Sblocca il valore dei dati non strutturati
La buona notizia è che oggigiorno le organizzazioni archiviano molti dati provenienti da dispositivi connessi, app, transazioni e altre fonti: video, audio, testo e immagini.
La cattiva notizia è che la maggior parte di questi dati è probabilmente conservata intatta in più repository isolati, limitando significativamente la capacità delle aziende di prendere decisioni basate sui dati. Con poca o nessuna visione di informazioni chiave come tendenze di mercato, esigenze/comportamenti dei clienti, operazioni aziendali e rischi, sono in una situazione di svantaggio competitivo rispetto ai concorrenti che hanno migliorato il loro gioco sui dati.
Le soluzioni Big Data ti aiutano a superare queste limitazioni, mettendo a tua disposizione funzionalità all'avanguardia per creare nuovi vantaggi competitivi e innovazioni.
Trianz, una delle principali società di consulenza in materia di dati e analisi, è specializzata nell'aiutare le aziende a trasformare i dati in decisioni, individuando modelli nascosti, nuove correlazioni e scoprendo le tendenze del mercato.
Come lavoriamo per offrirti i Big Data
Per estrarre informazioni in tempo reale dalle informazioni grezze che fluiscono quotidianamente nelle organizzazioni, adottiamo un processo in otto fasi che si estende su cinque livelli.
Copyright © 2024 Trianz
Processo di analisi dei Big Data
Copyright © 2022 Trianz
I nostri esperti di consulenza in analisi dei big data e data scientist utilizzano framework, tecnologie, strumenti e processi collaudati per trasformare la tua organizzazione in un'impresa basata sui dati.
Dalla scoperta all'analisi avanzata e alla scienza dei dati
Valutazione e roadmap nello sviluppo della strategia big data
Progettare ed eseguire prove di concetto (POC) con i laboratori di analisi Big Data
Supportare la valutazione del prodotto e il processo decisionale
Produzione e gestione dei piloti
Padroneggia le "Tre V" per sfruttare appieno il valore dei Big Data: volume, velocità, varietà
- Progettazione del sistema da parte di architetti Big Data
- Installazione e configurazione di Cloudera, Hortonworks e altre distribuzioni Hadoop
- Elaborazione dei dati tramite Hive, Sqoop, Pig e Spark
- Sviluppo con Java, Python e Scala
- Integrazione con gli ambienti Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure Cloud
- Elaborazione NoSQL con MongoDB, HBase
- Analisi relazionale con Redshift, Vertica, Teradata
- Analisi con Spark, R, Python
- Visualizzazione e analisi con Tableau, Datameer, Qlikview e altri
