Integrazione dei dati a velocità e scala
Con la proliferazione di fonti di dati e dati utente, molte organizzazioni sono sopraffatte dal tempo necessario per preparare e servire i dati per vari casi d'uso. Nel mondo degli affari odierno, la velocità è essenziale e le aziende esperte di digitale stanno ottenendo successo aumentando la collaborazione e spingendo fuori approfondimenti basati sui dati in un formato che tutti possono consumare e su cui agire rapidamente.
In Trianz, il nostro obiettivo è aiutare le organizzazioni a trovare una soluzione altamente scalabile e conveniente per trasformare i loro sistemi legacy con AWS Glue. In qualità di AWS Advanced Partner, le nostre capacità AWS Glue includono:
Creazione e distribuzione di pipeline di dati sicure utilizzando le best practice di AWS Glue
Configurazione e implementazione di Glue Data Catalog, Lake Formation, DataOps e sicurezza dei dati utilizzando Key Management Services (KMS)
Migrazione di carichi di lavoro ETL legacy su AWS Glue
Rendere operativi e gestire gli ambienti PaaS aziendali e i loro portafogli dati in modo governato
Qualunque sia il caso d'uso, i nostri team di esperti sono qui per fornire alla tua organizzazione la cultura collaborativa di cui ha bisogno per superare le più difficili barriere attuali in termini di dati, personalità e applicazioni.
Che cos'è AWS Glue?
Ciò che è iniziato come servizio ETL nel 2017, e si è evoluto in uno strumento di preparazione dei dati, è ora un servizio di integrazione dati a tutti gli effetti utilizzato da centinaia di migliaia di organizzazioni in tutto il mondo. AWS Glue funziona in un ambiente serverless, il che significa che non c'è bisogno di provisioning, configurazione o avvio dei server e gli utenti pagano solo per il tempo che utilizzano.
Grazie al modello pay-as-you-go e alla capacità di integrare volumi di dati su scala petabyte, Glue sta rapidamente diventando una scelta popolare per la creazione di data lake, warehouse, lakehouse e architetture data mesh sicuri e scalabili.
Vantaggi di AWS Glue
Senza server
Non c'è alcuna infrastruttura da gestire e Glue alloca automaticamente la potenza di elaborazione necessaria ed esegue i processi.
Conveniente
Il modello tariffario all-in-one di Glue è più economico del 55% rispetto ad altre opzioni di integrazione dei dati nel cloud.
Nessun blocco
Gli utenti hanno la possibilità di sviluppare pipeline di integrazione dei dati in open source utilizzando SparkSQL, PySpark e Scala.
Multi-interfaccia
Gli ambienti di sviluppo sono pensati per soddisfare diverse competenze: sviluppo ETL visivo per ingegneri dei dati, sviluppo in stile notebook per data scientist e sviluppo senza codice per analisti dei dati.
Gestisce carichi di lavoro complessi
Connettiti a oltre 200 fonti di dati ed elabora petabyte di dati utilizzando modalità di esecuzione basate su batch, streaming, eventi e API interattiva.
Casi di studio di AWS Glue
Abilitare l'apprendimento automatico
Una delle principali catene di vendita al dettaglio mondiali voleva acquisire analisi di marketing e vendite omnicanale e analisi dei clienti a 360 gradi per migliorare la fidelizzazione dei clienti e aumentare le vendite digitali. Avevano bisogno della migrazione della loro piattaforma di dati e analisi legacy a una moderna architettura cloud su AWS.
Per scoprire come Trianz ha utilizzato AWS Glue per abilitare casi d'uso di apprendimento automatico e comprendere meglio il comportamento dei clienti, leggi questo case study sulla trasformazione delle operazioni di marketing digitale per una catena di vendita al dettaglio globale.
Soluzione di analisi cloud
Un fornitore leader di servizi sanitari globali voleva sfruttare l'infrastruttura cloud per creare una piattaforma IT cloud sicura, scalabile e conforme al settore. Aveva bisogno di capacità di analisi moderne e altamente conformi per generare insight sanitari per le sue aree geografiche negli Stati Uniti e nell'UE.
Per scoprire come Trianz ha utilizzato AWS Glue per creare una piattaforma di analisi flessibile, scalabile e sicura, in linea con linee guida e normative rigorose, leggi questo case study sulla creazione di una piattaforma dati globale sul cloud AWS.
Casi d'uso di AWS Glue
ETL
Glue come servizio di estrazione, trasformazione, caricamento (ETL) viene utilizzato per sviluppare flussi di lavoro ETL complessi in un ambiente basato su UI semplice. Fornisce tre interfacce visive che consentono a data engineer, sviluppatori ETL e analisti di creare flussi di lavoro ETL, con poca o nessuna codifica aggiuntiva richiesta.
Gli utenti creano semplicemente i job utilizzando le definizioni di tabella nel catalogo dati di AWS Glue, impostano i trigger per avviare i job, puntano il crawler nella direzione di origine per recuperare i dati e Glue genera automaticamente il codice necessario per trasformare i dati da origine a destinazione. Con il processo in tre fasi di Glue, gli utenti possono completare un job ETL in pochi minuti anziché in mesi.
Preparazione dei dati
AWS Glue semplifica la preparazione dei dati con DataBrew, uno strumento di preparazione dei dati visuale che semplifica la pulizia e la normalizzazione dei dati da parte degli scienziati dei dati. Gli utenti possono scegliere tra oltre 350 trasformazioni predefinite in grado di trasformare automaticamente i dati in un formato pronto per analisi e apprendimento automatico. Non vi è alcun impegno iniziale e gli utenti pagano solo per il tempo che impiegano a utilizzare DataBrew.
Integrazione dei dati
AWS Glue e AWS Lake Formation sono componenti essenziali per la creazione di data lake e lakehouse. Glue fornisce il catalogo dati e i crawler per uno spostamento dati senza interruzioni tra i servizi AWS. AWS Lake Formation consente di centralizzare, curare e proteggere i dati come data lake o lakehouse. In breve, AWS Lake Formation fornisce controlli di accesso granulari per sicurezza e governance, e AWS Glue semplifica i metadati e la scoperta dei dati per l'analisi del data lake. Ciò che l'utente ottiene è una soluzione di data store conveniente, ben gestita e altamente scalabile.
