تكامل البيانات بالسرعة والحجم
مع انتشار مصادر البيانات وبيانات المستخدمين، أصبحت العديد من المؤسسات مثقلة بالوقت اللازم لإعداد البيانات وتقديمها لحالات استخدام مختلفة. وفي عالم الأعمال اليوم، تعد السرعة أمرًا أساسيًا، وتجد الشركات التي تتمتع بالذكاء الرقمي النجاح من خلال زيادة التعاون ونشر الرؤى القائمة على البيانات بتنسيق يمكن للجميع استخدامه والتصرف بناءً عليه بسرعة.
في Trianz، نهدف إلى مساعدة المؤسسات في العثور على حل قابل للتطوير بدرجة عالية وفعّال من حيث التكلفة لتحويل أنظمتها القديمة باستخدام AWS Glue. وبصفتنا شريكًا متقدمًا في AWS، تتضمن قدرات AWS Glue ما يلي:
إنشاء خطوط أنابيب بيانات آمنة ونشرها باستخدام أفضل ممارسات AWS Glue
إعداد وتنفيذ كتالوج بيانات Glue وتكوين البحيرة وعمليات البيانات وأمان البيانات باستخدام خدمات إدارة المفاتيح (KMS)
نقل أحمال عمل ETL القديمة إلى AWS Glue
تشغيل وإدارة بيئات PaaS الخاصة بالمؤسسات ومحافظ البيانات الخاصة بها بطريقة منظمة

بغض النظر عن حالة الاستخدام، فإن فرق الخبراء لدينا موجودة هنا لتمكين مؤسستك من خلال الثقافة التعاونية التي تحتاجها للتغلب على أصعب حواجز البيانات والشخصيات والتطبيقات اليوم.
ما هو AWS Glue؟
ما بدأ كخدمة ETL في عام 2017 - وتطور إلى أداة لإعداد البيانات - أصبح الآن خدمة تكامل بيانات كاملة يستخدمها مئات الآلاف من المؤسسات في جميع أنحاء العالم. يعمل AWS Glue في بيئة بدون خوادم، مما يعني عدم الحاجة إلى توفير أو تكوين أو تشغيل الخوادم، ويدفع المستخدمون فقط مقابل الوقت الذي يستخدمونه.
بفضل نموذج الدفع حسب الاستخدام والقدرة على دمج أحجام كبيرة من البيانات بمقياس البيتابايت، أصبح Glue سريعًا خيارًا شائعًا لبناء بحيرات بيانات آمنة وقابلة للتطوير ومستودعات وبيوت بحيرات وهندسة شبكات بيانات.
فوائد AWS Glue

بدون خادم
لا توجد بنية تحتية يجب صيانتها، ويقوم Glue تلقائيًا بتخصيص قوة الحوسبة المطلوبة وتشغيل الوظائف.

فعالة من حيث التكلفة
يعد نموذج التسعير الشامل الذي تقدمه Glue أرخص بنسبة 55% من خيارات تكامل البيانات السحابية الأخرى.

لا يوجد قفل
لدى المستخدمين خيار تطوير خطوط أنابيب تكامل البيانات في المصدر المفتوح باستخدام SparkSQL وPySpark وScala.

واجهة متعددة
تم تصميم بيئات التطوير لتناسب مجموعات المهارات المختلفة: تطوير Visual ETL لمهندسي البيانات، والتطوير بأسلوب دفتر الملاحظات لعلماء البيانات، والتطوير بدون كود لمحللي البيانات.

