Schnelle und umfangreiche Datenintegration
Angesichts der zunehmenden Zahl von Datenquellen und Benutzerdaten sind viele Organisationen mit dem Zeitaufwand überfordert, Daten für verschiedene Anwendungsfälle vorzubereiten und bereitzustellen. In der heutigen Geschäftswelt ist Geschwindigkeit entscheidend, und digital versierte Unternehmen haben Erfolg, indem sie die Zusammenarbeit verstärken und datengesteuerte Erkenntnisse in einem Format bereitstellen, das jeder schnell nutzen und umsetzen kann.
Bei Trianz möchten wir Unternehmen dabei helfen, eine hochgradig skalierbare und kostengünstige Lösung für die Transformation ihrer Altsysteme mit AWS Glue zu finden. Als AWS Advanced Partner umfassen unsere AWS Glue-Funktionen:
Erstellen und Bereitstellen sicherer Datenpipelines mit bewährten Methoden von AWS Glue
Einrichtung und Implementierung von Glue Data Catalog, Lake Formation, DataOps und Datensicherheit mithilfe von Key Management Services (KMS)
Migrieren von Legacy-ETL-Workloads zu AWS Glue
Kontrollierte Operationalisierung und Verwaltung von PaaS-Umgebungen in Unternehmen und deren Datenportfolios
Ganz gleich, um welchen Anwendungsfall es sich handelt: Unsere Expertenteams sind da, um Ihrem Unternehmen die kollaborative Kultur zu verleihen, die es braucht, um die schwierigsten Daten-, Persona- und Anwendungshürden von heute zu überwinden.
Was ist AWS Glue?
Was 2017 als ETL-Dienst begann und sich zu einem Datenaufbereitungstool entwickelte, ist heute ein vollwertiger Datenintegrationsdienst, der von Hunderttausenden von Organisationen weltweit genutzt wird. AWS Glue läuft in einer serverlosen Umgebung, d. h. es müssen keine Server bereitgestellt, konfiguriert oder hochgefahren werden, und Benutzer zahlen nur für die Zeit, die sie nutzen.
Mit seinem Pay-as-you-go-Modell und der Fähigkeit, Datenmengen im Petabyte-Bereich zu integrieren, entwickelt sich Glue schnell zu einer beliebten Wahl für den Aufbau sicherer und skalierbarer Data Lakes, Warehouses, Lakehouses und Data Mesh-Architekturen.
Vorteile von AWS Glue
Serverlos
Es muss keine Infrastruktur gewartet werden und Glue weist die erforderliche Rechenleistung automatisch zu und führt Jobs aus.
Kosteneffizient
Das All-in-One-Preismodell von Glue ist 55 % günstiger als andere Optionen zur Cloud-Datenintegration.
Keine Bindung
Benutzer haben die Möglichkeit, Datenintegrationspipelines in Open Source mit SparkSQL, PySpark und Scala zu entwickeln.
Mehrere Schnittstellen
Entwicklungsumgebungen sind auf unterschiedliche Kompetenzbereiche zugeschnitten: Visuelle ETL-Entwicklung für Dateningenieure, Entwicklung im Notebook-Stil für Datenwissenschaftler und No-Code-Entwicklung für Datenanalysten.
Bewältigt komplexe Arbeitslasten
Stellen Sie eine Verbindung zu über 200 Datenquellen her und verarbeiten Sie Petabyte an Daten mithilfe von Batch-, Streaming-, Ereignis- und interaktiven API-basierten Ausführungsmodi.
AWS Glue-Fallstudien
Maschinelles Lernen ermöglichen
Eine führende globale Einzelhandelskette wollte Omnichannel-Vertriebs- und Marketinganalysen sowie 360-Grad-Kundenanalysen erwerben, um die Kundentreue zu verbessern und den digitalen Umsatz zu steigern. Sie musste ihre vorhandene Daten- und Analyseplattform auf eine moderne Cloud-Architektur auf AWS migrieren.
Um zu erfahren, wie Trianz AWS Glue verwendet hat, um Anwendungsfälle für maschinelles Lernen zu ermöglichen und das Kundenverhalten besser zu verstehen, lesen Sie diese Fallstudie zur Umgestaltung digitaler Marketingabläufe für eine globale Einzelhandelskette.
Cloud Analytics-Lösung
Ein weltweit führender Gesundheitsdienstleister wollte die Cloud-Infrastruktur nutzen, um eine sichere, skalierbare und branchenkonforme Cloud-IT-Plattform aufzubauen. Das Unternehmen benötigte moderne und hochkonforme Analysefunktionen, um Erkenntnisse zum Gesundheitswesen für seine geografischen Gebiete in den USA und der EU zu gewinnen.
Um zu erfahren, wie Trianz mithilfe von AWS Glue eine flexible, skalierbare und sichere Analyseplattform erstellt hat, die strengen Richtlinien und Vorschriften entspricht, lesen Sie diese Fallstudie zum Erstellen einer globalen Datenplattform in der AWS Cloud.
AWS Glue-Anwendungsfälle
ETL
Glue wird als ETL-Dienst (Extract, Transform, Load) verwendet, um komplexe ETL-Workflows in einer unkomplizierten UI-basierten Umgebung zu entwickeln. Es bietet drei visuelle Schnittstellen, mit denen Dateningenieure, ETL-Entwickler und Analysten ETL-Workstreams erstellen können, wobei kaum oder gar keine zusätzliche Codierung erforderlich ist.
Benutzer erstellen einfach Jobs mithilfe von Tabellendefinitionen im AWS Glue-Datenkatalog, setzen Trigger zum Initiieren der Jobs, richten den Crawler in die Quellrichtung, um Daten abzurufen, und Glue generiert automatisch den Code, der zum Transformieren der Daten von der Quelle zum Ziel erforderlich ist. Mit dem dreistufigen Prozess von Glue können Benutzer einen ETL-Job in Minuten statt in Monaten abschließen.
Datenaufbereitung
AWS Glue optimiert die Datenaufbereitung mit DataBrew, einem visuellen Datenaufbereitungstool, das es Datenwissenschaftlern erleichtert, Daten zu bereinigen und zu normalisieren. Benutzer können aus über 350 vorgefertigten Transformationen wählen, die Daten automatisch in ein für Analysen und maschinelles Lernen geeignetes Format umwandeln können. Es gibt keine Vorabverpflichtung und Benutzer zahlen nur für die Zeit, die sie mit DataBrew verbringen.
Datenintegration
AWS Glue und AWS Lake Formation sind wesentliche Komponenten zum Erstellen von Data Lakes und Lakehouses. Glue stellt den Datenkatalog und die Crawler für eine nahtlose Datenbewegung zwischen AWS-Diensten bereit. AWS Lake Formation ermöglicht die Zentralisierung, Kuratierung und Sicherung der Daten als Data Lake oder Lakehouse. Kurz gesagt: AWS Lake Formation bietet die feinkörnigen Zugriffskontrollen für Sicherheit und Governance, und AWS Glue vereinfacht die Metadaten und Datenermittlung für die Data Lake-Analyse. Der Benutzer erhält am Ende eine kostengünstige, gut verwaltete und hoch skalierbare Datenspeicherlösung.
