نساعد في نشر قدرات التحليلات لتحقيق الربح
يتطلب تحقيق الربح الناجح من البيانات وجود قاعدة بيانات قوية وموثوقة وشاملة. ويشمل ذلك بحيرات البيانات السحابية التي تحتوي على جميع البيانات الداخلية والخارجية الضرورية، فضلاً عن منصات التصور القوية للمساعدة في تحليل البيانات خصيصًا لتحقيق الربح.
رؤية مرئية لتحسين إمكانية الوصول
تقليديًا، كانت البيانات مهيكلة ومرتبة على شكل أحرف رقمية، مما يجعل قراءتها وفهمها أمرًا صعبًا بالنسبة للموظفين غير الملمين بتحليل البيانات. كما أنها لا تخبرنا بالقصة الكاملة. نحن نزيل هذا الحاجز من خلال تنفيذ منصات تصور البيانات، مثل تلك التي نطبقها مع شريكنا Looker.
تقوم منصات مثل Looker بتحويل البيانات النصية العادية الأبجدية الرقمية إلى رسوم بيانية ومخططات جذابة بصريًا، مما يقلل من حاجز الدخول للمهنيين غير الفنيين. باختصار، يتم تقليل الحاجة إلى محترفي البيانات المدربين تدريبًا عاليًا، مما يسمح لأي موظف في أي قسم بتوليد رؤى لشركتك. هذا مثال على تحويل البيانات إلى كفاءات تشغيلية من خلال زيادة إمكانية الوصول إلى الرؤى على مستوى المؤسسة.
تنظيم تحليلات البيانات متعددة السحابة
تعد حلول تحليل البيانات المستقلة عن المنصة ضرورية عند استخدام نشر متعدد السحابات. فبدون التنسيق، تكون النتيجة عبارة عن صوامع بيانات تحد من سرعة وكمية توليد الرؤى. إن شريكنا Tableau مستقل تمامًا عن السحابة، ويدعم Amazon Redshift وGoogle BigQuery وMicrosoft Azure SQL وSnowflake. تحظى هذه المنصات بشعبية كبيرة، ومن خلال الاستفادة من Tableau مع خدمات تحقيق الدخل من البيانات، يمكننا مساعدتك في توليد إيرادات البيانات بغض النظر عن مزود السحابة الذي تستخدمه.
تعتمد قيمة بياناتك على مستوى نضج البيانات لديك. فمن خلال تخزين كميات كبيرة من البيانات المكررة، تهدر شركتك الأموال على تخزين البيانات وفي الوقت نفسه تقلل من صحة وأهمية الرؤى.
إذا كنت ترغب في تحقيق الربح وتوليد إيرادات من البيانات، فستتحسن القيمة إذا قمت بتنظيف مجموعات البيانات الخاصة بك بانتظام. يمكن لخبراء Trianz مساعدتك في إزالة الأخطاء والإدخالات المكررة، بالإضافة إلى ملء حقول البيانات غير المكتملة التي تعمل على تحسين جودة البيانات المخزنة لديك.
الديمقراطية والبيانات كخدمة
في بعض الأحيان، يؤدي مجرد توفير البيانات وأدوات التصور للمتخصصين في المنتجات والخدمات إلى خلق الطريق لتحقيق الربح. عندما تستخدم الإدارات المختلفة أدوات مختلفة لتحقيق الأهداف التجارية، يتم إنشاء صوامع بيانات تمنع وجهات النظر الموحدة والشاملة.
في حين أن البرامج المتخصصة قد تكون مفيدة، فإن المنصة الموحدة تعمل على تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات على مستوى المؤسسة بشكل كبير. قد تستخدم حزم البرامج تنسيق بيانات خاصًا أو تقدم دعمًا محدودًا للتصدير والاستيراد، أو تفتقر إلى التكامل مع خدمات الأعمال الأخرى. كل هذا يقلل بشكل كبير من مرونة البيانات لديك.
تنظيم عملية التحول باستخدام Trianz
قيمة العملاء والبحث التنافسي
إن فهم سلوك العملاء وأولوياتهم المتغيرة، والمشهد التنافسي، أمر ضروري لتحقيق الربح من البيانات. تتمتع Trianz بإمكانية الوصول إلى واحدة من أكبر قواعد البيانات في العالم حول التحول الرقمي، في شكل Trasers ، ونحن نمتلك قدرات بحث مخصصة متعمقة. وهذا يسمح لنا باكتشاف احتياجات العملاء الناشئة والاتجاهات التنافسية، ومقارنتها بعروضك لتحديد فرص جديدة من خلال البيانات.
تنفيذ تحليلات الربح
على الرغم من وجود أنواع مختلفة من تحليلات الأعمال، فإن تحليلات الربح تساعد في التركيز على الاستفادة من البيانات لتحسين نموذج الأعمال أو المنتج أو الخدمة أو فرص الربح القائمة على التحليلات المضمنة. نساعد العملاء على استخراج الأفكار لتوليد إيرادات البيانات عبر منصات إدارة علاقات العملاء (CRM) وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي والمبيعات والتوزيع والتسويق والخدمة والتمويل. يشمل نهجنا علم البيانات واستخراج البيانات والتحليلات التنبؤية، مما يساعدك على تحويل البيانات إلى كفاءات تشغيلية وخلق ميزة تنافسية لشركتك.
استراتيجية تحقيق الربح
من خلال تحليلات تحقيق الربح، نساعد في اكتشاف الاحتمالات وتصنيفها إلى تحقيق الربح المباشر، ونماذج الأعمال الجديدة، وتحسينات المنتجات والخدمات، والتحليلات المضمنة للبيع المتبادل. تساعدنا تحليلات المنتج والخدمة والعملاء والقنوات وبيانات المبيعات والتسويق في الكشف عن سلسلة كاملة من هذه الفرص، وتقودنا إلى استراتيجيات وإجراءات لتحقيق الربح. نحن نقدم لعملائنا "شجرة فرص تحقيق الربح" التي يمكن للقيادة من خلالها تحديد أولويات الفرص لتحقيق مكاسب أو فرص استراتيجية في الأمد القريب.
عمليات تحقيق الدخل من البيانات المُدارة
إن النظر إلى استثمار البيانات كمشروع أمر مختلف تمامًا عن النضج الذي يتطلبه استخراج البيانات بشكل مستمر من أجل فرص تحقيق الربح. ويتطلب هذا الأمر مراقبة البيانات وتنظيفها بشكل مستمر وتنفيذ علامات وتنبيهات وتقارير محددة في بحيرات البيانات لتحديد الفرص الجديدة. وسيعمل علماء البيانات والمهندسون لدينا كذراع ممدودة لك لاستخراج البيانات وتحديد الفرص.
