إطلاق العنان للقيمة في البيانات غير المنظمة
الخبر السار هو أن المنظمات هذه الأيام تقوم بتخزين قدر كبير من البيانات من الأجهزة المتصلة والتطبيقات والمعاملات وغيرها من المصادر - الفيديو والصوت والنص والصور.
الخبر السيئ هو أن أغلب هذه البيانات ربما تكون موجودة في مستودعات متعددة معزولة، مما يحد بشكل كبير من قدرة الشركات على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. وفي ظل عدم وجود رؤية واضحة للرؤى الرئيسية مثل اتجاهات السوق، واحتياجات العملاء/سلوكهم، وعمليات الأعمال، والمخاطر، فإن الشركات في وضع تنافسي غير مؤاتٍ في مواجهة المنافسين الذين رفعوا من مستوى لعبتهم في مجال البيانات.
تساعدك حلول البيانات الضخمة على التغلب على هذه القيود، من خلال توفير قدرات متطورة في متناول اليد لبناء مزايا تنافسية وابتكارات جديدة.
باعتبارها واحدة من الشركات الرائدة في مجال استشارات البيانات والتحليلات، تتخصص شركة Trianz في مساعدة الشركات على تحويل البيانات إلى قرارات من خلال تحديد الأنماط المخفية والارتباطات الجديدة وكشف اتجاهات السوق.
كيف نعمل على جلب البيانات الضخمة إليك
لدينا عملية مكونة من ثماني خطوات تمتد عبر خمس مراحل لاستخراج رؤى في الوقت الفعلي من المعلومات الخام - التي تتدفق عبر المؤسسات كل يوم.
جميع الحقوق محفوظة © 2024 لشركة Trianz
عملية تحليل البيانات الضخمة
جميع الحقوق محفوظة © 2022 لشركة Trianz
يستخدم خبراء استشارات تحليل البيانات الضخمة وعلماء البيانات لدينا أطرًا وتقنيات وأدوات وعمليات مثبتة لتحويل مؤسستك إلى مؤسسة تعتمد على البيانات.
من الاكتشاف إلى التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات
التقييم وخارطة الطريق في تطوير استراتيجية البيانات الضخمة
تصميم وتنفيذ أدلة المفهوم (POCs) باستخدام مختبرات تحليلات البيانات الضخمة
دعم تقييم المنتج واتخاذ القرار
إنتاج وإدارة الطيارين
إتقان "الثلاثية Vs" للحصول على القيمة الكاملة للبيانات الضخمة: الحجم والسرعة والتنوع
- تصميم النظام من قبل مهندسي البيانات الضخمة
- التثبيت والتكوين لـ Cloudera وHortonworks وتوزيعات Hadoop الأخرى
- معالجة البيانات باستخدام Hive وSqoop وPig وSpark
- التطوير باستخدام Java وPython وScala
- التكامل مع بيئات Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure Cloud
- معالجة NoSQL باستخدام MongoDB وHBase
- التحليل العلائقي باستخدام Redshift وVertica وTeradata
- التحليلات باستخدام Spark وR وPython
- التصور والتحليل باستخدام Tableau وDatameer وQlikview وغيرها
