Desbloqueie o valor dos dados não estruturados
A boa notícia é que atualmente as organizações estão armazenando muitos dados de dispositivos conectados, aplicativos, transações e outras fontes – vídeo, áudio, texto e imagens.
A má notícia é que a maior parte desses dados provavelmente está intocada em vários repositórios isolados, limitando significativamente a capacidade das empresas de tomar decisões baseadas em dados. Com pouca ou nenhuma visão dos principais insights, como tendências de mercado, necessidades/comportamento do cliente, operações comerciais e riscos, elas estão em desvantagem competitiva em relação aos concorrentes que aumentaram seus dados.
As soluções de big data ajudam você a superar essas limitações, disponibilizando recursos de ponta para criar novas vantagens competitivas e inovações.
Como uma das principais empresas de consultoria em dados e análises, a Trianz é especializada em ajudar empresas a transformar dados em decisões, identificando padrões ocultos, novas correlações e descobrindo tendências de mercado.
Como trabalhamos para levar Big Data até você
Temos um processo de oito etapas que se estende por cinco fases para extrair insights em tempo real das informações brutas que fluem pelas organizações todos os dias.
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Processo de análise de Big Data
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Nossos especialistas em consultoria de análise de Big Data e cientistas de dados usam estruturas, tecnologias, ferramentas e processos comprovados para transformar sua organização em uma empresa orientada por dados.
Da descoberta à análise avançada e à ciência de dados
Avaliação e roteiro no desenvolvimento de estratégias de Big Data
Projetar e executar provas de conceito (POCs) com laboratórios de análise de Big Data
Apoiar a avaliação e a tomada de decisões do produto
Produção e gestão de pilots
Domine os 'Três Vs' para obter o valor total do Big Data: volume, velocidade e variedade
- Projeto de sistema por arquitetos de Big Data
- Instalação e configuração do Cloudera, Hortonworks e outras distribuições do Hadoop
- Processamento de dados usando Hive, Sqoop, Pig e Spark
- Desenvolvimento usando Java, Python e Scala
- Integração com os ambientes Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure Cloud
- Processamento de NoSQL com MongoDB, HBase
- Análise relacional com Redshift, Vertica, Teradata
- Análise com Spark, R, Python
- Visualização e análise com Tableau, Datameer, Qlikview e outros
