Integración de datos a velocidad y escala
Con la proliferación de fuentes de datos y datos de usuarios, muchas organizaciones se ven abrumadas por el tiempo que se necesita para preparar y entregar datos para diversos casos de uso. En el mundo empresarial actual, la velocidad es esencial, y las empresas con conocimientos digitales están teniendo éxito al aumentar la colaboración y difundir información basada en datos en un formato que todos puedan consumir y utilizar rápidamente.
En Trianz, nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a encontrar una solución altamente escalable y rentable para transformar sus sistemas heredados con AWS Glue. Como socio avanzado de AWS, nuestras capacidades de AWS Glue incluyen:
Creación e implementación de canales de datos seguros utilizando las mejores prácticas de AWS Glue
Configuración e implementación de Glue Data Catalog, Lake Formation, DataOps y seguridad de datos mediante Key Management Services (KMS)
Migración de cargas de trabajo ETL heredadas a AWS Glue
Operacionalizar y gestionar entornos PaaS empresariales y sus carteras de datos de manera gobernada
Sin importar el caso de uso, nuestros equipos de expertos están aquí para empoderar a su organización con la cultura colaborativa que necesita para superar las barreras más difíciles de datos, personas y aplicaciones de la actualidad.
¿Qué es AWS Glue?
Lo que comenzó como un servicio ETL en 2017 y evolucionó hasta convertirse en una herramienta de preparación de datos, ahora es un servicio de integración de datos completo que utilizan cientos de miles de organizaciones en todo el mundo. AWS Glue se ejecuta en un entorno sin servidor, lo que significa que no es necesario aprovisionar, configurar ni poner en marcha servidores, y los usuarios solo pagan por el tiempo que utilizan.
Con el modelo de pago por uso y la capacidad de integrar volúmenes de datos a escala de petabytes, Glue se está convirtiendo rápidamente en una opción popular para construir lagos de datos, almacenes, lakehouses y arquitecturas de malla de datos seguros y escalables.
Beneficios de AWS Glue
Sin servidor
No hay infraestructura que mantener y Glue asigna automáticamente la potencia computacional necesaria y ejecuta trabajos.
Rentable
El modelo de precios todo en uno de Glue es un 55 % más económico que otras opciones de integración de datos en la nube.
Sin bloqueo
Los usuarios tienen la opción de desarrollar canales de integración de datos en código abierto utilizando SparkSQL, PySpark y Scala.
Interfaz múltiple
Los entornos de desarrollo están adaptados a diferentes conjuntos de habilidades: desarrollo ETL visual para ingenieros de datos, desarrollo estilo notebook para científicos de datos y desarrollo sin código para analistas de datos.
Maneja cargas de trabajo complejas
Conéctese a más de 200 fuentes de datos y procese petabytes de datos utilizando modos de ejecución por lotes, transmisión, eventos y API interactivas.
Casos prácticos de AWS Glue
Habilitación del aprendizaje automático
Una importante cadena minorista global quería adquirir análisis de marketing y ventas omnicanal y análisis de clientes 360 para mejorar la lealtad de los clientes y aumentar las ventas digitales. Necesitaban migrar su plataforma de datos y análisis heredada a una arquitectura de nube moderna en AWS.
Para saber cómo Trianz utilizó AWS Glue para habilitar casos de uso de aprendizaje automático y ayudarlos a comprender mejor el comportamiento del cliente, lea este estudio de caso sobre la transformación de las operaciones de marketing digital para una cadena minorista global.
Solución de análisis en la nube
Un proveedor líder mundial de servicios de salud quería aprovechar la infraestructura en la nube para construir una plataforma de TI en la nube segura, escalable y compatible con la industria. Necesitaba capacidades de análisis modernas y altamente compatibles para generar información sobre atención médica para sus áreas geográficas de EE. UU. y la UE.
Para saber cómo Trianz utilizó AWS Glue para crear una plataforma de análisis flexible, escalable y segura que estuviera alineada con pautas y regulaciones estrictas, lea este estudio de caso sobre la creación de una plataforma de datos global en la nube de AWS.
Casos de uso de AWS Glue
ETL
Glue, como servicio de extracción, transformación y carga (ETL), se utiliza para desarrollar flujos de trabajo de ETL complejos en un entorno basado en una interfaz de usuario sencilla. Proporciona tres interfaces visuales que permiten a los ingenieros de datos, desarrolladores de ETL y analistas crear flujos de trabajo de ETL sin necesidad de codificación adicional.
Los usuarios simplemente crean trabajos utilizando definiciones de tablas en el catálogo de datos de AWS Glue, establecen activadores para iniciar los trabajos, apuntan el rastreador en la dirección de origen para recuperar los datos y Glue genera automáticamente el código necesario para transformar los datos de origen a destino. Con el proceso de tres pasos de Glue, los usuarios pueden completar un trabajo ETL en minutos en lugar de meses.
Preparación de datos
AWS Glue optimiza la preparación de datos con DataBrew, una herramienta de preparación visual de datos que facilita a los científicos de datos la limpieza y normalización de los datos. Los usuarios pueden elegir entre más de 350 transformaciones predefinidas capaces de transformar automáticamente los datos en un formato listo para el análisis y el aprendizaje automático. No hay ningún compromiso inicial y los usuarios solo pagan por el tiempo que dedican a usar DataBrew.
Integración de datos
AWS Glue y AWS Lake Formation son componentes esenciales para crear lagos de datos y casas de datos. Glue proporciona el catálogo de datos y los rastreadores para un movimiento de datos sin inconvenientes entre los servicios de AWS. AWS Lake Formation permite centralizar, conservar y proteger los datos como un lago de datos o una casa de datos. En resumen, AWS Lake Formation proporciona controles de acceso detallados para la seguridad y la gobernanza, y AWS Glue simplifica el descubrimiento de metadatos y datos para el análisis de lagos de datos. Lo que el usuario obtiene es una solución de almacenamiento de datos rentable, bien gobernada y altamente escalable.
