Exploitez la valeur des données non structurées
La bonne nouvelle est que les organisations stockent aujourd’hui beaucoup de données provenant d’appareils connectés, d’applications, de transactions et des sources diverses comme vidéo, audio, texte et images.
La mauvaise nouvelle est que la plupart de ces données sont probablement stockées de manière inexploitée dans plusieurs référentiels cloisonnés, ce qui limite considérablement la capacité des entreprises à prendre des décisions fondées sur les données. Avec peu ou pas de visibilité sur les informations clés telles que les tendances du marché, les besoins/comportements des clients, les opérations commerciales et les risques, elles sont désavantagées par rapport à leurs concurrents qui ont amélioré leur gestion des données.
Les solutions Big Data vous aident à surmonter ces limitations, en mettant à votre disposition des capacités de pointe pour créer de nouveaux avantages concurrentiels et de nouvelles innovations.
En tant que l'un des principaux cabinets de conseil en données et en analyses, Trianz se spécialise dans l'aide aux entreprises pour transformer les données en décisions en identifiant des modèles cachés, de nouvelles corrélations et en découvrant les tendances du marché.
Comment nous travaillons pour vous apporter le Big Data
Nous disposons d’un processus en huit étapes réparti sur cinq phases pour extraire des informations en temps réel à partir des informations brutes qui circulent quotidiennement dans les organisations.
Droits d'auteur © 2024 Trianz
Processus d'analyse du Big Data
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Nos experts-conseils en analyse de Big Data et nos data scientists utilisent des cadres, des technologies, des outils et des processus éprouvés pour transformer votre organisation en une entreprise axée sur les données.
De la découverte à l'analyse avancée et à la science des données
Évaluation et feuille de route dans le développement d'une stratégie Big Data
Concevez et exécutez des preuves de concept (POC) avec les laboratoires Big Data Analytics
Soutenir l'évaluation des produits et la prise de décision
Production et gestion de pilotes
Maîtrisez les « trois V » pour tirer pleinement parti du Big Data : volume, vélocité, variété
- Conception de systèmes par des architectes Big Data
- Installation et configuration de Cloudera, Hortonworks et autres distributions Hadoop
- Traitement des données avec Hive, Sqoop, Pig et Spark
- Développement avec Java, Python et Scala
- Intégration avec les environnements Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure Cloud
- Traitement NoSQL avec MongoDB, HBase
- Analyse relationnelle avec Redshift, Vertica, Teradata
- Analyses avec Spark, R, Python
- Visualisation et analyse avec Tableau, Datameer, Qlikview et autres
