Comprender el valor de sus datos y las posibles estrategias de monetización


Sus datos contienen información valiosa sobre sus clientes, su negocio y su industria, aunque muchas empresas no logran aprovechar todo el potencial de sus datos existentes. Además de brindar información para orientar las decisiones comerciales, también puede generar importantes ingresos a partir de sus conjuntos de datos.

En Trianz, sabemos cómo extraer el máximo valor de sus datos sin dejar de cumplir con las normas de protección de datos. Nuestros servicios de monetización de datos tienen como objetivo convertir los datos en reposo en información valiosa sobre la industria o el negocio que se puede utilizar interna o externamente para generar ingresos por datos.

Aproveche las mejores prácticas en monetización de datos


Trianz ha invertido en la creación de Trasers, una de las bases de datos más grandes del mundo sobre transformaciones digitales con datos de más de 5000 empresas de todo el mundo. Combinamos un enfoque basado en datos con experiencia práctica en monetización de datos para generar resultados.

“Los equipos de negocios de Industry Digital Champions aprovechan la monetización de datos más de 3 veces más que su competencia”.

Fuente: Encuesta global sobre transformación digital de Trasers

Estrategia de gestión de datos

Tipos de monetización de datos


A continuación se presentan los distintos tipos de vehículos de monetización de datos:

Acuerdo de nivel de servicio

Monetización directa de datos: revender datos a terceros interesados respetando las normas de privacidad de datos

Mayor confiabilidad para las empresas

Modelos de negocio basados en datos: identifique nuevos modelos de negocio para ofrecer sus productos y servicios existentes

Seguridad de puntos finales

Mejoras de productos y servicios basadas en datos: mejore los productos y servicios analizando el comportamiento de los usuarios y las ofertas competitivas.

Implementación de servicios gestionados

Análisis integrado para ventas cruzadas y ventas adicionales: Aumente la participación en la billetera ofreciendo productos y servicios asociados durante interacciones con clientes en vivo.

Clientes a los que servimos

Ayudamos a implementar capacidades analíticas para la monetización.


Para que la monetización de datos sea exitosa, se necesita una base de datos sólida, confiable y holística. Esto incluye lagos de datos en la nube que contienen todos los datos internos y externos necesarios, así como plataformas de visualización potentes para ayudar a analizar los datos específicamente para la monetización.

Servicios de monetización de datos Visualización de información

Información visualizada para mejorar la accesibilidad

Tradicionalmente, los datos han sido estructurados y alfanuméricos, lo que dificulta su lectura y comprensión para los empleados que no están familiarizados con el análisis de datos. Además, no nos cuentan la historia completa. Eliminamos esta barrera implementando plataformas de visualización de datos, como con nuestro socio Looker .

Plataformas como Looker convierten datos alfanuméricos de texto sin formato en gráficos y diagramas visualmente atractivos, lo que reduce la barrera de entrada para profesionales no técnicos. En resumen, se reduce la necesidad de profesionales de datos altamente capacitados, lo que permite que cualquier empleado de cualquier departamento genere información para su empresa. Este es un ejemplo de conversión de datos en eficiencias operativas al aumentar la accesibilidad a la información en toda la empresa.

Servicios de análisis de datos en múltiples nubes

Orquestación de análisis de datos en múltiples nubes

Las soluciones de análisis de datos independientes de la plataforma son esenciales cuando se utiliza una implementación de múltiples nubes. Sin orquestación, el resultado son silos de datos que limitan la velocidad y la cantidad de generación de información. Nuestro socio Tableau es totalmente independiente de la nube y admite Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL y Snowflake. Estas plataformas son increíblemente populares y, al aprovechar Tableau con nuestros servicios de monetización de datos, podemos ayudarlo a generar ingresos por datos independientemente del proveedor de nube que utilice.

El valor de sus datos depende de su nivel de madurez. Al almacenar grandes cantidades de datos redundantes, su empresa está desperdiciando dinero en almacenamiento de datos y, al mismo tiempo, disminuyendo la validez y la relevancia de la información.

Si desea monetizar y generar ingresos a partir de datos, el valor mejorará si limpia periódicamente sus conjuntos de datos. Los expertos de Trianz pueden ayudarlo a eliminar imprecisiones y entradas duplicadas, así como a completar campos de datos incompletos que mejoren la calidad de los datos almacenados.

Consultoría de acceso a datos

Democratización y datos como servicio

En ocasiones, el simple hecho de proporcionar datos y herramientas de visualización a especialistas en productos y servicios crea el camino hacia la monetización. Cuando distintos departamentos utilizan distintas herramientas para alcanzar los objetivos empresariales, se crean silos de datos que impiden tener vistas unificadas y holísticas.

Si bien el software especializado puede ser beneficioso, una plataforma unificada mejora significativamente la accesibilidad a los datos en toda la empresa. Los paquetes de software pueden utilizar formatos de datos propietarios u ofrecer un soporte limitado para la exportación e importación, o carecer de integración con otros servicios empresariales. Todo esto reduce en gran medida la agilidad de los datos.

Consideraciones clave sobre la monetización de datos

Orquestando la transformación con Trianz


Servicios de investigación sindicados

Valor del cliente e investigación competitiva

Comprender el comportamiento y las prioridades cambiantes de los clientes, así como el panorama competitivo, son fundamentales para la monetización de los datos. Trianz tiene acceso a una de las bases de datos más grandes del mundo sobre transformación digital, en forma de Trasers , y contamos con capacidades de investigación personalizadas y exhaustivas. Esto nos permite descubrir las necesidades emergentes de los clientes y las tendencias competitivas, comparándolas con sus ofertas para identificar nuevas oportunidades a través de los datos.

Participación en la estrategia de monetización de datos

Implementaciones de análisis de monetización

Si bien existen distintos tipos de análisis de negocios, el análisis de monetización ayuda a enfocarse en aprovechar los datos para oportunidades de monetización directa, basada en análisis integrados, de productos y servicios o de modelos de negocios. Ayudamos a los clientes a extraer información para generar ingresos por datos en plataformas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), análisis de redes sociales, ventas y distribución, marketing, servicios y finanzas. Nuestro enfoque incluye ciencia de datos, minería de datos y análisis predictivos, lo que lo ayuda a convertir los datos en eficiencias operativas y a crear una ventaja competitiva para su negocio.

Implementar tecnologías relevantes

Estrategia de monetización

A través del análisis de monetización, ayudamos a descubrir las posibilidades y a clasificarlas en monetización directa, nuevos modelos de negocio, mejoras de productos y servicios y análisis integrados para ventas cruzadas. El análisis de productos, servicios, clientes, canales, datos de ventas y marketing nos ayuda a descubrir todo el linaje de dichas oportunidades y nos lleva a estrategias y acciones para la monetización. Ofrecemos a nuestros clientes un "árbol de oportunidades de monetización" a partir del cual los líderes pueden priorizar las oportunidades para obtener ganancias a corto plazo u oportunidades estratégicas.

Consultoría de operaciones de monetización de datos

Operaciones de monetización de datos gestionados

Una cosa es considerar la monetización de datos como un proyecto, y otra muy distinta es extraer continuamente datos para encontrar oportunidades de monetización. Esto último requiere un seguimiento y una limpieza continuos de los datos, así como la implementación de indicadores, alertas e informes específicos en los lagos de datos para identificar nuevas oportunidades. Nuestros científicos e ingenieros de datos serán su brazo extendido para la extracción de datos y la identificación de oportunidades.

× Consideraciones clave sobre la monetización de datos

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