비정형 데이터의 가치를 활용하세요
요즘 기업들이 연결된 기기, 앱, 거래 및 기타 소스(비디오, 오디오, 텍스트, 이미지)로부터 많은 양의 데이터를 저장하고 있다는 것은 좋은 소식입니다.
나쁜 소식은 이 데이터의 대부분이 아마도 여러 개의 사일로 저장소에 그대로 남아 있어서 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 능력이 크게 제한된다는 것입니다. 시장 동향, 고객 요구/행동, 사업 운영 및 위험과 같은 주요 통찰력에 대한 견해가 거의 없거나 전혀 없기 때문에 데이터에 투자를 강화한 경쟁사에 비해 불리한 입장에 놓입니다.
빅데이터 솔루션은 이러한 한계를 극복하고 최첨단 역량을 활용해 새로운 경쟁 우위와 혁신을 구축하는 데 도움이 됩니다.
선도적인 데이터 및 분석 컨설팅 회사 중 하나인 Trianz는 숨겨진 패턴, 새로운 상관관계를 식별하고 시장 동향을 밝혀내어 기업이 데이터를 의사 결정으로 전환하도록 돕는 데 주력하고 있습니다.
귀사에게 빅데이터를 제공하기 위해 우리가 노력하는 방식
우리는 매일 기업에서 흘러드는 원시 정보로부터 실시간 통찰력을 추출하기 위해 5단계에 걸쳐 확장된 8단계 프로세스를 갖추고 있습니다.
저작권 © 2024 Trianz
빅데이터 분석 프로세스
저작권 © 2024 Trianz
당사의 빅데이터 분석 컨설팅 전문가와 데이터 과학자는 검증된 프레임워크, 기술, 도구, 프로세스를 사용하여 귀사의 조직을 데이터 중심 기업으로 전환합니다.
발견에서 고급 분석 및 데이터 과학까지
빅데이터 전략 개발의 평가 및 로드맵
빅데이터 분석 랩과 함께 개념 증명(POC)을 설계 및 실행
제품 평가 및 의사 결정 지원
파일럿 생산 및 관리
빅데이터의 전체 가치를 위한 '3V' 마스터하기: 볼륨, 속도, 다양성
- 빅데이터 아키텍트의 시스템 설계
- Cloudera, Hortonworks 및 기타 Hadoop 배포판의 설치 및 구성
- Hive, Sqoop, Pig, Spark를 이용한 데이터 처리
- Java, Python, Scala를 사용한 개발
- Amazon Web Services(AWS) 및 Microsoft Azure 클라우드 환경과 통합
- MongoDB, HBase를 사용한 NoSQL 처리
- Redshift, Vertica, Teradata를 사용한 관계 분석
- Spark, R, Python을 사용한 분석
- Tableau, Datameer, Qlikview 등을 사용한 시각화 및 분석
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