Descubra el valor de los datos no estructurados
La buena noticia es que hoy en día las organizaciones almacenan una gran cantidad de datos de dispositivos conectados, aplicaciones, transacciones y otras fuentes: video, audio, texto e imágenes.
La mala noticia es que la mayoría de estos datos probablemente se encuentran intactos en múltiples repositorios aislados, lo que limita significativamente la capacidad de las empresas para tomar decisiones basadas en datos. Con poca o ninguna visión de información clave como las tendencias del mercado, las necesidades y el comportamiento de los clientes, las operaciones comerciales y los riesgos, están en desventaja competitiva frente a los competidores que han mejorado su gestión de datos.
Las soluciones de big data le ayudan a superar estas limitaciones, poniendo a su alcance capacidades de vanguardia para crear nuevas ventajas competitivas e innovaciones.
Como una de las principales empresas de consultoría de datos y análisis, Trianz se especializa en ayudar a las empresas a convertir los datos en decisiones identificando patrones ocultos, nuevas correlaciones y descubriendo tendencias del mercado.
Cómo trabajamos para llevarle el Big Data a usted
Tenemos un proceso de ocho pasos que se extiende a lo largo de cinco fases para extraer información en tiempo real de la información sin procesar que fluye a través de las organizaciones todos los días.
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Proceso de análisis de Big Data
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Nuestros expertos en consultoría de análisis de big data y científicos de datos utilizan marcos, tecnologías, herramientas y procesos probados para transformar su organización en una empresa basada en datos.
Del descubrimiento al análisis avanzado y la ciencia de datos
Evaluación y hoja de ruta en el desarrollo de una estrategia de big data
Diseñar y ejecutar pruebas de concepto (POC) con laboratorios de análisis de big data
Apoyar la evaluación de productos y la toma de decisiones
Producción y gestión de pilotos
Domine las «tres V» para aprovechar al máximo el valor del Big Data: volumen, velocidad y variedad
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