يتعامل مع أحمال العمل المعقدة
اتصل بأكثر من 200 مصدر بيانات وقم بمعالجة بايتات من البيانات باستخدام الدفعات، والبث، والأحداث، وأوضاع التنفيذ القائمة على واجهة برمجة التطبيقات التفاعلية.
دراسات حالة AWS Glue

تمكين التعلم الآلي
أرادت إحدى سلاسل البيع بالتجزئة العالمية الرائدة الاستحواذ على تحليلات المبيعات والتسويق متعددة القنوات وتحليلات العملاء 360 لتحسين ولاء العملاء وزيادة المبيعات الرقمية. لقد تطلب الأمر نقل منصة البيانات والتحليلات القديمة إلى بنية سحابية حديثة على AWS.
لمعرفة كيف استخدمت Trianz AWS Glue لتمكين حالات استخدام التعلم الآلي ومساعدتها على فهم سلوك العملاء بشكل أفضل، اقرأ دراسة الحالة هذه حول تحويل عمليات التسويق الرقمي لسلسلة البيع بالتجزئة العالمية.

حلول تحليلات السحابة
أراد أحد مقدمي الرعاية الصحية العالميين الرائدين الاستفادة من البنية الأساسية السحابية لبناء منصة تقنية معلومات سحابية آمنة وقابلة للتطوير ومتوافقة مع الصناعة. لقد احتاجوا إلى قدرات تحليلية حديثة ومتوافقة للغاية لتوليد رؤى الرعاية الصحية لمنطقتهم الجغرافية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي.
للتعرف على كيفية استخدام Trianz لـ AWS Glue لبناء منصة تحليلات مرنة وقابلة للتطوير وآمنة تتوافق مع الإرشادات واللوائح الصارمة، اقرأ دراسة الحالة هذه حول بناء منصة بيانات عالمية على سحابة AWS.
حالات استخدام AWS Glue
استخراج وتحويل وتحميل
يتم استخدام Glue كخدمة استخراج وتحويل وتحميل (ETL) لتطوير تدفقات عمل ETL معقدة في بيئة بسيطة تعتمد على واجهة المستخدم. وهي توفر ثلاث واجهات مرئية تسمح لمهندسي البيانات ومطوري ETL والمحللين بإنشاء تدفقات عمل ETL، مع القليل من الترميز الإضافي المطلوب أو بدونه.
يقوم المستخدمون ببساطة بإنشاء مهام باستخدام تعريفات الجدول في كتالوج بيانات AWS Glue، وتعيين المشغلات لبدء المهام، وتوجيه الزاحف في اتجاه المصدر لاسترداد البيانات، ويقوم Glue تلقائيًا بإنشاء الكود المطلوب لتحويل البيانات من المصدر إلى الهدف. باستخدام عملية Glue المكونة من ثلاث خطوات، يمكن للمستخدمين إكمال مهمة ETL في دقائق بدلاً من أشهر.

إعداد البيانات
يعمل AWS Glue على تبسيط إعداد البيانات باستخدام DataBrew، وهي أداة إعداد بيانات مرئية تسهل على علماء البيانات تنظيف البيانات وتطبيعها. يمكن للمستخدمين الاختيار من بين أكثر من 350 تحويلًا مُجهزًا مسبقًا قادرًا على تحويل البيانات تلقائيًا إلى تنسيق جاهز للتحليلات والتعلم الآلي. لا يوجد التزام مسبق، ويدفع المستخدمون فقط مقابل الوقت الذي يقضونه في استخدام DataBrew.

تكامل البيانات
يعد كل من AWS Glue وAWS Lake Formation مكونين أساسيين لبناء بحيرات البيانات ومستودعات البحيرات. يوفر Glue كتالوج البيانات وأدوات الزحف لنقل البيانات بسلاسة بين خدمات AWS. يسمح AWS Lake Formation بمركزية البيانات وتنظيمها وتأمينها كبحيرة بيانات أو مستودع بحيرة. باختصار، يوفر AWS Lake Formation عناصر تحكم دقيقة في الوصول للأمان والحوكمة، ويبسط AWS Glue عملية اكتشاف البيانات الوصفية والبيانات لتحليلات بحيرة البيانات. ما ينتهي به الأمر بالمستخدم هو حل مخزن بيانات فعال من حيث التكلفة وحسن الإدارة وقابل للتطوير بدرجة كبيرة.
