Intégration de données à grande vitesse et à grande échelle
Avec la prolifération des sources de données et des données utilisateur, de nombreuses organisations sont dépassées par le temps nécessaire pour préparer et diffuser les données pour divers cas d'utilisation. Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, la rapidité est essentielle, et les entreprises expertes en numérique réussissent en augmentant la collaboration et en diffusant des informations basées sur les données dans un format que tout le monde peut consommer et exploiter rapidement.
Chez Trianz, nous avons pour objectif d'aider les organisations à trouver une solution hautement évolutive et rentable pour transformer leurs systèmes existants avec AWS Glue. En tant que partenaire AWS Advanced, nos capacités AWS Glue incluent :
Créer et déployer des pipelines de données sécurisés à l'aide des meilleures pratiques AWS Glue
Configuration et implémentation de Glue Data Catalog, Lake Formation, DataOps et sécurité des données à l'aide de Key Management Services (KMS)
Migration des charges de travail ETL héritées vers AWS Glue
Opérationnaliser et gérer les environnements PaaS d'entreprise et leurs portefeuilles de données de manière gouvernée
Quel que soit le cas d'utilisation, nos équipes d'experts sont là pour donner à votre organisation la culture collaborative dont elle a besoin pour surmonter les obstacles les plus difficiles d'aujourd'hui en matière de données, de personnalité et d'application.
Qu'est-ce qu'AWS Glue ?
Ce qui a commencé comme un service ETL en 2017, et a évolué vers un outil de préparation de données, est désormais un service d'intégration de données à part entière utilisé par des centaines de milliers d'organisations dans le monde entier. AWS Glue fonctionne dans un environnement sans serveur, ce qui signifie qu'il n'est pas nécessaire de provisionner, de configurer ou de lancer des serveurs, et les utilisateurs ne paient que pour le temps qu'ils utilisent.
Avec le modèle de paiement à l'utilisation et la capacité d'intégrer des volumes de données à l'échelle du pétaoctet, Glue devient rapidement un choix populaire pour la création de lacs de données, d'entrepôts, de lacs et d'architectures de maillage de données sécurisés et évolutifs.
Avantages d'AWS Glue
Sans serveur
Il n'y a aucune infrastructure à maintenir et Glue alloue automatiquement la puissance de calcul requise et exécute les tâches.
Rentable
Le modèle de tarification tout-en-un de Glue est 55 % moins cher que les autres options d'intégration de données cloud.
Pas de verrouillage
Les utilisateurs ont la possibilité de développer des pipelines d’intégration de données en open source à l’aide de SparkSQL, PySpark et Scala.
Interfaces multiples
Les environnements de développement sont adaptés à différents ensembles de compétences : développement ETL visuel pour les ingénieurs de données, développement de type bloc-notes pour les scientifiques des données et développement sans code pour les analystes de données.
Gère des charges de travail complexes
Connectez-vous à plus de 200 sources de données et traitez des pétaoctets de données à l'aide de modes d'exécution par lots, en streaming, par événements et interactifs basés sur des API.
Études de cas AWS Glue
Activation de l'apprentissage automatique
Une chaîne de distribution internationale de premier plan souhaitait acquérir des outils d'analyse des ventes et du marketing omnicanal et des analyses client à 360 degrés pour améliorer la fidélité des clients et augmenter les ventes numériques. Elle avait besoin de migrer sa plateforme de données et d'analyse héritée vers une architecture cloud moderne sur AWS.
Pour découvrir comment Trianz a utilisé AWS Glue pour activer les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique et les aider à mieux comprendre le comportement des clients, lisez cette étude de cas sur la transformation des opérations de marketing numérique pour une chaîne de vente au détail mondiale.
Solution d'analyse dans le cloud
Un important fournisseur mondial de soins de santé souhaitait exploiter son infrastructure cloud pour créer une plateforme informatique cloud sécurisée, évolutive et conforme aux normes du secteur. Il avait besoin de capacités d'analyse modernes et hautement conformes pour générer des informations sur les soins de santé dans ses zones géographiques aux États-Unis et dans l'UE.
Pour découvrir comment Trianz a utilisé AWS Glue pour créer une plateforme d'analyse flexible, évolutive et sécurisée, conforme à des directives et réglementations strictes, lisez cette étude de cas sur la création d'une plateforme de données mondiale sur le cloud AWS.
Cas d'utilisation d'AWS Glue
ETL
Glue, en tant que service d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), est utilisé pour développer des flux de travail ETL complexes dans un environnement simple basé sur une interface utilisateur. Il fournit trois interfaces visuelles qui permettent aux ingénieurs de données, aux développeurs ETL et aux analystes de créer des flux de travail ETL, avec peu ou pas de codage supplémentaire requis.
Les utilisateurs créent simplement des tâches à l'aide de définitions de table dans le catalogue de données AWS Glue, définissent des déclencheurs pour lancer les tâches, orientent le robot dans la direction de la source pour récupérer les données et Glue génère automatiquement le code requis pour transformer les données de la source à la cible. Avec le processus en trois étapes de Glue, les utilisateurs peuvent terminer une tâche ETL en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.
Préparation des données
AWS Glue simplifie la préparation des données avec DataBrew, un outil de préparation visuelle des données qui permet aux data scientists de nettoyer et de normaliser facilement les données. Les utilisateurs peuvent choisir parmi plus de 350 transformations prédéfinies capables de transformer automatiquement les données dans un format prêt pour l'analyse et l'apprentissage automatique. Il n'y a aucun engagement initial et les utilisateurs ne paient que pour le temps qu'ils passent à utiliser DataBrew.
Intégration des données
AWS Glue et AWS Lake Formation sont des composants essentiels pour la création de lacs de données et de lacs de stockage. Glue fournit le catalogue de données et les robots d'exploration pour un déplacement transparent des données entre les services AWS. AWS Lake Formation permet de centraliser, d'organiser et de sécuriser les données sous forme de lac de données ou de lac de stockage. En bref, AWS Lake Formation fournit des contrôles d'accès précis pour la sécurité et la gouvernance, et AWS Glue simplifie la découverte des métadonnées et des données pour les analyses de lacs de données. L'utilisateur se retrouve avec une solution de stockage de données rentable, bien gérée et hautement évolutive.
