませんでした。 当社では、パートナーの Lookerなどのデータ視覚化プラットフォームを導入することで、この障壁を取り除きました。
Looker のようなプラットフォームは、文字と数字のプレーンテキスト・データを視覚的に美しいグラフやチャートに変換し、非技術系の専門家にとって参入障壁を下げます。つまり、高度なトレーニングを受けたデータ専門家の必要性が減り、どの部門のどの従業員でもビジネスに関する洞察を生成できるようになります。これは、企業全体で洞察にアクセスしやすくすることで、データを運用効率に変換する例です。
マルチクラウドデータ分析のオーケストレーション
マルチクラウド展開を使用する場合、プラットフォームに依存しないデータ分析ソリューションは不可欠です。オーケストレーションがなければ、データサイロが発生し、洞察の生成速度と量が制限されます。 当社のパートナーである Tableau は、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure SQL、Snowflake をサポートしており、クラウドに完全に依存していません。これらのプラットフォームは非常に人気があり、Tableau を当社のデータ収益化サービスと組み合わせることで、どのクラウドプロバイダーを使用するかに関係なく、データ収益を生み出すことができます。
データの価値は、データの成熟度によって異なります。大量の冗長データを保存すると、企業はデータ保存に無駄な費用を費やすと同時に、洞察の有効性と関連性を低下させます。
データから収益を生み出したい場合は、データセットを定期的にクレンジングすると価値が向上します。Trianz の専門家は、不正確な情報や重複したエントリを削除したり、不完全なデータ・フィールドを入力して保存データの品質を向上させるお手伝いをします。
民主化とデータ・アズ・ア・サービス
製品やサービスの専門家にデータと視覚化イネーブラーを提供するだけで、収益化への道が開ける場合があります。異なる部門がビジネス目標を達成するために異なるツールを使用すると、データ・サイロが作成され、統一された全体的なビューが妨げられます。
専門的なソフトウェアは有益ですが、統合プラットフォームにより、企業全体でのデータへのアクセス性が大幅に向上します。ソフトウェア・パッケージでは、独自のデータ形式を使用したり、エクスポートとインポートのサポートが限定されていたり、他のビジネス・サービスとの統合が不十分であったりする場合があります。これらはすべて、データの俊敏性を大幅に低下させます。
Trianzによる変革のオーケストレーション
顧客価値と競合調査
変化する顧客行動と優先事項、そして競争環境を理解することは、データ収益化に不可欠です。Trianz は、Trasersという形でデジタル変革に関する世界最大級のデータベースにアクセスでき、詳細なカスタム・リサーチ機能を備えています。これにより、新たな顧客ニーズと競争トレンドを明らかにし、それらをお客様の製品やサービスと比較して、データを通じて新しい機会を特定することができます。
収益化分析の実装
ビジネス分析にはさまざまな種類がありますが、収益化分析は、直接的なビジネス・モデル、製品サービスの改善、または組み込み分析に基づく収益化の機会のためにデータを活用することに焦点を当てるのに役立ちます。当社は、顧客関係管理 (CRM) プラットフォーム、ソーシャル・メディア分析、販売と流通、マーケティング、サービス、財務にわたってデータ収益を生み出すための洞察をクライアントが抽出できるよう支援します。当社のアプローチには、データ・サイエンス、データ・マイニング、予測分析が含まれており、データを運用効率に変換し、ビジネスの競争上の優位性を生み出すのに役立ちます。
収益化戦略
収益化分析を通じて、Trianzは可能性を発見し、それを直接的な収益化、新しいビジネスモデル、製品サービスの改善、クロスセルのための組み込み分析に分類するお手伝いをします。製品、サービス、顧客、チャネル、販売、マーケティングのデータを分析することで、当社はそのような機会の系統全体を明らかにし、収益化のための戦略と行動へと導きます。当社はクライアントに「収益化機会のツリー」を提供し、そこからリーダーシップは短期的な利益や戦略的な機会の機会を優先することができます。
マネージドデータ収益化オペレーション
データの収益化をプロジェクトとして捉えることと、収益化の機会を求めて継続的にデータをマイニングすることは、まったく別の成熟度レベルです。後者には、データの継続的な監視とクレンジング、およびデータレイクでの特定のフラグ、アラート、レポートの実装が求められ、新しい機会を特定します。当社のデータ・サイエンティストとエンジニアは、データ・マイニングと機会の特定をお手伝いします。
